大数据技术的落地依赖“工具链掌握+场景化应用”的双重能力。从Python爬虫、Hive数据分析到Flink实时计算、数仓架构设计，技能点的综合应用能力已成为企业招聘的核心标准。本书以“真实项目驱动实训”为核心思路，精选4个典型实训项目构建阶梯式训练体系，涵盖离线处理、实时计算、数仓设计等核心场景，强化工程思维；整合Py

本书主要内容包括撰写开发项目需求报告、采集数字量输入型传感数据、采集模/数转换型传感数据、采集IIC总线型传感数据、采集SPI总线型传感数据、采集RS-485通信型传感数据、采集ZigBee模块式传感数据以及设计多传感器智能监测系统。

本书围绕数据采集、清洗和标注三个环节展开，旨在为读者提供全面而深入的数据处理知识。首先介绍了数据采集的基础，从原始数据采集与互联网数据采集两个角度，阐述了数据采集的常用技术和方法。其次介绍了数据清洗的知识要点，针对结构化和非结构化两种数据组织形式，展现了如何通过有效的清洗技巧提升数据质量。接着通过文本、图像、视频、语音

本书以培育国产工业软件用户生态为宗旨，以满足控制系统相关专业教学需求为目标，紧密围绕控制系统的典型设计流程，编著者在多年的控制系统设计经验和MWORKS使用心得的基础上，较为系统、全面地介绍了科学计算平台MWORKS.Syslab和建模仿真环境MWORKS.Sysplorer的相关知识。在介绍了这两个软件的安装方法和软

《智能控制技术与应用案例设计》聚焦智能控制技术在石化行业的应用，全书共六章。首章阐述智能控制的发展、研究内容、对象、性能及特点。第二章围绕模糊控制，涵盖理论、模糊PID、Matlab实现及工程实验。第三章将李雅普诺夫稳定性理论融入自适应控制，解决非线性系统问题并给出仿真实例。第四章构建神经网络系统辨识体系，用于流程工业

本书详细介绍了大数据与数据治理、大数据思维变革、大数据可视化、大数据商业规则、大数据促进医疗与健康、大数据激发创造力、大数据预测分析、大数据存储技术、大数据处理技术、大数据与云计算、大数据与人工智能、大数据安全与法律、数据科学及其职业、大数据发展展望等内容，深入浅出，具有较强的系统性、可读性和实用性。

本书以欧姆龙公司NX系列机器自动化控制器为背景，系统地介绍了机器自动化控制器的工作原理、硬件单元与系统配置、程序组织单元与编程语言、指令系统、控制系统设计、自动化平台软件SysmacStudio的使用，以及运动控制功能与运动控制指令、EtherCAT网络和EtherNet/IP网络。

随着数据量的爆炸式增长，大数据存储技术在数据科学、人工智能、云计算等领域的重要性日益凸显。大数据不仅为个人生活、企业经营，以及国家与社会的发展带来了机遇，也带来了挑战。本书是一本大数据入门图书，主要介绍了Hive、HBase、Sqoop等内容。本书采用理论与实践相结合的讲解方式，旨在帮助读者摆脱枯燥的理论学习，注重实际

本书以项目实战为核心载体，采用任务驱动教学模式，系统且深入地解析Hadoop生态圈中主流的大数据开发技术。全书精心编排7个项目，从Hadoop的基础理论入门，逐步深入到Hadoop集群环境配置、Hadoop分布式文件系统、MapReduce分布式计算框架，再到MapReduce离线数据处理、基于Hive的离线数据分析，

《基于MATLAB/Simulink的通信系统建模与仿真》以MATLABR2022b为平台，通过大量的MATLAB、Simulink仿真实例，加深读者对通信系统原理的理解。《基于MATLAB/Simulink的通信系统建模与仿真》共9章，前8章主要包括仿真思想的引入、MATLAB语言及Simulink仿真基础、MATL