数据挖掘技术与应用

定　　价：69 元

丛书名：高等院校信息管理与信息系统专业系列教材

• 作者：陈燕, 屈莉莉编著
• 出版时间：2026/4/1
• ISBN：9787302709053
• 出 版 社：清华大学出版社

适用读者:本书可作为管理科学与工程、信息科学与技术、应用数学大数据等相关专业高年级本科生和研究生的“数据仓库”“数据挖掘”及“知识管理”等相关课程的教材或参考资料, 也可用来帮助相关的专业研究人员提升数据挖掘的技巧和开拓新的研究方向

• 中图法分类：TP274 
• 页码：265页
• 版次：第3版
• 开本：26cm
• 字数：(单位：千字)

内容简介

本书系统地阐述了数据挖掘产生的背景、技术、多种相关方法及具体应用, 主要内容包括数据挖掘概述, 数据采集、集成与预处理技术, 多维数据分析与组织, 预测模型研究与应用, 关联规则模型及应用, 聚类分析方法与应用, 粗糙集方法与应用, 遗传算法与应用, 基于模糊理论的模型与应用, 灰色系统理论与方法, 基于数据挖掘的知识推理, 分类算法与应用。