统计学：在经济和管理中的应用（第10版）（经济科学译丛；“十三五”国家重点出版物出版规划项目）

定　　价：158 元

丛书名：经济科学译丛

• 作者：杰拉德·凯勒
• 出版时间：2019/4/1
• ISBN：9787300267715
• 出 版 社：中国人民大学出版社

• 中图法分类：C8 
• 页码：1072
• 版次：1
• 字数：1614千字(单位：千字)

内容简介

《统计学：在经济和管理中的应用》（第10版）全面地介绍了统计概念以及统计方法在实际生活中的应用。与其他看重数理推导的统计学书籍不同，这本全球最畅销的管理统计学书籍强调商业统计在实践中的应用，希望通过实例教会学生如何选择正确的统计方法来分析实际问题。第10版的特点在于：首先，使用了大量包含数据的例子、习题和案例来说明统计方法，能够被市场部经理、金融分析师、会计师、经济学家、运营经理和其他工作人员所使用，很多例子和习题中使用的数据都是来自现实世界的较大数据集；其次，加强了本书的应用特色，即教会学生如何选择正确的统计方法；最后，还会介绍一些统计概念以更好地介绍统计结果。

作者介绍

杰拉德•凯勒（Gerald Keller）,加拿大劳里埃大学荣休教授。他还曾任教于多伦多大学、迈阿密大学、麦克马斯特大学、温莎大学和北京科技大学，主要讲授统计学、管理科学和运筹管理学。凯勒教授还曾担任银行关于信用卡计分和信用卡违约方面的咨询顾问并曾参与加拿大政府关于能源消耗方面的市场调查。
凯勒教授的《统计学：在经济和管理中的应用》一书自1988年出版以来，受到统计学师生和在工作中需要统计学知识的管理人员的好评，已经再版10次。

目 录

（上册）
第1章什么是统计 1
1.1 主要统计概念 4
1.2 商业中的统计应用 5
1.3 大型的真实数据集 6
1.4 统计与计算机 7
附录凯勒网站的应用说明 10
第2章图表描述方法Ⅰ 11
2.1 数据和信息的类型 12
2.2 对一组定类数据的描述 18
2.3 对两定类变量间关系的描述及两组或两组以上定类数据间的比较 37
第3章图表描述方法Ⅱ 50
3.1 对一组定距数据的描述 51
3.2 对时间序列数据的描述 71
3.3 两个定距变量间关系的描述 84
3.4 图表描述的艺术与科学 92
第4章数字描述方法 106
4.1 中心位置的测度 107
4.2 变异性的测度 116
4.3 相对位置的测度和箱线图 125
4.4 线性相关性的测度 134
4.5 在职业运动中的应用:棒球（可选） 151
4.6 在金融中的应用:市场模型（可选） 154
4.7 图表方法和数字方法的比较 160
4.8 对数据描述的总结 163
附录描述性方法的回顾 170
第5章数据的收集与抽样 172
5.1 收集数据的方法 173
5.2 抽样 175
5.3 抽样方案 177
5.4 抽样与非抽样误差 183
第6章概率 185
6.1 事件概率的分配 186
6.2 联合概率、边缘概率和条件概率 191
6.3 概率规则和概率树 204
6.4 贝叶斯法则 211
6.5 识别正确的方法 222
第7章随机变量和离散型概率分布 231
7.1 随机变量和概率分布 232
7.2 二元（维）分布 245
7.3 在金融中的应用:投资组合多样化和资产分配（可选） 253
7.4 二项分布 262
7.5 泊松分布 270
第8章连续型概率分布 281
8.1 概率密度函数 282
8.2 正态分布 288
8.3 指数分布（可选） 305
8.4 其他连续分布 308
第9章抽样分布 322
9.1 均值的抽样分布 323
9.2 比例的抽样分布 333
9.3 两均值之差的抽样分布 339
9.4 由此推断 342
第10章估计 345
10.1 估计的概念 346
10.2 总体标准差已知时对总体均值的估计 349
10.3 样本容量的选择 362
第11章假设检验入门 368
11.1 假设检验的概念 369
11.2 总体标准差已知，检验总体均值 372
11.3 犯第二类错误的概率 393
11.4 应用前瞻 402
第12章总体的推断 406
12.1 标准差未知时对总体均值的推断 407
12.2 总体方差的推断 423
12.3 总体比例的推断 431
12.4 在市场营销中的应用:市场细分（可选） 447
第13章两总体对比的推断 462
13.1 两总体均值差异的推断:独立样本 463
13.2 观测数据和试验数据 491
13.3 两总体均值差的推断:配对试验 494
13.4 两总体方差比的推断 509
13.5 两总体比例差异的推断 516
附录回顾第12章和第13章 544
(下册)
第14章方差分析 551
14.1 单因素方差分析 552
14.2 多重比较 572
14.3 方差分析试验设计 583
14.4 随机化区组（双因素）方差分析 585
14.5 双因素方差分析 595
14.6 在运营管理中的应用:发现并降低变异（可选） 612
附录回顾第12章至第14章 626
第15章卡方检验 632
15.1 拟合优度的卡方检验 633
15.2 列联表的卡方检验 640
15.3 定类数据检验小结 653
15.4 正态分布的卡方检验（可选） 655
附录回顾第12章至第15章 664
第16章简单线性回归和相关分析 671
16.1 模型 673
16.2 估计系数 674
16.3 误差变量:必要条件 684
16.4 评估模型 686
16.5 回归方程的应用 702
16.6 回归诊断Ⅰ 707
附录回顾第12章至第16章 721
第17章多元回归 729
17.1 模型及其必要条件 730
17.2 估计系数与评估模型 731
17.3 回归诊断Ⅱ 751
17.4 回归诊断Ⅲ（时间序列） 754
附录回顾第12章至第17章 768
第18章建模 775
18.1 多项式模型 776
18.2 定类自变量 784
18.3 在人力资源管理中的应用:工资平等（可选） 795
18.4 逐步回归（可选） 802
18.5 建模 805
第19章非参数统计 809
19.1 威尔科克森秩和检验 811
19.2 符号检验与威尔科克森符号秩和检验 826
19.3 KW检验和弗里德曼检验 842
19.4 斯皮尔曼秩相关系数 856
附录回顾统计推断方法:第12章至第19章 873
第20章时间序列分析和预测 888
20.1 时间序列构成因素 889
20.2 平滑方法 891
20.3 长期趋势与季节效应 904
20.4 预测概述 911
20.5 预测模型 914
第21章统计过程控制 925
21.1 过程波动 926
21.2 控制图 927
21.3 变量控制图:x ̅图和S图 934
21.4 属性控制图:p图 948
第22章决策分析 954
22.1 决策问题 955
22.2 附加信息的获取、利用和评估 961
第23章结论 977
附录A 样本统计值 979
附录B 统计表 994
附录C 部分偶数习题答案 1019
翻译说明 1051