数据处理与分析是物流相关职业必备的技能之一。本书收集整理了仓储、运输、配送等物流相关工作领域中与数据处理相关的典型工作任务,采用项目任务式教材编写体例,设计了表格制作与整理、数据计算与统计、数据管理与查询、数据可视化表达、仓储管理数据分析、运输规划数据分析、配送管理数据分析七个项目,以Excel为工具详细阐述任务的解决步骤,旨在全面提高读者应用Excel工具解决物流相关问题的能力,能够为智能仓储大数据分析1+X认证考试、计算机等级考试、职业院校技能大赛等提供有力支撑。
本书适合作为职业院校物流类专业数据处理与分析、Excel在物流中的应用、Excel高级应用等相关课程的教学用书,也可作为物流从业人员的参考用书。
		
	
前言
二维码索引
项目1 表格制作与整理
任务1 正确输入数据  / 1
任务2 规范制作表格  / 8
任务3 Power Query清洗转换数据  / 13
项目2 数据计算与统计
任务1 基本函数应用  / 21
任务2 高级函数应用  / 30
任务3 编辑公式应用  / 36
任务4 数组公式应用  / 41
项目3 数据管理与查询 
任务1 数据管理分析  / 51
任务2 数据透视表创建  / 61
任务3 Power Pivot超级透视  / 70
任务4 用SQL查询数据  / 78
项目4 数据可视化表达 
任务1 图表设计制作  / 91
任务2 数据仪表板设计  / 97
项目5 仓储管理数据分析
任务1 商品的ABC 分类  / 109
任务2 商品的相关性分析  / 116
任务3 物流需求预测  / 122
任务4 仓库订货决策  / 132
任务5 收发存报表编制  / 138
项目6 运输规划数据分析
任务1 网络运输问题规划求解  / 147
任务2 最短路径问题规划求解  / 153
任务3 节约里程法的Excel 求解  / 160
任务4 物流节点选址规划  / 167
项目7 配送管理数据分析
任务1 配送作业计划制订  / 173
任务2 订单体积和重量计算  / 179
任务3 配送运费计算  / 186
任务4 配送时效分析  / 191
附录 Excel常用函数总结  / 197
参考文献  / 200