专利引文分析的理论与实践_杨中楷, 梁永霞著_9787030543684

　　本书是国内进行专利引文分析研究的探索之作。首先，从引文分析的概念和理论出发，把握知识流动这一共同主线，引申出专利引文分析的基本概念框架，阐释专利引文分析的内在机理。某次，从空间和时间两个维度，基于海量数据并利用可视化工具和方法，形象和直观地揭示专利引文活动中知识扩散与演化轨迹。最后，基于专利引文数据对技术发展的普遍特征和个体特征进行测度与分析。本书从理论、方法相应用三个层面展现了专利引文分析的学术内涵和应用前景，真有较强的理论意义和现实价值。

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　　《专利引文分析的理论与实践》：
　　引文分析（citation analysis），是一种对文献引证与被引证关系进行分析的活动和方法，也是包含对引文关系进行分析的原理、方法、应用在内的一门学科。引文分析是基于文献间的联系而产生的一种分析方法。具体来说，文献体系中文献之间并不是孤立的，而是相互联系的。文献的相互关系突出地表现在文献的相互引用方面。一篇文献在编写过程中一般都需要参考有关文献。在文献发表时，作者往往采用尾注或脚注等形式列出其“参考文献”或“引用书目”。一个“引文”是指一篇参考文献，进行引用的是引用（citing）文献，接受引用的是被引（cited）文献。普赖斯在论及引证及被引证关系时提出：每一篇被引文献，对于引证者（文献作者）来说，就是有了一篇参考文献，而对于被引证者来说，则是有了一篇引证文献（引文）。
　　一篇文献既可以是施引文献，也可以是被引文献。我们谈到引文时，可以站在两个角度：一是站在施引文献的角度，那么引文就是其参考文献；二是站在被引文献的角度，引文就是其本身。引文是有方向的，施引文献的时间一般比引文要晚，不可能倒过来引用。
　　文献在被引时，不一定是全部内容被引，因此，可以把一篇文献中被引的部分称为知识单元，那么知识单元就有生产单元和储存单元之分。如果文献A中含有使用并描述文献B的书目注释，那么文献A就含有文献B的参考文献，而文献B具有来自文献A的引文。在上述的过程中，A被称为引用文献，而B被称为被引用文献。按照期刊间引用关系的概念—知识生产单元和知识存储单元（ZinkhanandLeigh，1999），我们也称A为知识存储单元，B为知识生产单元（埃格希和鲁索，1992）。知识从B流向A，如图1.1所示，意味着引用是个动态的过程。
　　图1.1引用过程对应的概念
　　当引文网络中的文献不是很多（少于几百个）时，用一张引文图就可以形象地表达文献之间的引用关系。箭头从代表di的一端指向代表dj的一端时，来自某一馆藏的文献就形成一张有向图，这张图就称为“引文图”或“引文网络”（图1.2）。
　　图1.2引文图
　　利用引文图表达引文关系的一个优点是比较明晰、清楚，引文关系一目了然。但是，如果引文图中涉及的文献很多（数百个以上），那么图形就变得相当复杂，很难分析出关系的结构，这是引文图的一个缺点。在这种情况下，最好利用矩阵方法来表达关系网络（尹丽春，2006），引文分析方法也真正有了用武之地。
　　引用过程是单个的、个体的，是慢慢积累起来的，而引文分析的过程包括对引用过程及海量数据的分析。引文网络是一个知识生产和传播的复杂系统，个人和单个文献的作用在网络中已经逐步淡化，仅仅依赖于同行评议和单纯地分析个体文献无法真实地反映整个网络的状态。只有通过数学手段将网络的整体结构绘制出来，人们才可能从全局着手做出全面而正确的判断。超大规模引文网络的形成迫切需要科学工作者提出有效的手段对其进行研究（尹丽春，2006）。
　　总的来说，引文分析就是利用各种数学及统计学的方法进行比较、归纳、抽象、概括等的逻辑方法，对科学期刊、文献、著者等分析对象的引用和被引用现象进行分析，以揭示其数量特征和内在规律的一种信息计量研究方法（邱均平，2007）。
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