基础生物统计学

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丛书名：

• 作者：吴伟坚 ... [等] 编
• 出版时间：2015/8/1
• ISBN：9787030452436
• 出 版 社：科学出版社

适用读者:本书可供高等院校生命科学类和种植业类专业的本科生作为教材使用, 也可供生命科学类专业的科研工作者、教师和研究生参考

• 中图法分类：Q-332 
• 页码：200
• 纸张：胶版纸
• 版次：1
• 开本：16K
• 字数：(单位：千字)

内容简介

《基础生物统计学》较为系统地介绍了生物统计学的基本原理和方法,在简要叙述了生物统计学的产生、发展及其研究对象与作用、生物学研究中试验资料的整理、特征数的计算、概率和概率分布、抽样分布的基础上,着重介绍了平均数的统计推断、X2检验、方差分析、直线回归与相关分析、可直线化的非线性回归分析、协方差分析、多元线性回归与多元相关分析、逐步回归与通径分析和多项式回归分析,同时对抽样原理和方法、试验设计原理及对比设计、随机区组设计、裂区设计、正交设

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目 录

目录
前言
第一章 引言 (1)
§1.1 数理统计学的定义 (1)
§1.2 数理统计学的发展简史 (3)
第二章 数据分析导论 (4)
§2.1 变量和数据的类型 (4)
§2.2 总体和样本 (5)
§2.3 数据的整理 (6)
§2.4 特征数 (15)
习题 (23)
第三章 概率分布 (24)
§3.1 离散型随机变量 (24)
§3.2 二项分布 (26)
§3.3 Poisson分布 (29)
§3.4 连续型随机变量 (31)
§3.5 正态分布 (32)
§3.6 大数法则与中心极限定理 (36)
习题 (36)
第四章 抽样分布 (38)
§4.1 定义 (38)
§4.2 样本平均数的抽样分布 (39)
§4.3 总体平均数的置信区间 (42)
§4.4 总体方差的置信区间 (45)
§4.5 总体百分比值的置信区间 (46)
习题 (47)
第五章 假设检验 (48)
§5.1 假设检验的基本思路 (48)
§5.2 假设检验的基本方法 (49)
§5.3 两种类型的错误 (50)
§5.4 一个样本平均数的假设检验 (52)
§5.5 一个样本方差的假设检验 (54)
§5.6 两个样本方差的假设检验 (54)
§5.7 两个独立样本平均数的检验 (56)
§5.8 两个成对样本平均数的检验 (59)
§5.9 二项变量的假设检验 (61)
习题 (63)
第六章 方差分析 (64)
§6.1 固定因素模型(Model I ANOVA) (65)
§6.2 随机因素模型(Model Ⅱ ANOVA) (68)
§6.3 随机化完全区组试验设计方差分析 (69)
§6.4 多重比较 (73)
§6.5 数据变换 (76)
习题 (84)
第七章 线性回归和相关 (85)
§7.1 简单线性回归 (86)
§7.2 简单相关分析 (97)
§7.3 曲线问题线性化 (100)
习题 (103)
第八章 χ2检验 (105)
§8.1 χ2适合性检验 (105)
§8.2 r×k是列联表χ2检验 (110)
§8.3 Yates'χ2值的连续性校正 (114)
习题 (115)
第九章 试验设计 (117)
§9.1 试验设计的基本原理 (117)
§9.2 取样技术 (121)
§9.3 样本含量的确定 (124)
§9.4 简单试验设计 (126)
§9.5 随机化完全区组设计 (129)
§9.6 拉丁方设计 (130)
§9.7 平衡不完全区组设计 (132)
§9.8 裂区设计 (136)
§9.9 正交设计 (139)
习题 (146)
参考文献 (148)
附录A Excel电子表格统计功能简介 (150)
附录B SPSS统计分析实例 (162)
附录C 分布函数与临界值表 (179)
附录D 平衡不完全区组设计表 (191)
附录E 正交表 (194)