本书详细介绍了数据处理与数据展示、数据创建与数据预处理、数据整理、数据分析、数据流分析与挖掘等内容，以Excel2010、spss 22 、SPSS modeler 18为主要分析工具，适合作为本科院校、专业院校经贸类专业、心理学类专业、社会调查类专业学生教材。
1、书详细介绍了数据处理与数据展示、数据创建与数据预处理、数据整理、数据分析、数据流分析与挖掘等内容，以Excel2010、spss 22 、SPSS modeler 18为主要分析工具。
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李良，苏州工业职业技术学院软件学院教师，从事python数据分析、spss数据分析、数据可视化教学多年，学院已成立大数据专业，此书为其多年研究成果
项目一 Excel数据处理与分析 1
任务1 数据校验与数据有效性设置 1
任务2 编制频率频数分布表 8
任务3 数据处理函数 15
任务4 数据分析方法 22
任务5 利用Excel绘制各种图表 32
项目二 SPSS Statistics数据创建与数据预处理 38
任务1 数据录入 38
任务2 数据导入 49
任务3 数据校验 54
任务4 数据分组 61
任务5 数据编辑 66
项目三 SPSS Statistics数据的描述性统计分析 83
任务1 集中趋势指标分析 83
任务2 离散趋势指标分析 91
任务3 探索性统计分析 97
任务4 图表分析 104
项目四 SPSS Statistics数据推断 112
任务1 相关分析原理与散点图 112
任务2 相关系数 122
任务3 假设检验思想及单样本T检验 127
任务4 独立样本T检验 131
任务5 方差分析 136
任务6 回归分析原理与一元回归分析 141
任务7 多元回归分析 152
项目五 SPSS Modeler数据分析 157
任务1 SPSS Modeler基本操作 157
任务2 数据探索 170
任务3 数据清洗 179
任务4 数据分析 191
任务5 指标计算 199
项目六 SPSS Modeler数据挖掘 208
任务1 决策树 208
任务2 因子分析 217
任务3 关联分析 230
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