本书将神经网络优化算法应用于技术经济领域问题，研究了智能算法优化后的神经网络模型在工业技术经济、农业技术经济和其它技术经济中的应用，同时介绍了遗传算法、粒子群算法、思维进化算法、灰色理论等神经网络优化理论及其应用。
本书重点介绍了优化的神经网络算法在技术经济领域的典型应用，全书分工业技术经济、农业技术经济、其它技术经济三篇，共14章，各章以理论和实证相结合的方式，从不同的技术视角研究了工业技术创新影响因素、工业技术创新能力、农业现代化、农民收入、农村剩余劳动力转移等问题。
本书可作为高等院校技术经济、管理科学与工程、工商管理等学科本科生、研究生和相关研究人员参考。
1 绪论
1.1引言
1.2神经网络研究综述
1.3本书主要内容
1.4本书创新之处
参考文献
2 神经网络与优化算法理论
2.1神经网络理论
2.2优化算法理论
参考文献
第1篇 工业技术经济篇
3 PSO-BP模型在工业技术创新环境影响因素研究中的应用
3.1引言
3.2变量和数据
3.3模型构建
3.4实证结果
3.5结论与建议
参考文献
4 GA-BP模型在区域工业技术创新能力评价中的应用
4.1引言
4.2指标设计
4.3模型构建
4.4实证分析
4.5结论
参考文献
5 GRNN模型在工业技术创新水平预测中的应用
5.1引言
5.2指标设计
5.3 GRNN模型
5.4实证分析
5.5结论
参考文献
6 聚类分析在区域工业企业技术创新能力评价中的应用
6.1研究综述
6.2指标设计
6.3实证分析
6.4结论
6.5建议
参考文献
7 京津冀区域协同发展中河北省工业企业技术创新能力研究
7.1研究综述
7.2评价指标
7.3研究方法
7.4实证分析
7.5结论
参考文献
第2篇 农业技术经济篇
8 GR-HC模型在河北省农民收入影响因素研究中的应用
8.1引言
8.2农民收入结构
8.3模型构建
8.4实证分析
8.5结论与对策
参考文献
9 SOM神经网络在河北省农村经济结构差异研究中的应用
9.1农村经济结构
9.2研究方法
9.3实证分析
9.4结论与讨论
参考文献
10 GM-SOM模型在河北省农民收入结构地区差异研究中的应用
10.1引言
10.2农民收入结构
10.3研究方法
10.4结果与分析
10.5建议
参考文献
11 信息粒化和PSO-SVR模型预测棉花价格波动区间和变化趋势
11.1引言
11.2模型构建
11.3实证分析
11.4结论
参考文献
12 GA-BP模型在农业机械化水平影响因素研究中的应用
12.1引言
12.2变量选择、数据与模型构建
12.3结果与分析
12.4结论与建议
参考文献
13 遗传算法在河北省农村剩余劳动力转移影响因素研究中的应用
13.1引言
13.2变量与数据
13.3研究方法
13.4结果与分析
13.5建议
参考文献
第3篇 其他技术经济篇
14 思维进化算法优化的灰色神经网络模型
14.1引言
14.2灰色神经网络
14.3思维进化算法优化灰色神经网络模型
14.4模型应用
14.5结论
参考文献
15 熵权TOPSIS指数在河北省民生质量评价中的应用
15.1引言
15.2指标体系构建
15.3研究方法
15.4实证研究
15.5结论
参考文献
附录A 工业技术经济技术指标数据
附录B 农业技术经济技术指标数据
附录C 其他技术经济技术指标数据
精品教材 更多
