本书是根据教育部高等学校统计学专业教学指导委员会新制定的《统计学类专业教学质量国家标准》中提出的课程设置和教学内容纲要，编写出版的系列教材之一。本书系统介绍统计学的基本思想、基本方法及其应用。主要内容包括：统计学的基本框架、统计数据的收集、整理与显示、数据分布特征的描述、概率基础、抽样分布与参数估计、假设检验与方差分析、相关与回归分析、非参数统计、时间序列分析、对比分析与指数分析、统计综合评价、Excel在统计中的应用等。通过本书的学习，可以使学生具备基本的统计思想，掌握基本的统计方法，培养其应用统计方法分析和解决经济管理中实际问题的能力，并为其进一步的学习和研究打好基础。
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目录
第一章 绪论 1
第一节 什么是统计 1
第二节 统计学的产生与发展 4
第三节 统计学的基本概念 10
本章小结 14
思考与练习 16
第二章 统计数据的收集、整理与显示 17
第一节 统计数据的收集 17
第二节 统计数据的整理 24
第三节 统计数据的显示 30
第四节 Excel 在统计整理与统计图表中的应用 38
本章小结 43
思考与练习 44
第三章 数据分布特征的描述 46
第一节 统计变量集中趋势的测定 46
第二节 统计变量离散程度的测定 57
第三节 变量分布的偏度与峰度 63
第四节 利用Excel 计算描述统计指标 66
本章小结 69
思考与练习 70
第四章 概率基础 73
第一节 随机现象与随机事件 73
第二节 概率的性质及计算 75
第三节 随机变量及其分布 80
第四节 几种常用的概率分布 86
本章小结 92
思考与练习 93
第五章 抽样分布与参数估计 96
第一节 抽样的基本概念与数学原理 96
第二节 抽样分布 102
第三节 参数估计 106
第四节 样本容量的确定 113
第五节 Excel 在参数估计中的应用 115
本章小结 117
思考与练习 117
第六章 假设检验与方差分析 120
第一节 假设检验的基本原理 120
第二节 总体均值的假设检验 125
第三节 总体比例的假设检验 128
第四节 单因子方差分析 130
第五节 双因子方差分析 133
第六节 Excel 在假设检验与方差分析中的应用 137
本章小结 141
思考与练习 141
第七章 相关与回归分析 145
第一节 相关与回归分析的基本概念 145
第二节 简单线性相关与回归分析 148
第三节 多元线性相关与回归分析 165
第四节 Excel 在相关与回归分析中的应用 173
本章小结 179
思考与练习 181
第八章 非参数统计 184
第一节 非参数检验概述 184
第二节 符号检验与符秩检验 185
第三节 秩和检验与χ2-检验 188
第四节 等级相关检验 191
第五节 Excel 在非参数检验中的应用 193
本章小结 197
思考与练习 197
第九章 时间序列分析 200
第一节 时间序列分析概述 201
第二节 时间序列的水平分析与速度分析 203
第三节 长期趋势的测定 212
第四节 季节变动和循环变动的测定 220
第五节 时间序列预测模型 228
第六节 Excel 在时间序列分析中的应用 234
本章小结 239
思考与练习 240
第十章 对比分析与指数分析 244
第一节 对比分析 244
第二节 指数的概念和种类 250
第三节 综合指数 253
第四节 平均指数 259
第五节 指数体系与因素分析 262
第六节 几种常见的经济指数 268
本章小结 273
思考与练习 274
第十一章 统计综合评价 278
第一节 统计综合评价概述 278
第二节 评价指标及其权重的确定 280
第三节 数据的预处理 289
第四节 综合评价模型 294
本章小结 295
思考与练习 296
参考文献 298
附录一 Excel 在统计中的应用 299
第一节 Excel 简介与基本操作 299
第二节 分析工具库与统计函数 314
附录二 常用统计表 319
附表1 正态分布函数N（0，1）的数值表 319
附表2 t分布临界值表 320
附表3 χ2分布临界值表 322
附表4 F分布临界值表 323
附表5 符号检验临界值S 325
附表6 威尔科克森配对符号秩检验中T的临界值 326
附表7 秩和检验表 327
附表8 斯皮尔曼等级相关系数sr的上临界值r表 327
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