大数据可视化实战_[中国]徐新爱_9787113276010

大数据可视化实战涵盖了大数据可视化实战的主流内容，完全按照大数据可视化的完整流程进行讲解，内容包括大数据可视化的基本概念、技术和工具，使用集搜客软件和八爪鱼软件实现网络大数据获取和运用 Excel 软件进行大数据预处理，介绍了三种不同可视化工具 Tableau、Xcelsius 和 Python进行大数据可视化的基本用法。本书遵循理论够用的原则，重实践、重实用；每章末有一定数量的习题供读者检测，便于读者掌握和巩固所学知识。本书适合作为普通高等学校理工科专业的学生学习数据分析的入门教材，也可作为其他专业的通识选修课程教材，以及学习数据分析的入门者或爱好者的参考用书

本书是在当前大数据应用、可视化分析研究和应用的新形势下，为普
及大数据思维，体验数据之美，为数据科学与大数据技术、智能科学与技
术、计算机、数据处理等专业本科生开设数据可视化课程而编写的一本教
材。本书全面诠释了大数据可视化的内涵与外延，详细介绍了大数据可视
化的概念、大数据可视化的常用方法、大数据可视化的核心技术，以及大
数据处理过程中各种常见工具的使用方法。
本书内容
遵循人人看得懂，人人都会用的原则和理念，根据大数据可视化
的基本流程进行讲解，注重实践性和实用性。全书共分 6 章：
第 1 章大数据可视化概述，主要介绍了大数据可视化的相关概念。
第 2 章大数据可视化的常用方法，主要介绍了图表可视化方法、图
可视化方法以及可视化分析方法的常用算法。
第 3 章大数据可视化的核心技术，主要介绍了数据采集、数据预处
理、数据存储、数据处理、数据分析过程中的核心技术。
第 4 章大数据获取工具，主要介绍了非编程语言网络爬取数据软件
集搜客和八爪鱼的使用。
第 5 章大数据预处理，主要介绍了数据预处理过程中用到的预备知
识以及使用 Microsoft Excel 365 进行数据预处理，包括清洗数据、转换数
据、数据计算、数据抽样等。
第 6 章大数据可视化工具，主要介绍了 3 种可视化工具 Tableau、水
晶易表和 Python 的使用。
前面 3 章的目标是让每一位读者了解大数据可视化是什么，描述性与
理论性相结合；后面 3 章是全书的重点，重点解决 3 个问题：可视化的大
数据如何得到（源材料），如何提高可视化大数据的质量（加工）以及大
数据可视化的结果如何呈现（作品）。
本书特点
本书详细介绍了大数据获取、预处理及可视化的全过程，凸显应用性、

创新性，融理论研究与实践教学于一体。

1.结构新颖，创新性强
本书摒弃了纯技术性体系，先阐述了大数据的基本理论和核心技术，
然后按照数据获取、数据处理、数据可视化的逻辑顺序去展开，终落脚
于行业数据的分析和展示，形成了一个完整的知识结构体系。
2.素材恰当，针对性强
本书呈现的行业数据主要有教育、电商、金融、新闻媒体和自媒体、
旅游等平时经常可见的数据，目的是培养大学生的数据思维素养，因此，
素材选取具有极强的针对性。
3.案例实效性、实用性强
本书选用的数据来自于电商、新闻媒体和自媒体，这些数据都是即
时产生的，具有很强的真实性、实效性和实用性，分析结果可以得到及
时验证。
为了使读者能轻松入门和理解，介绍过程中尽量简单直观，读者只需
要具备基本的计算机操作能力。因此，本书适用于具有一定计算机操作基
础的学生使用，同时，也适用于对数据可视化感兴趣的学生和教师以及其
他人员使用。
在编写过程中，中国铁道出版社有限公司的领导和编辑对我们的编写
工作给予了大量的指导，在此向他们表示衷心的感谢！同时，对书中引用
和参考文献的作者一并致谢。
本书由徐新爱任主编，卢昕、王丽娜、万里勇、秦春影、钟福连和叶
寒晓参与编写。编写分工如下：徐新爱编写了第 1 章、第 3 章、第 4 章、
第 5 章和第 6 章，卢昕、秦春影、叶寒晓编写了第 2 章，王丽娜、万里勇
和钟福连参与了校对。全书由徐新爱负责顶层设计、质量监控和统稿定稿。
由于时间仓促，编者水平有限，书中疏漏与不妥之处在所难免，欢迎
各领域的专家和广大读者批评指正。
编者
2020 年 12 月

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