心理统计是心理学专业的一门专业基础课,应用心理统计学教材主要介绍统计学中的基本概念、原理和应用。从整体体系上来看,包含两大部分,第一部分介绍心理统计的基本概念和原理,包含描述统计和推断统计;第二部分结合SPSS软件介绍每种方法的应用,主要包含软件操作和应用案例。
刘红云,北京师范大学心理学院教授,博士生导师,中国教育学会教育统计与测量学会秘书长、常务理事。从事心理测量与评价、统计分析方法理论及应用等方面的研究,尤其关注统计与测量方法新进展及应用方面的研究。主要著作有:《追踪数据分析方法及其应用》《调节效应和中介效应分析》《心理与教育研究方法、设计及统计分析》,译著《行为科学统计概要》等。
骆方,北京师范大学心理学院副教授,博士生导师,中国教育学会教育统计与测量学会副秘书长、常务理事。从事考试理论与技术、心理与教育统计、人才测评与选拔等方面的研究。主要著作有:《SPSS数据统计与分析》,译著《行为科学统计概要》等。
导论统计学入门
第一节 概述
第二节 基本术语
第三节 统计符号
SPSS操作
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练习题
第一部分 描述统计
第一章 数据的整理
第一节 数据的特点与分类
第二节 统计表
第三节 统计图
第四节 在文献中报告图表结果
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第二章 集中趋势统计量
第一节 概述
第二节 平均数
第三节 中位数
第四节 众数
第五节 平均数、中位数和众数的比较与选择
第六节 在文献中报告集中趋势的测量
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第三章 离散趋势统计量
第一节 概述
第二节 全距和四分位差
第三节 方差和标准差
第四节 离散统计量的比较
第五节 在文献中报告离散趋势的测量
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第四章 相对位置量数
第一节 百分等级
第二节 标准分数
第三节 标准化分布
第四节 在文献中报告相对位置的测量
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第二部分 抽样分布与假设检验
第五章 概率与抽样分布
第一节 概率的基本概念
第二节 二项分布
第三节 正态分布
第四节 抽样分布
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第六章 假设检验
第一节 假设检验的一般原理
第二节 假设检验的一般过程
第三节 假设检验中的不确定性和误差
第四节 一个假设检验的例子
第五节 有方向的假设和单侧检验
第六节 假设检验的一般要素
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第七章 样本平均数的假设检验
第一节 t统计量与t检验
第二节 单样本t检验的方法
第三节 有方向的假设和单侧检验
第四节 总体非正态分布的t检验
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练习题
第八章 独立样本t检验
第一节 独立测量t检验
第二节 独立测量t检验的使用和前提假设
第三节 独立测量t检验的方法
第四节 有方向的假设和单侧检验
第五节 在文献中报告独立测量t检验的结果
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练习题
第九章 两个相关样本的t检验
第一节 相关样本t检验
第二节 相关样本t检验的使用和前提假设
第三节 相关样本t检验的方法
第四节 有方向的假设和单侧检验
第五节 文献中如何呈现重复测量t检验的结果
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练习题
第十章 效应量和统计检验力
第一节 效应量的测量
第二节 均值检验的效应量
第三节 统计检验力及其影响因素
第四节 统计检验力的计算
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练习题
第十一章 参数估计
第一节 参数估计的基本内容
第二节 假设检验和参数估计
第三节 用t统计量作参数估计
第四节 影响置信区间宽度的因素
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第三部分 方差分析
第十二章 方差分析概述
第一节 几个例子
第二节 方差分析的逻辑
第三节 方差分析的假设
第四节 方差分析的计算
小结
练习题
第十三章 完全随机单因素方差分析
第一节 完全随机单因素实验设计
第二节 完全随机单因素方差分析举例
第三节 方差分析的测量效应
第四节 方差分析的事后检验
第五节 在文献中:完全随机单因素方差分析的结果报告
小结
练习题
第十四章 重复测量单因素方差分析
第一节 重复测量单因素实验设计
第二节 重复测量单因素方差分析的逻辑
第三节 重复测量单因素方差分析的计算
第四节 重复测量单因素方差分析的例子
第五节 重复测量单因素方差分析的测量效应与事后检验
第六节 在文献中:重复测量单因素方差分析的结果报告
小结
练习题
第十五章 完全随机两因素方差分析
第一节 完全随机两因素实验设计
第二节 完全随机两因素方差分析的逻辑
第三节 完全随机两因素方差分析的计算
第四节 完全随机两因素方差分析的简单效应分析
第五节 完全随机两因素方差分析的测量效应和事后检验
第六节 在文献中:完全随机两因素方差分析的结果报告
小结
练习题
第四部分 相关与非参数检验
第十六章 相关分析与检验
第一节 概述
第二节 皮尔逊相关
第三节 等级相关
第四节 二列相关和点二列相关
第五节 Ф相关
第六节 相关系数检验力的计算
第七节 测量效应r2
第八节 相关的解释和应用
第九节 在文献中的结果报告
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第十七章 回归与预测
第一节 概述
第二节 简单线性回归
第三节 回归模型和回归系数
第四节 线性回归的基本假设
第五节 变异的分解
第六节 回归方程的估计标准误
第七节 回归方程的有效性检验
第八节 回归的应用
第九节 在文献中的结果报告
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第十八章 计数数据的检验
第一节 概述
第二节 二项检验
第三节 配合度检验
第四节 独立性检验
第五节 ψ相关和列联相关
第六节 x2检验的事后检验
第七节 Cohen的kappa系数
第八节 文献中卡方值的报告
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练习题
第十九章 非参数检验
第一节 概述
第二节 单样本的非参数检验
第三节 两独立样本的非参数检验
第四节 多独立样本的非参数检验
第五节 两相关样本的非参数检验
第六节 多相关样本的非参数检验
第七节 文献中非参数检验结果的报告
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小结
练习题
主要参考文献
附录
附表1标准正态分布表
附表2t分布表
附表3Fmax的临界值表
附表4统计检验力表
附表5F临界值表(单侧)
附表6F临界值表(双侧)
附表7所需样本量表
附表8q临界值表
附表9Zr转换表
附表10积差相关系数显著性临界值表
附表11斯皮尔曼等级相关系数显著性检验临界值表
附表12肯德尔W系数显著性临界值表
附表13二项分布临界值表
附表14卡方分布表
附表15单样本K-S检验临界值表
附表16曼-惠特尼U检验临界值表
附表17符号检验表
附表18符号等级检验表
附表19弗里德曼双向等级方差分析卡方值表