机器学习

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丛书名：计算机技术入门丛书

• 作者：肖汉光, 夏清玲主编
• 出版时间：2023/7/1
• ISBN：9787302627296
• 出 版 社：清华大学出版社

适用读者:本书适合作为人工智能专业高年级本科生和研究生的教材, 也可作为人工智能相关领域研究人员的自学教材

• 中图法分类：TP181 
• 版次：1
• 开本：26cm
• 字数：(单位：千字)

内容简介

本书的主要内容涵盖机器学习领域的主要模型和算法, 包括监督学习的分类和回归模型与算法、非监督学习的聚类和降维算法、强化学习的主要算法、迁移学习的实例以及最新前沿的相关模型和算法的实践。本书以实验项目或案例为单元, 每个单元有明确的实验目的、原理和实验步骤, 包括基础验证性实验、综合设计性实验和系统开发项目实践。