物流信息管理
定 价:49 元
丛书名:普通高校物流管理与工程类新形态教材
本书系统介绍了物流信息管理的基本概念、关键技术及其在现代物流中的应用,涵盖了物流信息系统的规划、设计、实施和维护,以及如何利用信息技术优化供应链管理、库存控制和运输管理等核心物流活动。本书结合理论与实践,强调案例分析和实际操作技能的培养,提供了丰富的物流信息技术工具和系统应用示例,以增强学生的实际操作能力和问题解决能力。本书既可作为高等院校物流管理、供应链管理专业的教材,也适合物流从业人员,以及对物流信息技术感兴趣的跨学科读者参考。
前言
随着物流行业的快速发展,对物流技术人才的需求也日益增加。许多高校开设不同层次的物流相关专业和课程,培养兼具理论知识与专业技能和实践能力的物流管理人才。人才培养离不开丰富的教学资源,作为理论载体的专业教材更是必不可少的重要资源。当前物流设施与设备升级换代的速度较以往更快,对教材的更新也提出了新要求。本书从物流工程与管理专业角度出发,在介绍现代物流设施与设备相关理论和应用基础上,通过相关案例,分析现代物流设施与设备在当今物流业的实践应用,可以弥补现有教材的不足。
本书内容全面、翔实、新颖,与实际需求紧密结合,配备丰富的教学资源,可以扫描二维码学习。
本书的编写分工如下: 第1章由华北水利水电大学郭洁负责编写,第7、8、9章由郑州升达经贸管理学院汪俊枝负责编写,第2、3章由河南财经政法大学胡会琴负责编写,第4、5、6章由华北水利水电大学周玉莎负责编写,全书由郭洁负责统稿,华北水利水电大学研究生武昭玥负责教学资源的汇总与整理。
在编写本书的过程中,编者参考了大量国内外相关教材、专著、案例等资料,在此向作者表示感谢。受编者水平所限,书中存在许多不足,欢迎广大读者和专家学者批评指正。
编者
2025年3月
翟运开,郑州大学教务部执行部长、教学发展处处长、二级教授、博士生导师,教育部工程管理与工程造价专业教学指导分委员会委员,宝钢优秀教师奖获得者,中原科技创新领军人才,河南省五一劳动奖章获得者;兼任互联网医疗系统与应用国家工程实验室副主任、移动医疗技术与服务国家地方联合工程实验室副主任、国家远程医疗中心副主任;主持建设多门省级精品课程,指导学生在国家级创新大赛中多次斩获金奖、银奖,长期从事医疗健康信息化管理与数据分析研究,是该领域国内主要学术技术骨干之一。郭放,郑州大学管理学院智慧物流与交通管理研究所所长、副教授、硕士生导师,河南省青年骨干教师;主持国家自然科学基金青年项目、河南省重点研发与推广专项(科技攻关、软科学)等科研课题10余项;研究方向为网络建模与优化、算法设计、运输系统管理;以第一作者或通讯作者身份在《系统工程理论与实践》《中国管理科学》和EuropeanJournalofOperationalResearch、TransportationResearchPartE:LogisticsandTransportationReview等国内外权威期刊发表论文20余篇;指导学生获省级以上专业赛事奖项40余项。
目录
第1章物流信息管理概述
1.1信息与物流信息
1.2物流信息管理及其发展
本章小结
复习题
即测即练
第2章物流信息的管理过程与方法
2.1物流信息采集
2.2物流信息组织
2.3物流信息存储
2.4物流信息检索
2.5物流信息应用
第3章物流信息技术
3.1物流信息采集技术
3.2物流信息交换技术
3.3物流信息跟踪技术
3.4新兴信息技术
第4章物流信息管理系统
4.1物流信息管理系统概述
4.2作业信息处理系统
4.3控制信息处理系统
4.4决策支持系统
4.5案例: 亚马逊欧洲区域物流信息管理系统
第5章物流管理信息系统规划与分析
5.1物流管理信息系统规划方法
5.2初步调查和系统方案设想
5.3系统分析与调查
5.4功能、数据与流程分析
5.5新系统功能模块设计
5.6新系统流程模型设计
第6章物流管理信息系统设计与开发
6.1系统设计概述
6.2系统平台设计
6.3数据模型的详细设计
6.4系统的开发
第7章物流管理信息系统运营与维护管理
7.1外购/外包方案的实施
7.2程序设计的组织
7.3组件开发技术
7.4程序调试与系统测试
7.5物流管理信息系统的维护管理
7.6物流管理信息系统的评价
第8章物流大数据的采集和预处理
8.1物流大数据概述
8.2物流大数据的采集
8.3物流大数据采集框架的构建与优化
8.4物流大数据的预处理
第9章物流信息的存储与分析
9.1物流信息存储概述
9.2物流信息的数据分析概述
9.3物流数据分析方法
9.4案例: 温州烟草智能物流升级实践
第10章物流信息系统数据治理
10.1物流信息系统数据治理概述
10.2物流信息系统数据治理的关键技术
10.3物流信息系统数据治理的实施
10.4案例: 顺丰物流系统数据治理实施
第11章大数据在物流信息管理中的应用
11.1大数据在订单信息管理决策中的应用
11.2大数据在库存信息管理决策中的应用
11.3大数据在运输信息管理决策中的应用
11.4案例: 大数据背景下的华为松山湖供应链物流中心
参考文献
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