回归分析是社会科学定量研究方法中基本且应用广泛的数据分析方法，也是学习高阶定量方法或更加复杂的计量模型的基础。本书应用Stata统计软件，通过实际的社会研究案例，讲授回归分析的方法基础、社会研究中常用的统计模型，以及实用的数据分析和建模策略。本书淡化公式推导，侧重实用性和操作性，力求为有志于使用定量方法从事社会科学研究的学生和青年学者提供一个“道”与“术”有机结合的方法手册。
吴愈晓，美国西北大学博士，香港科技大学社会科学部博士后，现为南京大学社会学院教授。兼任中国社会学会常务理事、中国社会学会社会分层与流动专业委员会秘书长和中国社会学会家庭社会学研究会副会长。研究兴趣包括社会分层与流动、教育社会学、职业与劳动力市场和定量研究方法等。在《中国社会科学》《社会学研究》《教育研究》《社会》，以及The British Journal of Sociology等中英文期刊发表论文多篇。曾入选教育部和江苏省多项高层次人才计划。
毕先进，南京大学社会学博士，南京大学社会学系在站博士后，现为山东农业大学公共管理学院副教授。主要研究领域为教育社会学和定量研究方法等。在《中国研究》《人口与发展》《社会科学》等期刊发表论文多篇。
第一章定量社会科学研究和数据分析1
第一节通过数据理解社会1
第二节数据结构与数据分析6
第三节变量类型及其相应的分析模型11
第四节本书概览15
第二章线性回归分析基础19
第一节线性变量统计推断基础20
第二节单变量均值的统计推断25
第三节均值群体差异的统计推断36
第三章一元线性回归54
第一节两个线性变量之间关系图示55
第二节相关分析64
第三节一元线性回归分析69
第四节案例分析：受教育年限如何影响个体的
职业社会经济地位指数87
第五节简单线性回归模型的扩展：自变量为二分类
变量的回归92
第四章多元线性回归97
第一节因果关系与统计分析98
第二节多元线性回归模型及其系数解释102
第三节自变量为类别变量的回归111
第四节多元线性回归模型几个常用的知识点115
第五节研究实例131
第五章多元关系类型141
第一节虚假相关142
第二节关系链：中介效应分析147
第三节抑制(遮蔽)变量164
第四节交互(调节)效应分析170
第六章回归假定与回归诊断196
第一节线性回归的假定197
第二节回归诊断199
第三节应对方法：变量转换208
第四节研究实例224
第七章常见的数据问题及解决方案232
第一节数据缺失233
第二节奇异值264
第三节共线性问题272
第八章因变量为类别变量的回归分析(一)282
第一节类别变量回归分析基础282
第二节因变量为二分类变量的回归模型295
第九章因变量为类别变量的回归分析(二)341
第一节因变量为定序变量的回归：定序logit回归模型341
第二节因变量为多分类定类变量的回归模型： 多分类logit模型361
第三节因变量为离散型(计数)变量的回归371
第十章多层次线性回归模型392
第一节使用多层次模型的动因392
第二节多层次线性回归模型396
第三节多层次线性回归模型的扩展411
附录本书使用的数据库说明415
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