本教材针对环境科学专业的本科生、研究生，及大气环境保护和监测行业从业人员，着眼于大气环境监测大数据分析发展趋势和需求，结合实际案例讲解Matlab程序设计在大气环境数据处理和分析中的应用。本教材按照基础操作和实际应用，分为Matlab编程基础和综合应用两部分；秉承“深入浅出、循序渐进”的理念，系统讲授如何从0开始设计一个兼具实用性、功能性和普适性的大气环境大数据处理与分析的Matlab程序。与其他教材相比，本教材实用性强，从实际案例出发，旨在提升大气环境领域学生和从业人员的大数据获取与分析水平。
吴志军，裘彦挺
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吴志军，北京大学长聘副教授，曾获国家自然科学二等奖（2/5），教育部自然科学一等奖（2/7）。吴志军研究员主讲的本科生课程“环境测量数据分析与可视化”连续开设6年，获北京大学本科教学优秀奖。
裘彦挺，北京大学环境科学与工程学院博士研究生，本科生课程“环境测量数据分析与可视化”、研究生课程“气溶胶测量数据管理与综合分析”课程助教，负责本书的统筹和校对工作。
第一部分MATLAB编程基础/
第1章编译环境的搭建与MATLAB基础/
11编译环境的搭建/
12MATLAB基础介绍/
13本书各章内容简介/
第2章数据类型/
21数值型（矩阵和数组）/
22字符和字符串/
23日期和时间/
24结构体与元胞数组/
25数据的类型判断及转换/
第3章数据的读取与存储/
31文件和文件夹操作/
32数据的导入和导出/
第4章程序设计与自定义函数/
41M文件/
42选择结构/
43循环结构/
44循环中常用的其他指令/
45MATLAB中的函数/
第5章数据清洗与可视化/
51数据清洗/
52MATLAB绘图基础/
53常用的绘图种类及方法/
第6章MATLAB高级应用/
61拟合/
62GPU辅助运算/
63以神经网络为代表的机器学习简介/
64MATLAB程序优化/
第二部分基于MATLAB的大气环境监测数据分析与可视化/
第7章如何根据需求编写适合的程序/
71需求分析和逻辑梳理/
72分模块程序设计/
73对程序设计初学者的建议/
第8章气象数据的读取/
81气象数据介绍与数据说明/
82需求解读与程序设计思路/
83程序设计/
84气象数据处理时的注意事项/
第9章常规污染物数据的处理/
91仪器原理/
92数据介绍与需求分析/
93程序设计/
第10章电迁移粒径谱仪数据的处理/
101SMPS的仪器原理和数据格式/
102SMPS的管路损失校正/
103SMPS数据分析与可视化/
第11章机器学习与图像识别/
111机器学习模型的建立、验证与应用/
112图像灰度识别/
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