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机器学习中的概率思维 定 价:38 元 丛书名:人工智能前沿理论与技术应用丛书 抱歉,电子工业出版社不参与样书赠送活动!
适用读者:机器学习领域的工程师、研究员,以及计算机科学、统计学、电子工程、计量经济学等领域的技术人员。
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本书深入剖析机器学习中的概率思维,从基础理论出发,结合经典例子,阐述如何将概率思维巧妙应用于机器学习算法,帮助读者理解数据背后的规律与不确定性。除引言外,全书内容分为5章,包括贝叶斯定理中的概率思维、朴素贝叶斯算法中的概率思维、极大似然估计和最大后验估计、贝叶斯网络、马尔可夫链和隐马尔可夫模型。
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