本书内容包括事件及概率、随机变量的分布、多维随机变量的分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本知识、及数理统计的基本方法等, 全书共分六章叙述。本教材总结了作者长期在经济类高校担任《概率论与数理统计》课程教学和科研工作的经验, 编写中注重了本课程在经济管理领域的运用, 选用了大量有关的例题与习题, 习题在书后附有答案。本教材依据经济管理类各专业对概率论与数理统计课程的教学要求并结合作者多年来在财经类大学数学教学实践中积累的经验而编写。本书配备习题由浅入深、层次分明、题型全面。
《概率论与数理统计教程（第3版）》内容包括事件及概率、随机变量的分布、多维随机变量的分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本知识、及数理统计的基本方法等，全书共分六章叙述。本教材总结了作者长期在经济类高校担任《概率论与数理统计》课程教学和科研工作的经验，编写中注重了本课程在经济管理领域的运用，选用了大量有关的例题与习题，习题在书后附有答案。本教材依据经济管理类各专业对概率论与数理统计课程的教学要求并结合作者多年来在财经类大学数学教学实践中积累的经验而编写。《概率论与数理统计教程（第3版）》配备习题由浅入深、层次分明、题型全面。
白淑敏，西南财经大学经济数学学院副教授，长期担任西南财经大学各专业本科生及研究生的高等数学、高等代数、运筹学及概率论与数理统计课程的教学。2011年被评为西南财经大学校级优秀教师；2013至2018年连续六年被评为经济数学学院优秀教师，所编教材《概率论与数理统计》由北京邮电大学出版社出版，被列为十三五规划教材。
第1章 事件与概率
1．1 逻辑基础的建立（一）——引入集合
1．2 逻辑基础的建立（二）——概率公理化定义的形成
1．3 概率的性质
1．4 条件概率
1．5 事件的独立性
第2章 随机变量的分布
2．1 随机变量及其分布函数
2．2 离散型随机变量及其分布
2．3 连续型随机变量及其分布
2．4 随机变量函数的分布
第3章 多维随机变量的分布
3．1 多维随机变量及其分布函数
3．2 二维离散型随机变量的分布
3．3 二维连续型随机变量的分布
3．4 随机变量的独立性
3．5 二维随机变量函数的分布
3．6 条件分布
第4章 随机变量的数字特征
4．1 随机变量的数学期望
4．2 随机变量数学期望的运算性质
4．3 随机变量的方差与矩
4．4 两个随机变量的协方差与相关系数
4．5 条件数学期望
4．6 大数定律
4．7 中心极限定理
第5章 数理统计的基本知识
5．1 几个基本概念
5．2 数理统计中几个常用分布
5．3 抽样分布定理
第6章 数理统计的基本方法
6．1 参数的点估计
6．2 正态总体参数的区间估计
6．3 参数的假设检验
6．4 一个正态总体参数的假设检验
6．5 两个正态总体参数的假设检验
参考答案
参考文献
附表
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