信息分析

定　　价：69 元

丛书名：

• 作者：卢小宾
• 出版时间：2023/6/1
• ISBN：9787121459528
• 出 版 社：电子工业出版社

适用读者:高等院校信息管理与信息系统、信息资源管理、图书情报与档案管理、企业管理及工商管理等专业的学生

• 中图法分类：G202 
• 页码：320
• 版次：01
• 开本：16开
• 字数：512(单位：千字)

内容简介

本书为普通高等教育“十一五”国家级规划教材。 本书主要内容包括：信息分析的定义、特点、内容、类型与发展历程，信息分析的基本程序，信息分析的主要方法；信息分析工具，信息分析成果及其评价，应用信息分析，信息分析人才培养，信息分析机构管理，信息分析与咨询等内容。 本书内容丰富、创新性强，可作为高校大数据管理与应用、电子商务、信息管理与信息系统、信息资源管理、图书情报与档案管理、企业管理及工商管理等专业学生的教材和教学参考书，也可供信息分析与咨询人员、信息管理人员及企业与政府部门相关人员参考。

作者介绍

卢小宾，中国人民大学二级教授，博士生导师，中国人民大学信息分析研究中心主任。教育部“长江学者奖励计划”特聘教授，教育部首批新世纪优秀人才支持计划获得者，国务院政府特殊津贴获得者。全国图书情报专业学位研究生教育指导委员会副主任委员，中国科技情报学会常务理事，情报理论方法与培训专业委员会主任，中国社科情报学会理事，学术委员会委员，《Journal of Data and Information Science》、《情报学报》、《图书情报工作》、《情报科学》、《情报资料工作》、《图书情报知识》等期刊编委。

目 录

目 录
第1章 绪论 1
1.1 信息分析的产生 2
1.1.1 信息分析是信息交流的产物 2
1.1.2 信息分析是科技、经济和社会发展的产物 2
1.1.3 信息分析是决策科学化、民主化的产物 3
1.2 信息分析的内涵 4
1.2.1 信息分析的定义 4
1.2.2 信息分析的特点 6
1.2.3 信息分析的内容和任务 8
1.2.4 信息分析的类型 9
1.3 大数据环境下的信息分析 10
1.3.1 大数据环境下信息分析的变革 10
1.3.2 大数据环境下信息分析的方法体系 12
1.3.3 大数据环境下信息分析的发展趋势 14
本章小结 16
思考与练习 16
第2章 信息分析程序 17
2.1 信息分析的课题选择和计划 18
2.1.1 选题的重要性和基本原则 18
2.1.2 信息分析课题的来源 19
2.1.3 选题工作中需要注意的问题 20
2.1.4 选题步骤 21
2.1.5 课题计划 22
2.2 信息搜集、整理和鉴别 23
2.2.1 信息源 24
2.2.2 信息搜集 25
2.2.3 信息积累 30
2.2.4 信息整理 31
2.2.5 信息价值鉴别 33
2.3 信息分析和提炼 37
2.3.1 信息分析和提炼的目的和任务 37
2.3.2 信息分析和提炼的途径和方法 38
2.4 信息分析产品的制作 40
2.4.1 信息分析产品的类型 40
2.4.2 信息分析产品的制作 44
本章小结 57
思考与练习 58
第3章 信息分析方法 59
3.1 信息分析的基本方法 61
3.1.1 比较 61
3.1.2 分析和综合 62
3.1.3 推理 67
3.2 回归分析 70
3.2.1 一元线性回归分析 70
3.2.2 多元线性回归分析 74
3.2.3 回归分析的实际应用 76
3.3 聚类分析 79
3.3.1 聚类分析概述 79
3.3.2 分层聚类 81
3.3.3 快速聚类 87
3.4 时间序列分析 90
3.4.1 移动平均法 90
3.4.2 指数平滑法 92
3.4.3 生长曲线法 96
3.4.4 时间序列分解法 101
3.5 主成分分析 103
3.5.1 主成分分析法思想 104
3.5.2 主成分分析法机理 105
3.5.3 主成分的计算方法 106
3.5.4 主成分的贡献率和累计贡献率 107
3.5.5 标准化变量的主成分 108
3.5.6 主成分分析法的实际应用 109
3.6 决策树 112
3.6.1 决策树的基本思路 112
3.6.2 决策树的生长 113
3.6.3 决策树的修剪 116
3.6.4 决策树的应用分析 118
本章小结 123
思考与练习 123
第4章 信息分析工具 124
4.1 信息分析工具的使用 125
4.2 信息分析工具的发展 126
4.2.1 商务智能时代 126
4.2.2 大数据时代 127
4.2.3 数据富足供给时代 128
4.3 信息分析工具的类型 128
4.3.1 开源工具 129
4.3.2 商业工具 135
4.4 信息分析工具的应用 137
4.4.1 基于Python的信息分析案例 137
4.4.2 基于SPSS的信息分析案例 143
本章小结 144
思考与练习 145
第5章 信息分析成果评价 147
5.1 信息分析成果的评价意义 148
5.1.1 理论意义 148
5.1.2 实践意义 148
5.2 信息分析成果的评价程序 149
5.3 信息分析成果的评价指标体系 150
5.3.1 信息分析成果的特点 150
5.3.2 信息分析成果的评价指标体系 151
5.4 信息分析成果的评价方法 153
5.4.1 专家定性判断法 154
5.4.2 综合评分法 154
5.4.3 德尔菲法 157
5.4.4 层次分析法 165
5.4.5 模糊综合评价法 173
本章小结 176
思考与练习 176
第6章 信息分析应用 177
6.1 科技信息分析 178
6.1.1 科技信息与科技信息分析 178
6.1.2 科学前沿与发展态势分析 182
6.1.3 技术预见和专利信息分析 181
6.1.4 科技竞争力评价 179
6.2 社会信息分析 182
6.2.1 社会发展态势分析 183
6.2.2 国情和省情分析 187
6.2.3 社会风险和公共舆情分析 193
6.2.4 公共政策效果分析 199
6.3 经济信息分析 202
6.3.1 国民经济景气分析 202
6.3.2 投资项目的风险分析 210
6.3.3 市场信息分析 216
6.3.4 企业竞争分析 217
本章小结 224
思考与练习 224
第7章 信息分析人才 225
7.1 科技信息分析 226
7.1.1 科技信息与科技信息分析 226
7.1.2 信息分析人员的基本能力 227
7.2 信息分析人才结构 228
7.2.1 信息分析人才结构的概念 228
7.2.2 信息分析人才结构的优化 230
7.3 信息分析人才培养 233
7.3.1 国内信息分析人才培养现状 233
7.3.2 国外信息分析人才培养经验 234
7.3.3 信息分析人才培养模式 235
7.3.4 我国信息分析人才的培养策略 237
本章小结 242
思考与练习 243
第8章 信息分析机构 244
8.1 信息分析机构概述 245
8.1.1 信息分析机构的界定 245
8.1.2 信息分析机构的类型 245
8.1.3 信息分析机构的地位与作用 248
8.1.4 信息分析机构的发展趋势 249
8.2 信息分析机构的宏观管理 251
8.2.1 信息分析机构宏观管理的内容、原则与手段 251
8.2.2 国外信息分析机构的宏观管理 253
8.2.3 国内信息分析机构的宏观管理 256
8.2.4 我国信息分析机构宏观管理的优化策略 258
8.3 信息分析机构的微观管理 261
8.3.1 信息分析机构微观管理的定义与内容 261
8.3.2 国外信息分析机构的微观管理 263
8.3.3 国内信息分析机构的微观管理 266
8.3.4 我国信息分析机构微观管理的改进策略 269
本章小结 271
思考与练习 271
第9章 信息分析与咨询 272
9.1 信息分析与咨询的关系 273
9.1.1 咨询及其相关概念的界 273
9.1.2 信息分析与咨询的关系 276
9.2 咨询的性质和分类 278
9.2.1 咨询的性质 278
9.2.2 咨询的分类 280
9.3 国内外著名咨询机构 285
9.3.1 国外著名咨询机构 285
9.3.2 国内知名咨询机构 294
本章小结 301
思考与练习 301
参考文献 302