生物统计学（第二版）_彭明春,陈其新_9787568066716

　　生物统计学（第二版）分为基本原理和软件实现两部分。基本原理部分系统介绍了生物统计学的原理、方法和过程，内容涵盖统计分析的基础理论和常用方法，统计方法包括描述统计，单变量数据的参数、非参数检验和方差分析，双变量、多变量数据的回归、相关分析和协方差分析，常用试验设计及其统计分析方法，以及聚类分析与判别分析、主成分分析与因子分析等常用多元统计分析方法。软件实现部分系统介绍了各类统计的软件实现方法，包括SPSS软件、R语言实现的方法步骤和结果解读，Excel软件的实现过程。本书充分考虑了理工类各专业的数据统计分析的要求，统计分析方法普遍适用于各专业领域，可作为各类院校生物、生态、环境、材料、农学、林学、医学、化学、工学等理工类专业本科生和研究生统计学类课程的教材，也可作为相关专业科研工作者进行数据统计分析的工具书。

生物统计学是统计学原理和方法在生命科学及相关领域的应用，是分析和解释试验数据的工具。随着计算机技术的发展，利用统计软件来完成数据的统计分析已成为数据分析的基本方法。在高校普遍开设生物统计学课程的情况下，已有众多的教材出版，其中不乏优秀者，但这些教材均以介绍人工完成统计计算为主，与利用统计软件来完成数据统计分析的现状严重脱节，一本浅显易懂、兼顾基本原理和软件应用的教材成为生物统计学课程教学的迫切需求。全国十余所高校从事生物统计学教学多年、有丰富教学和科研经验的教师，参考国内外同类教材的体例和内容编写了既强调基本原理又突出实践应用的《生物统计学》教材，在说清基本原理的同时，编写了用SPSS、Excel实现统计分析，解决了理论与实践结合的课程教学需求。本书于2015年出版并经两次重印，得到读者的一致好评，感谢版作者的辛勤付出。随着科学技术的发展，对统计分析的知识和能力也提出了新的要求，为适应新的形势，在保持原教材基本原理和实践应用并重特色的基础上，进行《生物统计学》(第二版)的编写。本版对原版的大部分内容进行了更新，并增加了判别分析、因子分析、检验效能和样本容量估计等分析方法和R实现统计分析的方法指导，且软件实现部分全部使用理论部分的例题，便于读者进行验证。本书分为基本原理和软件实现两部分。基本原理部分系统地介绍了生物统计学的原理、方法和过程，内容涵盖统计分析的基础理论和常用方法，统计方法包括描述统计，单变量数据的参数、非参数检验和方差分析，双变量、多变量数据的回归、相关和协方差分析，常用试验设计及其数据分析方法，以及聚类分析与判别分析、主成分分析与因子分析等常用多元统计分析方法。软件实现部分系统地介绍了各类统计分析的软件实现方法，包括基于SPSS软件、R语言和Excel软件的统计分析。全书共分15章，第1章由陈其新(河南农业大学)编写，第2章和第6章由刘小宁、夏丽洁(新疆大学)编写，第3章由袁吉有(云南大学)编写，第4章和第8章由耿丽晶(锦州医科大学)编写，第5章由施文正(上海海洋大学)、万海清(湖南文理学院)编写，第7章由彭明春(云南大学)、聂呈荣(佛山科学技术学院)编写，第9章由蒋变玲(宿州学院)编写，第10章由彭明春编写，第11章由王有武(塔里木大学)编写，第12章由王秀康(延安大学)编写，第13章由李转见(河南农业大学)编写，第14章由李文婷(河南农业大学)编写，第15章由万海清编写。彭明春、陈其新对各章节进行了修改完善。受编者水平限制，难免存在错漏，恳请读者批评指正，以便再版时修改完善。

第1章绪论/1

1.1生物统计学简介/1

1.2统计学的常用术语/5

第2章数据的描述性分析/8

2.1数量性状数据与质量性状数据/8

2.2数据的整理与基础分析/9

2.3常用统计表与统计图/11

2.4数据的特征数/13

2.5异常值识别与生物学正常范围的确定/17

第3章概率与概率分布/20

3.1概率的基础知识/20

3.2常见理论分布/25

3.3大数定律与中心极限定理/31

3.4抽样分布/32

第4章假设检验与参数估计/37

4.1假设检验的原理/37

4.2单个样本的假设检验/44

4.3两个样本的差异显著性检验/49

4.4参数估计/56

第5章方差分析/60

5.1方差分析的原理与步骤/60

5.2单因素方差分析/70

5.3多因素方差分析/71

5.4方差分析的基本假定与缺失数据估计/80

第6章非参数检验/85

6.12检验/85

6.2独立性检验/86

6.2秩和检验/94

第7章试验设计及其统计分析/101

7.1试验设计的基本原理/101

7.2检验主效应的试验设计/103

7.3检验主效应和互作的试验设计/110

7.4特殊试验设计/116

7.5抽样设计/123

第8章一元回归与相关分析/128

8.1回归和相关的基本概念/128

8.2一元回归/129

8.3一元相关/139

第9章协方差分析/146

9.1协方差分析的基本原理/146

9.2单向分组资料的协方差分析/149

9.3两向分组资料的协方差分析/152

9.4协方差分析的作用/155

第10章多元回归与相关分析/159

10.1矩阵知识回顾/159

10.2多元线性回归/161

10.3多元相关分析/167

第11章聚类分析与判别分析/175

11.1聚类分析/175

11.2判别分析/185

第12章主成分分析与因子分析/192

12.1主成分分析/192

12.2因子分析/197

第13章生物统计软件实现SPSS方法/205

13.1SPSS简介/205

13.2描述性分析/207

13.3假设检验与参数估计/209

13.4非参数检验/214

13.5方差与协方差分析/223

13.6回归分析/238

13.7相关分析/242

13.8聚类分析与判别分析/245

13.9主成分分析与因子分析/250

第14章生物统计软件实现R方法/257

14.1R应用基础/257

14.2描述性分析/258

14.3假设检验与参数估计/260

14.4非参数检验/263

14.5方差与协方差分析/267

14.6回归分析/273

14.7相关分析/276

14.8聚类分析与判分析/278

14.9主成分分析与因子分析/280

第15章生物统计软件实现Excel方法/285

15.1数据的描述性分析/285

15.2统计推断和2检验/287

15.3方差分析/293

15.4一元回归与相关分析/296

15.5多元回归与相关分析/298

附录/303

附录A正态分布累积函数值/303

附录B正态分布临界值(u)表(双尾)/305

附录Ct分布分位数表(双侧)/305

附录D2分布临界值表(右尾)/306

附录EF分布临界值表(右尾)/307

附录FDuncan检验SSR值表/311

附录GSNK及Tukey检验q值表/312

附录H常用正交表/313

附录I符号检验用K临界值表/322

附录JKruskalWallis秩和检验临界值表/322

附录KMannWhitney U检验用临界值表/323

附录LSpearman秩相关系数检验临界值表/323

参考文献/324

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