由曾泰山,鲁春元编著的《最优H2模型降阶》主要内容包括线性时不变系统与模型降阶、Grassmann流形上的最优化问题等,知识点深入细致。
第1章 绪论
1.1 问题的提出
1.2 模型降阶的原理
1.2.1 基于投影的模型降阶
1.2.2 最优H2模型降阶
1.3 本书的组织结构
第2章 线性时不变系统与模型降阶
2.1 线性时不变系统
2.1.1 线性时不变系统的描述
2.1.2 稳定性和无源性
2.1.3 可控性和可观测性
2.1.4 传递函数的状态空间实现
2.1.5 Gramian矩阵和Lyapunov方程
2.1.6 H2和H∝范数
2.2 模型降阶方法回顾
2.2.1 平衡截断
2.2.2 基于Krylov子空间的矩匹配方法
2.2.3 模型降阶方法小结
2.3 本章小结
第3章 Grassmann流形上的最优化问题
3.1 正交群、Stiefel流形和Grassmann流形
3.1.1 正交群、Stiefel流形和Grassmann流形的定义
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