本书重点介绍了信息分析的定义、特点、内容、类型与发展历程，信息分析的基本程序，信息分析的主要方法，信息分析成果及其评价，应用信息分析，计算机辅助信息分析方法与工具，信息分析人才培养，信息分析机构管理，以及信息分析与咨询等内容。
本书内容丰富、创新性强，可作为高等学校信息管理与信息系统、信息资源管理、图书情报与档案管理、企业管理及工商管理等专业本科生、研究生的教材和教学参考书，也可供信息分析与咨询人员、信息管理人员及企业与政府部门相关人员参考。
卢小宾，中国人民大学信息资源管理学院副院长、教授、博士生导师，信息分析研究中心主任。主要从事：信息分析与信息管理方向。
第1章 绪论
1.1 信息分析的产生
1.1.1 信息分析是信息交流的产物
1.1.2 信息分析是科技、经济和社会发展的产物
1.1.3 信息分析是决策科学化、民主化的产物
1.2 信息分析的内涵
1.2.1 信息分析的定义
1.2.2 信息分析的特点
1.2.3 信息分析的内容与任务
1.2.4 信息分析的类型
1.3 信息分析的发展
1.3.1 国外信息分析的发展概况
1.3.2 国内信息分析的发展概况
本章小结
问题讨论 第1章 绪论
1.1 信息分析的产生
1.1.1 信息分析是信息交流的产物
1.1.2 信息分析是科技、经济和社会发展的产物
1.1.3 信息分析是决策科学化、民主化的产物
1.2 信息分析的内涵
1.2.1 信息分析的定义
1.2.2 信息分析的特点
1.2.3 信息分析的内容与任务
1.2.4 信息分析的类型
1.3 信息分析的发展
1.3.1 国外信息分析的发展概况
1.3.2 国内信息分析的发展概况
本章小结
问题讨论
第2章 信息分析程序
2.1 信息分析课题选择与课题计划
2.1.1 选题的重要性与基本原则
2.1.2 信息分析课题的来源
2.1.3 选题工作中需要注意的问题
2.1.4 选题步骤
2.1.5 课题计划
2.2 信息搜集、整理与鉴别
2.2.1 信息源
2.2.2 信息搜集
2.2.3 信息积累
2.2.4 信息整理
2.2.5 信息价值鉴别
2.3 信息分析与提炼
2.3.1 目的和任务
2.3.2 途径与方法
2.4 信息分析产品的类型与制作
2.4.1 信息分析产品的类型
2.4.2 信息分析产品的制作
本章小结
问题讨论
第3章 信息分析方法
3.1 信息分析的基本方法
3.1.1 比较
3.1.2 分析与综合
3.1.3 推理
3.2 回归分析
3.2.1 一元线性回归分析
3.2.2 多元线性回归分析
3.2.3 回归分析的实际应用
3.3 聚类分析
3.3.1 聚类分析概述
3.3.2 相似性度量
3.3.3 分层聚类
3.3.4 快速聚类
3.4 时间序列分析
3.4.1 移动平均法
3.4.2 指数平滑法
3.4.3 生长曲线法
3.4.4 时间序列分解法
3.5 主成分分析
3.5.1 主成分分析法思想
3.5.2 主成分分析法机理
3.5.3 主成分的计算方法
3.5.4 主成分的贡献率和累计贡献率
3.5.5 标准化变量的主成分
3.5.6 主成分分析法的实际应用
3.6 决策树
3.6.1 决策树的基本思路
3.6.2 决策树的生长
3.6.3 决策树的修剪
3.6.4 决策树的应用分析
本章小结
问题讨论
第4章 信息分析成果评价
4.1 信息分析成果的评价意义
4.1.1 理论意义
4.1.2 实践意义
4.2 信息分析成果的评价程序
4.3 信息分析成果的评价指标体系
4.3.1 信息分析成果的特点
4.3.2 信息分析成果评价指标体系
4.4 信息分析成果的评价方法
4.4.1 专家定性判断法
4.4.2 综合评分法
4.4.3 德尔菲法
4.4.4 层次分析法
本章小结
问题讨论
第5章 应用信息分析
5.1 科技信息分析
5.1.1 科技信息与科技信息分析
5.1.2 科学信息分析的主要内容
5.1.3 技术信息分析的主要内容
5.2 社会科学信息分析
5.2.1 社会科学信息与社会科学信息分析
5.2.2 社会科学信息分析的主要内容
5.3 技术经济信息分析
5.3.1 技术经济信息与技术经济信息分析
5.3.2 技术经济信息分析的主要内容
5.4 市场信息分析
5.4.1 市场信息与市场信息分析
5.4.2 市场信息分析的主要内容
本章小结
问题讨论
第6章 计算机辅助信息分析方法
6.1 基本思路
6.2 数据挖掘
6.2.1 基本过程
6.2.2 主要方法
6.2.3 常用工具
6.3 联机分析处理
6.3.1 核心概念
6.3.2 基本操作
6.3.3 主要类型
6.3.4 常用工具
6.3.5 oltp与olap的区别和联系
6.4 社会网络分析
6.4.1 基本概念
6.4.2 距离分析方法
6.4.3 密度分析
6.4.4 桥分析
6.4.5 中心性分析
6.4.6 其他社会网络分析技术
6.4.7 常用工具
本章小结
问题讨论
第7章 计算机辅助信息分析工具
7.1 基于spss的信息分析
7.1.1 spss数据分析步骤
7.1.2 spss数据分析方法
7.1.3 典型案例分析
7.2 基于ucinet的信息分析
7.2.1 ucinet中的数据准备
7.2.2 基于ucinet的社会网络分析步骤
7.2.3 典型案例分析
7.3 基于sas的信息分析
7.3.1 sas及其编程
7.3.2 sas信息分析方法
7.3.3 典型案例分析
本章小结
问题讨论
第8章 信息分析人才
8.1 信息分析人员的基本素质与能力
8.1.1 信息分析人员的基本素质
8.1.2 信息分析人员的基本能力
8.2 信息分析人才结构
8.2.1 信息分析人才结构的概念
8.2.2 信息分析人才结构的优化
8.3 信息分析人才培养
8.3.1 国内信息分析人才培养现状
8.3.2 国外信息分析人才培养经验
8.3.3 信息分析人才培养模式
8.3.4 中国信息分析人才的培养策略
本章小结
问题讨论
第9章 信息分析机构
9.1 信息分析机构概述
9.1.1 信息分析机构的界定
9.1.2 信息分析机构的类型
9.1.3 信息分析机构的地位与作用
9.1.4 信息分析机构的发展趋势
9.2 信息分析机构的宏观管理
9.2.1 信息分析机构宏观管理的内容、原则与手段
9.2.2 国外信息分析机构的宏观管理
9.2.3 国内信息分析机构的宏观管理
9.2.4 中国信息分析机构宏观管理的优化策略
9.3 信息分析机构的微观管理
9.3.1 信息分析机构微观管理的定义与内容
9.3.2 国外信息分析机构的微观管理
9.3.3 国内信息分析机构的微观管理
9.3.4 中国信息分析机构微观管理的改进策略
本章小结
问题讨论
第10章 信息分析与咨询
10.1 信息分析与咨询的关系
10.1.1 咨询及其相关概念的界定
10.1.2 信息分析与咨询的关系
10.2 现代咨询的性质与分类
10.2.1 现代咨询的性质
10.2.2 现代咨询的分类
10.3 国内外著名咨询机构
10.3.1 国外著名咨询机构
10.3.2 国内知名咨询机构
本章小结
问题讨论
参考文献
术语索引
第2版序言
在移动计算、物联网、云计算等一系列新兴技术的支撑下，网络生活、社交媒体、协同创造、虚拟服务等新型应用模式持续拓展着人类创造和利用信息的范围与形式。这些日新月异的新兴技术与应用模式的涌现，使得全球数据量呈现前所未有的爆发式增长态势。同时，数据复杂性也急剧增加，其多样性（多源、异构、多模态和富媒体等）、低价值密度（信息不相关性和高“提纯”难度等）、实时性（流信息和连续商务等）特征日益显著。可以说我们已经进入“大数据”时代。数据已经渗透到每一个行业和领域，成为国家宏观调控和治理，社会各行各业管理和技术应用的基础和要素。
大数据时代的管理喻意可以从两个方面来概括，即“三个融合”和“三新”。“三个融合”指IT融合（信息技术与社会生活及企业业务的密不可分性）、内外融合（企业外部数据与内部数据整合的重要性）和价值融合（企业“造”与“用”价值创造的模式创新性）。这三个融合意味着：①越来越多的传统管理和决策成为基于数据分析的管理和决策（如数字化生存、数据运营、深度业务分析（Business Analytics，BA）核心能力等）；②用户/公众创造内容（UGC/PGC）（如评论、口碑、商誉、舆情和社会网络等）成为企业活动的重要关注点；③企业的价值创造过程日益体现出“无形围绕有形”的互动（如“服务围绕产品”的业务拓展方式等）。而“三新”则指大数据时代催生的新模式、新业态和新人群。这意味着：①现有企业需要升级转型（如数据驱动的精益管理和模式创新等）；②新兴业态在诞生和发展（如赛博空间生活和众包等）；③信息社会中“移民”和“原住民”的多样化生存（如新型客户关系、新式企业文化和新颖行为特点等）。大数据时代管理喻意的上述两个方面反映了大数据时代管理理论和实践的变化特征，其中前者主要体现管理领域和视角上的变化，后者则主要体现管理主体和方式上的变化。
在我国信息化与工业化、城镇化和农业现代化同步发展的背景下，展望我国信息化发展的未来，信息技术应用将持续呈现出在物联网和智慧城市建设、云平台和大数据分析、新兴电子商务应用、企业信息化新拓展、绿色信息化路径等领域的主流现象和发展趋势，也为高等学校“信息管理与信息系统”专业建设和人才培养在新形势下带来新的挑战和机遇。
“信息管理与信息系统”作为一个快速更迭、动态演进的学科专业，必须以综合的视角和发展的眼光不断对自身进行调整和丰富，以适应新时代前进的步伐。高等学校信息管理与信息系统专业系列教材的第2版修订，就是希望通过更为系统化的逻辑体系和更具前瞻性的内容组织，帮助信息管理与信息系统专业相关领域的学生及实践者更好地理解现代信息系统在“造”（技术）和“用”（管理）维度上的分野和统一，掌握相关的基础知识和基本技能 （特别包括企业进行数据运营、利用深度业务分析（BA）构建核心竞争能力方面的基础知识和技能）。
本次对高等学校信息管理与信息系统专业系列教材的修订，在基本保留第1版主要内容的框架基础上，仍然强调把握领域知识的“基础、主流与发展”的关系，并体现“管理与技术并重”的领域特征。同时，在整个系列和相关教材内容中，从领域发展与知识点的角度，以不同程度和形式反映新技术时代的特点（如云计算和大数据这一新型计算模式）、IT应用特征（如移动性、虚拟性、个性化、社会性和极端数据）、信息化拓展（如两化深度融合和企业外部数据分析）、新兴电子商务应用（如移动商务、社会化商务和O2O）、搜索方法与服务（如关键词搜索与营销、信息检索与匹配）、IT战略与管理（如服务管理、伙伴管理、业务安全管理和连续商务管理）等。我们希望通过系列教材专业编委会的共同努力，第2版系列教材能够成为高等学校信息管理与信息系统专业及相关专业学生循序渐进了解和掌握专业知识的系统性学习材料，成为大数据环境下从业人员及管理者的有益参考资料。
本系列教材的编写和修订得到了多方面的帮助与支持。在此，我们感谢国家信息化专家咨询委员会及高等学校信息管理与信息系统系列教材编委会专家们对教材体系设计的指导和建议，感谢教材编写者在时间和精力上的大量投入及所在单位给予的大力支持，感谢参与本系列教材研讨和编审的各位专家、学者的真知灼见！同时，我们对电子工业出版社在本系列教材整个出版过程中所做的努力深表谢意！
由于时间和水平有限，第2版系列教材在内容上肯定存在不足和不尽如人意之处，恳请广大读者批评指正。
高等学校信息管理与信息系统
专业系列教材编委会
2013年12月于北京
第2版前言
从《信息与知识管理》的第1版问世到现在已经4年了。在这短短的4年里，中国经济建设有了迅速的发展，全球的科学技术也出现了日新月异的进步。信息技术在发展过程中起到了推动和支撑的作用，随着信息管理与知识管理日益受人重视，这本教材也在人才培养、新学科的推广和普及过程中起到了应有的作用。但是信息技术的快速发展，特别是随着云计算、物联网、大数据这些新技术的产生和发展，《信息与知识管理》教材面临更新、不断完善的迫切要求。按照高等学校信息管理与信息系统专业系列教材编委会的统一计划，我们对本教材的第1版进行了必要的更新与修改。
通过对教材第1版整体架构进行审视，我们认为，它的整体结构还是能够适应学科发展与教学需要的：如第1部分是有关信息与知识管理的基本概念（包括原来的第1、2、3章），第2部分是信息管理与知识管理的共性技术与知识管理特有的技术（包括原来的第4章到第10章），第3部分是知识管理的应用和系统的开发（包括原来的第11、12章），这三部分符合高等学校信息管理与信息系统专业对知识管理内容的要求，而作为一种新的尝试，在简要、统一地介绍了信息与知识管理的一些基本概念之后，针对知识管理，将信息管理与知识管理具有共性的一些概念与方法尽可能合在一起进行讲述，这样的处理还是成功的。因此第2版仍旧继续保留这一架构。
在具体内容的增补和更新方面：首先，要提到“大数据”，这是当前信息技术发展最引人注意的领域，同时也是对信息与知识管理影响较大的领域。作为一种将在全球范围内启动透明政府、加速企业创新、引领社会变革的利器，国内外业界无论在理论还是在应用上，最近都开始有所进展。要想通过种类繁杂、数量庞大的大数据，帮助我们更深入、更准确地认识和把握事物发展的内在规律，就需要进行广泛深入的数据挖掘和知识发现。因此我们在本教材第2版增添了大数据的章节，同时也增补了数据挖掘中很重要的一个方面——Web挖掘的章节。
其次，增补的内容是有关决策与创新中的知识运用。在决策过程中，需要采集、处理有关知识，有时还需要创造新知识，而创新过程是一个知识集成和创造的过程。特别是当前，创新驱动已经上升为国家战略，因此又对教材第2版增加了一章专门探讨决策与创新中的知识运用与新知识创造的问题。
本教材第2版在第1版的基础上增加了3章，形成现在的15章。在内容上，第2版对比第1版各章有如下变化：
1. 第2版第1、2、3章基本保持第1版的原来内容，但是为了反映近年来的发展，在第1.3节中简单提到了近年来在发达国家开展的“再工业化”，是以信息化技术为支撑的新的工业化革命；为使读者理解当前城市智慧化和信息与知识管理的关系，在第1.4节中加入了介绍知识、智能与智慧关系的内容；在第1.6节提到了创新型城市的建设；再就是在第1.6节讨论创造力经济时，强调了科技创新与文化创意并举，同时力求使两者融为一体；在第1.6节的最后，还特别指出知识的双刃剑特点，提醒人们不要滥用或误用知识。在第3.4节强调了知识运作过程与知识管理过程需要区分开，这一点却是多数专著和教材有所忽略的。
2．第4章保持原来内容。
3．增加了新的第5章——大数据与数据科学，在这一章里，主要讲述大数据与数据科学的基本概念。重点介绍大数据时代背景、特征和典型大数据源及其价值，在大数据时代科学研究的第四范式、大数据的关键技术和数据科学，以及大数据时代的隐私保护问题。
4．第6、7、8、9章保持原来第1版的5、6、7、8章内容，而在第9章中，增加了第9.4节数据可视化技术和第9.6节时间序列数据挖掘内容。
5．第10章为新增加的一章——Web挖掘，该章主要介绍数据挖掘在网络上的应用，包括Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用挖掘内容。强调介绍了网络爬虫技术、Web结构挖掘与Web内容挖掘的算法，以及个性化推荐系统的原理和主要推荐方法。
6．第11章保持第1版第9章的内容，在第11.2节中增加了有关物联网与云计算内容。
7．第12章是第1版第10章的内容。
8．第13章是第1版的第12章的内容。
9．第14章也是新增加的一章——决策与创新中的知识过程，讲述的是决策与创新中的知识过程与各种类型知识的运用，包括有关决策的概念，以及其中的知识特征；决策思维与各类知识的关系；实际生活中的决策与知识的运用。之后介绍了元决策及其中的知识运用。该章后半部分介绍了创新活动中的知识过程，以及系统集成创新和知识集成的关系。
10．第15章是原第1版的第11章的内容。
教材第2版的总体结构与各章之间的关系如下图所示。
正如本教材第1版前言所建议，本教材可用于高等学校开设不同学时的知识管理课程。对于多学时的课程可以选择全部15章，如已学习过信息管理，可以略去第1章的前一半和整个第2章。对于学时较少，而只希望了解知识管理概貌的短课程，可以只用第1、2、3、14、15这5章，当然也可有选择地添加个别章节。本教材也适合于开设通识性课程使用。而一些人文学科（如历史学）和社会科学的一些学科（如法律、政治、公共事业管理等），由于当前大数据的发展，也开始关注数据、信息与知识的管理，本教材的有关章节也可供这类学科开设短课程或系列讲座使用。
本教材第2版新增的第5章由郭崇慧编写，第10章由吴江宁编写，第14章由王众托编写。其余各章的修订和增补仍由原编写者负责。
我们衷心感谢“信息化与信息社会”系列丛书编委会和高等学校信息管理与信息系统专业系列教材编委会各位领导和专家、大连理工大学管理与经济学部、系统工程研究所的领导和知识管理课题组一如既往的支持。衷心感谢国家自然科学基金委员会在知识管理领域连续不断的项目支持，以及中国工程院和大连市政府提供的参与有关智能型城市和创造力经济研究的条件。我们在教学与科研过程中还得到许多专家学者的关注和支持，从他们的著作和谈话中也得到了很多教益。
在此，我们还要特别要感谢中国信息管理学科的创建人之一、著名的管理信息系统专家黄梯云教授，作为本书的主审者，继续对新版进行了审查指导。感谢电子工业出版社的首席策划编辑刘宪兰在本书筹划、组织与出版过程中付出的辛勤劳动。由于各级编委会的支持和广大读者的厚爱，本教材第1版曾被评为国家精品教材，这对我们既是一种荣誉，更是一种鞭策，我们还需要继续对教材进行补充和修订，诚恳希望广大读者不断批评指教。
编者谨识
2014年1月
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