金融计算与建模及SAS实现_肖枝洪,谢挺编著_9787307212855

本书以RESSET金融数据库为数据来源，以国际流行的标准统计软件SAS为数据处理工具，向读者逐步介绍运用SAS软件进行金融数据计算与建模的方法，具有较强的实用性与可操作性。全书分为10章，每一章的内容一般由三部分组成：金融理论与模型、算法实现、SAS代码。其中，算法实现与计算程序全部以中国金融市场的实际问题为应用背景而设计。本书既可作为金融数学、金融工程、应用统计学和数据科学等专业的本科生和研究生教材，也可供相关专业人士参考。

　　在21世纪信息化时代，只要有人类生活的地方，就会有金融活动。如何把控好金融活动的规律，使之为人们的美好生活服务，是金融数学工作者或金融工程工作者的责任与义务。
　　从20世纪初至今，金融行业积累的数据已经浩如烟海。如何从这些数据中探索出金融活动的规律，防范金融风险并进行管理和控制，成为目前金融数学或金融工程研究的主要任务。对金融数据进行分析与挖掘，用什么软件比较合适呢？著名的SAS统计软件是最合适的。虽然现在流行着开源软件R或Python，但其软件包需要热心的研发人员自觉自愿地提供，其结果的可读性和丰富性还需要改进；即使有许多包可用，如果读者对之不了解，还是不会使用，而且有些函数的参数还需要花很大力气才能明确其含义。而SAS是一种标准软件，既有丰富的过程步（processstep）可直接使用，也可以自己编写程序用于解决特定的问题，还与其他软件有很多接口。而且对于海量数据，SAS也可以通过并行计算进行处理，速度比R或Python软件要快很多。尽管计量经济软件EVIEW也比较流行，但该软件用同样的数据对同样的问题进行建模同SAS软件得到的结果有很大差别，而且在编写程序方面也不是很灵活。
　　虽然我们学习了“金融经济学”“投资决策分析”“保险精算”等课程，但是如果不学习本课程，还是会有一种“隔岸观火”的感觉！虽然我们学习了“SAS软件与金融数据库”“金融统计分析”等课程，但是如果不学习本课程，也有一种“欲知后事如何，且听下回分解”的感觉！因此，本教材以现代教育理念OBE为引导，以解决金融研究和实际问题为出发点，给出的许多算法和实现程序对大学生将来就业以及行业人员具有相当的应用和参考价值。
　　本教材具体特点如下：
　　（1）每章的计算程序精心设计，思路清晰，许多语句都加上了注释，为读者阅读和理解本教材内容提供了便利。
　　（2）为读者今后的学习和实际工作提供了大量可参考程序，可以作为有关SAS编程技术和金融计算字典使用。
　　（3）书中数据可以从专业金融数据网站（www.resset.cn）的配套数据库下载更新，能紧跟时代步伐，具有很好的实时性。
　　（4）以金融数据库为载体，以实际问题为驱动，对概念、方法进行介绍，在内容安排上循序渐进、逐步贯通、以点带面，达到综合训练的效果，符合学习者的认知心理。
　　（5）按版块组合，而且每个版块通过层次化逐步深入，使读者容易接受。

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