机器学习中的线性与非线性思维

定　　价：39 元

丛书名：人工智能前沿理论与技术应用丛书

• 作者：翟中华编著
• 出版时间：2025/1/1
• ISBN：9787121495014
• 出 版 社：电子工业出版社

适用读者:机器学习领域的工程师、研究员，以及计算机科学、统计学、电子工程、计量经济学等领域的技术人员。

• 中图法分类：TP181 
• 页码：167页
• 版次：1
• 开本：21cm
• 字数：70.7200012207031(单位：千字)

内容简介

本书深入剖析机器学习中的线性思维和非线性思维，从基础理论出发，结合经典例子，阐述如何将线性思维和非线性思维巧妙应用于机器学习算法，帮助读者理解数据背后的规律与不确定性。除引言外，全书内容分为7章，包括线性回归中的线性思维、感知机分类中的线性思维、逻辑回归中的线性思维、支持向量机中的线性思维、核方法、高斯核函数的非线性映射作用、深度学习中的非线性。