本书系统地讲述统计学中有关数据收集、数据整理和数据分析的基本方法。全书共8个任务，分别是认识统计、数据收集、数据整理与显示、数据特征的描述、抽样估计、统计指数、相关与回归分析、时间序列分析与预测。为了提高学生的学习兴趣，每个任务开篇都有一个与现实社会经济生活非常贴近的案例；为了提高学生的实践能力，在每个任务中创新性地增加了Excel的操作演示；为了让学生能够及时地检查自己的学习效果，在每个任务中安排了相应的习题与实训；为了增强职业素养教学的成效，穿插安排了案例故事、微课视频等。
本书既可以作为高等职业院校经管类专业的专业基础课教材，也可以作为各机构的培训教材或读者自学的参考书。
1.融合课程思政内容，体现立德树人的教学理念
2.设计统计学故事等各种特色栏目，丰富教学需求
3.配套微课视频，拓展学习视野
4.创新性融合Excel2016统计学计算操作
刘泽，山东行政学院经济学教研部主任，教授。从事统计学教学30余年，研究方向为应用统计学、产业经济学。主持和参与省部级、院级课题20余项，发表论文30余篇，主编和参编教材8本。
任务一 认识统计 1
知识目标 1
能力目标 1
任务引入 2
知识链接 2
1.1 统计的内涵 2
1.1.1 统计学 2
1.1.2 统计工作 3
1.1.3 统计数据 3
1.2 统计的职能 5
1.3 统计学的研究方法 6
1.4 统计学中的基本概念 6
1.4.1 总体、个体与样本 6
1.4.2 参数与统计量 7
1.4.3 变量 7
1.5 统计应用软件简介 7
1.6 案例——中国国家跳水队的“AI教练” 9
1.7 习题与实训 9
任务解析 10
相关知识图示 11
任务二 数据收集 12
知识目标 12
能力目标 12
任务引入 13
知识链接 14
2.1 统计数据的来源 14
2.1.1 统计数据的间接来源 14
2.1.2 统计数据的直接来源 15
2.1.3 习题与实训 20
2.2 统计调查方案 21
2.2.1 统计调查方案的内容 21
2.2.2 案例——我国住户收支与生活状况调查方案（2021年） 24
2.3 问卷设计 25
2.3.1 问卷的含义 25
2.3.2 问卷的基本结构 25
2.3.3 问卷设计的步骤 26
2.3.4 问题的设计 26
2.3.5 问题答案的设计 27
2.3.6 案例——购物中心消费者意见调查问卷 28
2.3.7 习题与实训 32
任务解析 32
相关知识图示 33
任务三 数据整理与显示 34
知识目标 34
能力目标 34
任务引入 35
知识链接 36
3.1 数据整理的程序 36
3.2 统计分组 37
3.2.1 统计分组的概念 37
3.2.2 品质数据分组 37
3.2.3 数值型数据分组 38
3.2.4 统计分组的形式 40
3.3 频数分布 42
3.3.1 频数分布的概念 42
3.3.2 频数分布的编制 42
3.3.3 频数分布的常见统计图形式 44
3.3.4 Excel操作 44
3.3.5 习题与实训 48
3.4 统计表和统计图 49
3.4.1 统计表 49
3.4.2 统计图 51
3.4.3 Excel操作 55
3.4.4 习题与实训 58
任务解析 59
相关知识图示 60
任务四 数据特征的描述 61
知识目标 61
能力目标 61
任务引入 62
知识链接 62
4.1 总量与相对量的测度 62
4.1.1 总量指标 62
4.1.2 相对指标 64
4.1.3 习题与实训 68
4.2 集中趋势的测度 69
4.2.1 集中趋势的含义 69
4.2.2 集中趋势的测度方法 69
4.2.3 Excel操作 77
4.2.4 习题与实训 81
4.3 离散程度的测度 83
4.3.1 离散程度的含义 83
4.3.2 离散程度的测度方法 83
4.3.3 数据的标准化 89
4.3.4 Excel操作 89
4.3.5 习题与实训 92
任务解析 93
相关知识图示 94
任务五 抽样估计 95
知识目标 95
能力目标 95
任务引入 96
知识链接 96
5.1 抽样与抽样分布 96
5.1.1 抽样估计 96
5.1.2 抽样方法 97
5.1.3 抽样估计的基本概念 101
5.1.4 样本统计量的抽样分布 102
5.1.5 Excel操作 106
5.1.6 习题与实训 107
5.2 参数估计的方法 107
5.2.1 点估计 107
5.2.2 区间估计及其原理 108
5.2.3 总体均值的区间估计 110
5.2.4 总体比例的区间估计 112
5.2.5 Excel操作 113
5.2.6 习题与实训 118
5.3 必要样本容量的确定 120
5.3.1 影响必要样本容量的因素 120
5.3.2 简单随机抽样条件下样本容量的确定 120
5.3.3 习题与实训 121
任务解析 122
相关知识图示 124
任务六 统计指数 125
知识目标 125
能力目标 125
任务引入 126
知识链接 127
6.1 统计指数的含义和分类 127
6.1.1 统计指数的含义 127
6.1.2 统计指数的作用 127
6.1.3 统计指数的分类 127
6.1.4 习题与实训 128
6.2 综合指数 129
6.2.1 综合指数的编制原理 129
6.2.2 综合指数的计算形式 130
6.2.3 Excel操作 132
6.2.4 习题与实训 133
6.3 平均指数 134
6.3.1 平均指数的编制原理 134
6.3.2 平均指数的计算形式 134
6.3.3 综合指数和平均指数的区别 137
6.3.4 Excel操作 137
6.3.5 习题与实训 138
6.4 指数因素分析法 139
6.4.1 指数体系 139
6.4.2 因素分析 140
6.4.3 总量指标两因素分析 140
6.4.4 总量指标多因素分析 141
6.4.5 平均指标两因素分析 142
6.4.6 习题与实训 143
任务解析 144
相关知识图示 147
任务七 相关与回归分析 148
知识目标 148
能力目标 148
任务引入 149
知识链接 150
7.1 相关分析 150
7.1.1 相关关系的含义 150
7.1.2 相关关系的类型 150
7.1.3 相关关系的判断方法 151
7.1.4 Excel操作 153
7.1.5 习题与实训 155
7.2 一元线性回归分析 156
7.2.1 回归分析的含义 156
7.2.2 一元线性回归方程 156
7.2.3 参数的最小二乘估计 156
7.2.4 拟合优度与显著性检验 158
7.2.5 一元线性回归预测 160
7.2.6 Excel操作 161
7.2.7 习题与实训 162
7.3 多元线性回归分析 164
7.3.1 多元线性回归模型 164
7.3.2 多元线性回归方程的拟合优度 165
7.3.3 多元线性回归方程的显著性检验 165
7.3.4 习题与实训 166
任务解析 168
相关知识图示 169
任务八 时间序列分析与预测 170
知识目标 170
能力目标 170
任务引入 171
知识链接 172
8.1 时间序列的描述 172
8.1.1 时间序列的含义 172
8.1.2 时间序列的影响因素 172
8.1.3 时间序列的图形描述 173
8.1.4 时间序列的指标描述 174
8.1.5 Excel操作 180
8.1.6 习题与实训 181
8.2 时间序列外推预测 183
8.2.1 时间序列预测方法 183
8.2.2 时间序列预测的程序 183
8.2.3 移动平均预测 184
8.2.4 指数平滑预测 186
8.2.5 线性趋势预测 188
8.2.6 Excel操作 189
8.2.7 习题与实训 192
8.3 季节变动预测 194
8.3.1 季节指数的计算 194
8.3.2 季节指数预测 197
8.3.3 Excel操作 197
8.3.4 习题与实训 198
任务解析 199
相关知识图示 201
附录 202
附表1 正态分布分位数表 202
附表2 t分布表 203
附表3 随机数字表 204
附表4 Excel中的统计函数 205
附表5 Excel中的数学函数 207
参考文献 208
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