Python数据采集与分析（微课视频版）_王瑞胡、杨文艺、谢壹、王春宝_9787302637875

本书以Python数据采集与数据分析作为中心，不求面面俱到，但求精练并强调实用性，注重提高学生应用Python解决实际问题能力的培养与训练。全书内容共分三篇13章，第一篇先介绍Python开发环境，然后从Python数据类型、程序控制流程、函数、字符编码与文件读写、面向对象的编程思想等方面介绍了Python编程的基础内容；第二篇主要从网络爬虫、Scrapy爬虫框架等方面介绍如何应用Python进行网页数据的采集；第三篇则是对采集到的数据进行分析，介绍Python中常用到的两种数据结构Series和DataFrame，以及基于这两种数据对象的基本操作，还介绍如何绘制常用的基本图形，如折线图、饼图、箱线图等，包括统计学中的相关分析与关联分析，最后介绍文本挖掘与分析相关内容。本书在内容组织与编写上尽量做到逻辑严密、结构合理，可供计算机、大数据、人工智能等相关专业的学生使用，也可供经管类等其他专业的学生用于商业数据分析。

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在《十四五规划纲要》全文中，数字关键词出现了 75 处，第五篇加快数字化发展建设数字中国单独点题，强调要迎接数字时代，激活数据要素潜能，加快建设数字经济、数字社会等，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革。因此，专业办学应主动对接产业数字化、数字产业化发展需求，瞄准未来前沿新格局，基于未来社会及行业发展需求原点，瞄准新业态，融入新技术，重视多学科交叉前沿理念，突出大数据智能化等在专业建设中的作用，推动传统专业建设与人才培养的转型与升级。

本书的出发点是对传统的教材进行结构优化及内容重组，并结合传统人文社科类专业数字化改造需求，聚焦数据分析中的Python数据采集与分析，让相关专业学生通过系统学习，具备一定的数字素养与解决实际问题的复合能力。

本书主要介绍了Python编程中常用到的数据类型及程序编写中的控制流程与设计逻辑，函数的创建与调用，常见编码类别及文件的读写与打开、关闭操作。在此基础上，以数据采集与分析为主线，介绍了网络爬虫原理与实现技术、Scrapy爬虫框架，以及numpy、pandas、matplotlib数据整理与分析工具包的应用，最后结合文本挖掘与分析，介绍了文本特征提取、文本分类及文本分析的原理与应用。

本书由王瑞胡和杨文艺任主编，谢壹、王春宝任副主编。第1~8章由王瑞胡编写，第9章和第13章由杨文艺编写，第10章和第11章由王瑞胡、谢壹共同编写，第12章由王瑞胡、王春宝共同编写，全书由王瑞胡完成统稿。

本书的出版得到重庆市2020年高等教育教学改革研究重点项目(项目编号： 202075)、重庆文理学院合格多元人才培养试点项目(未来数字文旅创新人才培养实验班)等资助。在本书的编写过程中，参阅了Python数据采集与分析相关书籍、网上的一些资料和一些在线学习平台的课程，在此向这些文献资料的作者及团队表示感谢。

最后，特别感谢清华大学出版社的大力支持，使得本书得以顺利出版。

由于编者水平有限，书中难免有疏漏之处，敬请读者批评指正。

编者2023年6月

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