医学统计方法及SPSS实现_陈卉，李冬果主编_9787030494115

本书根据医学类高级专业人才培养目标的要求以及医学研究生学习和应用医学统计学的现状编写而成，主要介绍了各种常用的医学统计方法及统计软件包在医学科研中的应用。本书从医学统计学的基本原理和方法入手，在详细介绍了各种医学科研中常用的统计学方法的基本思想、适用场合以及应用条件的基础上，结合实际医学科研案例，完整地介绍了统计方法的软件实现过程，包括数据文件的建立、统计方法选择、适用条件判断、统计方法实现、输出结果解释以及统计学结论和专业结论的获得，特别强调如何利用统计软件解决实际科研工作中遇到的统计学问题。

更多科学出版社服务，请扫码获取。

　　医学统计学对于医学博士研究生来说是一个十分重要、不可或缺的科研工具，它不仅在学生博士学习期间发挥着重要作用，也将一直伴随着学生今后的临床工作和基础研究。
　　本书从医学统计学的基本原理和方法入手，在详细介绍了各种医学科研中常用的统计学方法的基本思想、适用场合以及应用条件的基础上，结合实际医学科研案例，完整地介绍了统计方法的软件实现过程，包括数据文件建立、统计方法选择、适用条件判断、统计方法实现、输出结果解释以及统计学结论和专业结论的获得，特别强调如何利用统计软件解决实际科研工作中遇到的统计学问题。本书以IBM SPSS Statistics 21.0版本为例介绍统计软件包的操作过程，其主要步骤也适用于SPSS的其他版本。
　　全书共分14章，包括医学统计学基础、在IBM SPSS Statistics中管理数据、基本统计描述、抽样误差与x2-检验、定量资料的t检验、定量资料的方差分析、基于秩的非参数检验、定性资料的假设检验、直线相关与回归、二分类Logistic回归分析、生存分析、诊断试验评价和Meta分析简介。为了便于读者加深对统计学基本原理的理解，熟练软件的操作过程，本书各章均配有适量的思考题和上机操作题。
　　本书思路清晰，内容翔实，图文并茂，案例丰富，实用性强，适合作为基础医学、临床医学等医学专业硕士和博士研究生统计学相关课程的教材，也可作为临床医务工作者在科研过程中进行统计分析的参考书。
　　本书的编写得到了首都医科大学和校生物医学工程学院领导的大力支持。参加本书编写的教师均多年从事研究生统计课教学，积累了十余年博士研究生统计学课程的教学经验与体会。本书由陈卉、李冬果负责策划，具体编写工作如下：第1章由武文芳编写，第2章由王宇、杨秋英编写，第3章由周震、赵相坤编写，第4～12章由陈卉编写，第13章由华琳编写，第14章由李冬果编写，全书由陈卉统稿。朱碧云同学、陈婕卿同学对全书进行了认真的排版和校对，并验证了所有例题。感谢科学出版社的编辑，他们的认真负责和热情帮助使本书得以顺利出版。
　　由于编者水平有限，书中难免有一些不妥之处，欢迎读者批评指正。

我要评论