遥感数字图像处理/国家林业和草原局普通高等教育“十三五”规划教材_吴静编_9787503896156

　　《遥感数字图像处理/国家林业和草原局普通高等教育“十三五”规划教材》分为两部分，上篇介绍遥感图像处理的基础，包括遥感图像处理的内容、对象、方法，具体介绍了数据源、图像预处理、图像增强与变换、图像分类、开发语言（IDL、Matlab）；下篇设计了一系列练习内容，深化对第一部分内容的理解，并用于解决遥感图像处理的实际问题。
　　《遥感数字图像处理/国家林业和草原局普通高等教育“十三五”规划教材》可作为高等院校地学、林学、草业科学、生态学、土地资源管理、环境科学等专业本科牛.的教材或参考书，也可供其他各专业领域从事相关科学研究与业务的人员参考。

　　遥感作为一项先进的对地观测技术，自20世纪60年代提出以来，得到了迅猛的发展，并上升为对地观测的空间科学。搭载在多种平台上的各种传感器以多种角度和分辨率对地表进行着密集、持续的观测，获取了海量的遥感数据，为各科学领域的研究者、各行业的用户提供了丰富可靠的对地观测数据获取途径。
　　遥感是一个完整的系统，遥感数据的获取只是其中的一步。从数据的获取到遥感的应用，必须经过遥感数据的处理，即以遥感专业软件或计算机语言为平台，根据研究目的和应用目标，从大量遥感数据中提取有效的遥感信息。遥感数据的获取和遥感信息的应用是遥感系统的两端，每天产生的大量数据是否能以有效的形式传递给终端用户，是遥感实用化的关键所在。尤其在遥感数据生产规模愈加庞大的今天，大量的数据如何变成可用的信息为科研和生产服务，更是一个迫切的问题。
　　遥感数字图像处理是推进遥感实用化的重要环节。掌握遥感图像处理的基础知识，并且在相关理论和方法的指导下，对图像根据实际需要进行处理，提取有用的信息，服务于科研及生产，使大量遥感数据在社会经济发展中发挥效用，是遥感图像处理的目的。
　　遥感数字图像处理是在遥感原理和方法的指导下，通过实际操作完成遥感信息提驭的过程，所以既有原理方法，又有操作过程。遥感数字图像处理的原理涉及遥感物理、统计学、概率论，处理的技术涉及数学、信息学、计算机科学等。
　　本教材分为上下两篇，上篇为遥感数字图像处理基础，主要介绍遥感数字图像处理的基础知识，包括处理原理和方法；下篇设计了若干个实际练习内容。上篇共分7章，以对图像处理的认识和图像处理的内容为线索，由浅入深，层层推进。第1章绪论，介绍了遥感数字图像的基本概念和遥感数字图像处理的内容及层次；旨在建立基础的、全局性的概念和认识。第2章遥感图像，介绍了常用的遥感图像数据，重点介绍了遥感史上影响力大、应用面广、数据时间序列长的Landsat系列遥感图像数据，时效性好、波段数多、已形成规范产品系统的Modis数据，以及中国近年来发射的高分系列卫星图像数据，旨在使读者对遥感图像处理对象有较为具体的了解和认识。第3章遥感图像特征及预处理，介绍了遥感图像校正、镶嵌、裁剪等在提取信息之前必需进行的处理内容，包括几何校正、辐射校正的原理与方法。第4章遥感图像的增强与变换，介绍了根据应用目的和图像性质，选择适当的方法增加图像的可读性、提高地物可辨性。遥感图像的增强与变换方法众多，要根据实际情况选择使用。第5章遥感图像分类，介绍了各种遥感图像分类的方法及其原理。遥感图像分类是提取信息的常用方法。第6章IDL入门及应用，主要以案例方式介绍了IDL语言如何用于遥感图像处理。第7章MATLAB入门及应用，主要以案例方式介绍了MATLAB如何用于遥感图像处理。下篇为遥感图像处理实习，本篇内容以上篇为指导，设计了17个练习模块，练习内容涵盖图像数据的下载、预处理、增强与变换、图像分析和分类、语言基础及应用等方面。
　　本教材具体编写分工如下：上篇第2章、第3章由李纯斌编写；第6章、第7章由张黎明编写；其余章节由吴静编写。下篇由吴静、杨淑华和张斌才编写，设计的练习内容已于2015-2017年的本科教学实验中使用。全书由吴静和李纯斌统稿和定稿。
　　本教材在编写过程中参考了大量文献资料，包括网络资料，已尽力在书后参考文献中列出，若仍有疏漏，敬请包涵并联系我们以便再版时补入。
　　受笔者知识面、学识深度的局限以及资料限制，本书难免存在诸多疏漏和不足之处，期待各位读者和专家批评指正，以便进一步完善相关内容。

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