定 价:56 元
丛书名:
- 作者:孙剑锋 主编
- 出版时间:2025/1/1
- ISBN:9787122465887
- 出 版 社:化学工业出版社
适用读者:本书适合作为高等院校食品科学与工程、生物工程、食品质量与安全、生物技术等有关专业本科生教材,也可供相关专业人员和研究生参考阅读。
- 中图法分类:O212.6;C819
- 页码:282
- 纸张:
- 版次:02
- 开本:16开
- 字数:(单位:千字)
本书在详细讲授试验设计和统计分析基本原理的基础上,利用SPSS软件将传统的统计分析方法简单化。本教材包括试验设计概述、SPSS软件概述、统计假设检验、方差分析、回归与相关、非参数统计、正交试验设计、回归的正交试验和SPSS统计图形等内容。本次修订主要根据SPSS软件的最新版本(SPSS29)对教材的相关内容进行修改,同时修改了部分例题,并修改了一些文字的表述方法。本书作者在从事高等院校食品试验设计和统计分析的教学和研究工作基础上,经过多次探索和实践,逐步形成了将食品试验设计方法和统计软件SPSS有机结合,进行统计分析运算的教材编写体系。
孙剑锋,河北农业大学食品科技学院教授,担任多门本科生和研究生课程的授课任务,教学效果良好。主要有: 1.试验设计与数据处理、2015.9-2023.6、研究生、36学时、河北农业大学 2.食品物性学、2010.9-2023.6、研究生、24学时、河北农业大学 3.现代食品加工技术设备与应用、2012.9-2023.6、研究生、24学时、河北农业大学 4食品机械与设备、2008.9-2023.6、本科生、40学时、河北农业大学 5.食品工程原理、2012.9-2023.6、本科生、16学时、河北农业大学 6.化工原理、2016.9-2020.6、本科生、16学时、河北农业大学 7.园艺产品贮藏与加工、2015.9-2018.6、本科生、32学时、河北农业大学 。
第1章 试验设计概述001
1.1 试验设计的历史与发展001
1.2 食品试验研究的主要内容002
1.3 试验设计的基本要求和注意事项003
1.4 指标、因素与水平004
1.4.1 试验指标004
1.4.2 试验因素004
1.4.3 因素的水平(level of factor) 006
1.5 试验设计的基本原则006
1.6 常用术语、统计量及其计算008
1.6.1 常用术语008
1.6.2 描述中心趋势的统计量010
1.6.3 描述离散趋势的统计量012
1.7 试验方案拟订014
1.7.1 拟订试验方案的要点014
1.7.2 试验方案016
1.8 试验误差及控制017
1.8.1 试验误差的来源017
1.8.2 试验误差控制018
复习思考题020
第2章 统计软件SPSS 概述021
2.1 IBM SPSS Statistics 29.0 的基本特点021
2.2 IBM SPSS Statistics 29.0 对环境的需求022
2.2.1 对硬件的要求022
2.2.2 对系统的需求022
2.3 IBM SPSS Statistics 29.0 的购买、安装、启动和退出022
2.3.1 IBM SPSS Statistics 29.0的购买022
2.3.2 IBM SPSS Statistics 29.0的安装022
2.3.3 IBM SPSS Statistics 29.0的启动027
2.3.4 IBM SPSS Statistics 29.0的退出028
2.4 IBM SPSS Statistics 29.0 的系统运行环境028
2.4.1 基本概念028
2.4.2 数据编辑器(Data Editor) 032
2.4.3 SPSS查看器(SPSS Viewer) 033
2.4.4 SPSS的其他窗口035
2.4.5 多窗口操作035
2.5 IBM SPSS Statistics 29.0 的系统参数设置035
2.5.1 常规(General) 035
2.5.2 设置查看器窗口参数(Viewer) 036
2.5.3 设置数据窗口参数(Data) 037
2.5.4 设置货币窗口参数(Currency) 038
2.5.5 设置输出窗口参数(Output Labels) 039
2.5.6 设置图表窗口参数(Charts) 040
2.5.7 设置透视表窗口参数(Pivot Tables) 041
2.5.8 设置脚本窗口参数(Scripts) 042
2.6 IBM SPSS Statistics 29.0 的基本运行方式043
2.6.1 IBM SPSS Statistics 29.0统计分析的一般步骤043
2.6.2 SPSS系统运行方式044
2.6.3 IBM SPSS Statistics 29.0的操作方法044
2.7 数据文件的建立与操作044
2.7.1 数据编辑窗口与数据文件044
2.7.2 常量、变量、观测值、操作符和表达式046
2.7.3 输入数据052
2.7.4 编辑数据文件055
2.7.5 对数据文件的操作058
复习思考题059
第3章 统计假设检验060
3.1 理论分布060
3.1.1 二项分布060
3.1.2 泊松分布064
3.1.3 正态分布065
3.2 抽样分布070
3.2.1 样本平均数的抽样分布070
3.2.2 均数标准误072
3.2.3 两样本均数差数的抽样分布073
3.2.4 样本均数差数标准误073
3.2.5 t 分布074
3.3 统计假设检验概述075
3.3.1 统计假设检验的意义和基本原理075
3.3.2 统计假设检验的步骤076
3.3.3 统计假设检验中的两类错误077
3.3.4 两尾检验与一尾检验079
3.4 样本平均数的假设检验080
3.4.1 单个样本(one-sample)平均数的假设检验与SPSS实现080
3.4.2 两个样本平均数的假设检验与SPSS实现082
3.5 参数的区间估计087
3.5.1 总体平均数μ 的区间估计088
3.5.2 两个总体平均数差数μ1 -μ2 的区间估计089
3.6 统计假设检验中应注意的问题090
复习思考题091
第4章 方差分析093
4.1 单因素方差分析的基本原理094
4.1.1 各处理重复数相等的方差分析094
4.1.2 各处理重复数不相等的方差分析100
4.2 单因素方差分析应用实例与SPSS 实现101
4.3 两因素方差分析的基本原理105
4.3.1 两向分组单独观察值试验的方差分析105
4.3.2 两向分组有相等重复观察值试验的方差分析107
4.4 两因素方差分析应用实例与SPSS 实现109
4.4.1 两因素单独观察值试验结果的方差分析方法109
4.4.2 两因素有重复观察值试验结果的方差分析方法115
4.5 两因素随机区组试验方差分析的基本原理122
4.5.1 设计方法122
4.5.2 设计特点123
4.5.3 平方和与自由度分解124
4.5.4 注意事项124
4.6 两因素随机区组试验结果的方差分析与SPSS 实现125
4.7 方差分析的基本假定和数据转换131
4.7.1 方差分析的基本假定131
4.7.2 数据转换132
复习思考题134
第5章 回归与相关137
5.1 一元线性回归138
5.1.1 直线回归方程的建立138
5.1.2 直线回归系数的假设检验140
5.1.3 用直线方程预测及控制141
5.1.4 假设检验143
5.1.5 直线回归应用实例与SPSS实现144
5.2 一元线性相关148
5.2.1 决定系数与相关系数148
5.2.2 相关系数的假设检验149
5.2.3 直线相关实例与SPSS实现150
5.2.4 应用直线回归与相关的注意事项152
5.3 多元线性回归154
5.3.1 多元线性回归方程的建立155
5.3.2 多元线性回归方程的假设检验157
5.3.3 回归方法选择158
5.3.4 多元线性回归实例与SPSS实现159
5.4 多元相关与偏相关164
5.4.1 多元相关164
5.4.2 偏相关165
5.4.3 多元相关实例与SPSS实现167
5.5 曲线回归170
5.5.1 曲线回归分析概述170
5.5.2 曲线回归分析应用实例与SPSS实现171
复习思考题173
第6章 非参数统计176
6.1 χ2 检验177
6.1.1 χ2 的定义及分布177
6.1.2 适合性检验与SPSS实现178
6.1.3 独立性检验与SPSS实现181
6.2 符号检验185
6.2.1 符号检验的步骤 185
6.2.2 大样本的正态化近似186
6.2.3 符号检验实例与SPSS实现186
6.3 符号秩和检验188
6.3.1 符号秩和检验的步骤188
6.3.2 大样本的正态化近似188
6.3.3 符号秩和检验实例与SPSS实现189
复习思考题190
第7章 正交试验设计192
7.1 正交试验简介192
7.1.1 正交试验设计的意义192
7.1.2 正交表193
7.2 正交试验设计的基本步骤196
7.2.1 明确试验目的,确定考核指标,挑因素,选水平197
7.2.2 选择合适的正交表197
7.2.3 进行表头设计197
7.2.4 排出试验方案198
7.3 正交试验的结果分析200
7.3.1 直观分析法(极差分析法) 200
7.3.2 方差分析法与SPSS实现201
复习思考题212
第8章 回归的正交设计214
8.1 一次回归正交设计与统计分析214
8.1.1 一次回归正交设计的一般方法215
8.1.2 一次回归正交设计实例与SPSS实现217
8.2 二次回归正交组合设计与统计分析222
8.2.1 二次回归组合设计222
8.2.2 正交性的实现225
8.2.3 二次回归正交组合设计的一般方法228
8.2.4 二次回归正交组合设计实例与SPSS实现228
复习思考题236
第9章 SPSS 统计图形238
9.1 概述238
9.2 图形的制作与编辑239
9.2.1 图形制作240
9.2.2 图形的编辑241
9.3 普通统计图形的制作与编辑243
9.3.1 普通统计图形的制作243
9.3.2 普通统计图形的编辑246
附录A 248
附录B 252
参考文献281
数字资源二维码索引282