医学统计学_贺佳，尹平主编_9787040549379

本书分基础篇、高级篇与拓展篇三部分。具体内容包括：绪论、计量资料的统计描述、计数资料的统计描述、常用概率分布、统计表与统计图、参数估计、计量资料多组均数的比较——方差分析等。

　医学统计学作为高等医学类院校各个层次、专业的必修课程，其思想与方法对于医学生养成良好的科研习惯、正确地开展科学研究具有非常重要的作用。英国著名科幻作家Herbert GeorgeWells甚至提出：“对于追求效率的公民而言，统计思维总有一天会和读写能力一样必要。”□01□年，第二军医大学（现海军军医大学）卫生统计学教研室编写了全国高等学校“十二五”医学规划教材《医学统计学》，作为国家精品资源共享课《医学统计学》的配套教材，其实用性强，适用范围广。本次修订在原有基础上做了进一步完善。
　　本书从医学科研的实际问题出发，以“问题引入一方法介绍一基本思想一公式计算一软件实现一结果解释一问题解决”为各章节的撰写结构，注重介绍解决问题的思路、方法，理论力求简洁严谨，并同时给出公式计算和软件实现过程，注重教材的实用性，使读者阅读后，能够利用统计学知识和技能解决实际医学问题。特别是为了更符合医学生的实际需要，本书在每种统计方法介绍之后，均给出了SPSS软件实现的具体步骤、结果及结论，操作简便，便于实践。在每章中还安排了“案例讨论”，针对各类统计方法容易被误用的情况提出问题，给出分析问题的思路与方法，并辅以“案例启示”帮助读者消化所学知识，加深对知识的理解与掌握。
　　本书从内容上可分为三大部分，包括基础篇、高级篇与拓展篇。其中，基础篇介绍基本统计方法与研究设计方法，包括□□章至第十三章，内容涵盖计量资料和计数资料的统计描述、常用概率分布、统计图表、参数估计、t检验、方差分析、卡方检验、基于秩次的非参数统计方法、相关与回归、实验设计、调查设计等，主要面向本科生；高级篇介绍高级统计方法，包括第十四章至第二十二章，内容涵盖多因素资料的方差分析、重复测量资料的方差分析、协方差分析、多重线性回归、logistic回归、生存分析、meta分析、诊断试验的统计分析、其他多变量分析方法简介（含主成分分析、因子分析、结构方程、聚类分析、判别分析、多水□模型、典型相关）等。另外，本书还特别安排了拓展篇，以帮助读者更好地掌握所介绍的统计分析方法，正确解释和表达分析结果，包括第二十三章和第二十四章。第二十三章介绍了医学科研论文撰写中的统计要求，列举了医学论文统计报告的常见错误；第二十四章针对实验性研究与调查研究，给出了两个综合性案例，从设计到分析方法的选择与结论的表述均进行了全面、系统的介绍。此外，为了满足信息化教学的需求，本次修订在原有基础上增加了数字课程（基础版），包括每章的教学PPT、专业术语、自测题等，方便教师和学生以及其他读者使用。
　　本书适合临床、基础、预防、护理、检验、口腔、药学等专业的本科生、研究生，以及医学科研工作人员阅读、参考。
　　因编者的能力水□有限，恐书中存在不足和缺陷，望广大读者提出宝贵的意见和建议。

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