本书根据多年的数学建模教学、学生数学建模培训、竞赛及相关数学实验等教学实践经验，参考国内外优秀的数学建模文献，精心编撰。本书运用建模的基本方法，介绍数学建模过程。内容包括初等模型、微积分模型、数学规划模型、统计分析模型、离散模型等。模型求解涉及的程序使用MATLAB、Lingo软件编写后附在小结之后，各模块附有思考与练习题。本书是学习数学建模和参加竞赛培训的基础教材，适合师范或高职专业的高等数学教学改革配套教材，可供师范类学生、高职高专学生、教师及科学技术工作者参考。
副教授，陕西学前师范学院数学与统计学院统计系主任，有十多年从事数学建模教学、学生数学建模培训、竞赛及相关数学实验等教学实践经验，发表中文核心期刊论文十余篇。
第1章：建立数学模型。主要讨论建立数学模型的意义、方法和步骤，给读者以建立数学模型的全面的初步了解。
第2章：微积分模型。主要介绍了根据建模目的确定恰当的目标函数，运用微分法求解最优解。
第3章：数学规划模型。主要介绍了线性规划模型、整数规划模型、0-1整数规划模型以及非线性规划模型。
第4章：数据拟合与插值。主要介绍了数据拟合的基础知识、数据拟合的三种方法、多项式插值、样条函数与样条插值及拟合与插值的MATLAB实现。
第5章：微分方程模型。主要介绍了人口的预测和控制模型、传染病模型、药物动力学的房室模型、万有引力定律模型。
第6章：离散模型。主要介绍了随机转移模型、层次分析法模型、模糊综合评判法及灰色系统理论。
第7章：统计分析模型。主要介绍了回归分析模型、聚类和判别分析模型、主成分分析和因子分析模型、时间序列分析模型。
第8章：其他模型。主要介绍了图论、变分法马氏链模型。
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