"?        本书是“十四五”职业教育国家规划教材，也是高等职业教育财经商贸类专业基础课“经世济民 立德树人”新形态一体化教材。        人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，正深刻改变着人们的生产、生活和学习方式，推动人类社会迎来人机协同、跨界融合、共创分享的智能时代。本书以普及人工智能基础知识，介绍人工智能行业应用状况，提升人工智能基本素养为目标。全书共八章，脉络清晰，逐次展开，分别为：人工智能的前世今生、算法技术让人工智能更聪明、大数据让人工智能土壤更肥

本书系统介绍了人工智能的基本原理、方法和技术，并反映国内外研究和应用的最新进展。全书共11章。第1章主要介绍人工智能从业人员的职业道德及行业准则和人工智能视角下的企业文化和职业素养。第2章主要介绍人工智能技术的定义、经典问题、发展史和产品应用等。第3章主要介绍人工智能与大数据、数据采集与预处理、数据可视化。第4章介绍了机器学习的学习类型、分类、常见任务及其应用。第5、6章对神经网络和深度学习做了引导性综述，包括图片识别、BP神经网络的数据分类、卷积神经网络、循环神经网络。第7章介绍了计算机视觉技

本书基于当前流行的深度学习框架之一——Keras，从新手的角度出发，详细讲解Keras的原理，力求帮助读者实现Keras从入门到精通。全书共9章，主要内容包括初识深度学习、深度学习的数据预处理技术、使用Keras开发深度学习模型、卷积神经网络及图像分类、循环神经网络在文本序列中的应用、自编码器、生成式对抗网络、模型评估及模型优化，以及深度学习实验项目。本书内容由浅入深、语言通俗易懂，从基本原理到案例应用、从基础算法到对复杂模型的剖析，让读者在循序渐进的学习中理解Keras。 本书可作为高等院校计

本书以Keras深度学习的常用技术与真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍使用Keras进行深度学习的重要内容。全书共7章，内容包括深度学习概述、Keras深度学习通用流程、Keras深度学习基础、基于RetinaNet的目标检测、基于LSTM网络的诗歌生成、基于CycleGAN的图像风格转换、基于TipDM大数据挖掘建模平台实现诗歌生成等。本书大部分章包含实训和课后习题，通过练习和操作实践，读者可以巩固所学的内容。
本书可以作为高校数据科学或人工智能相关专业的教材，也可作为深度学

本书是《计算思维与人工智能基础（第2版）》的配套实验教材。本书紧跟计算机技术发展潮流，以“基础性、系统性、先进性、实用性”为指导思想，主要实验内容包括Windows10、Word 2016、Excel 2016、PowerPoint 2016、Visio 2016、网络信息检索、算法设计、基于Weka平台的机器学习算法实现等。

本书强调计算机实际应用能力的培养，实验内容注重由浅入深、详略得当、图文并茂、示例精炼。通过本书的学习，可使学生熟练地操作使用计算机，并能加强学生对计算思维

人机交互是一门关于设计、评价和实现供人们使用的交互式计算机系统，并围绕相关现象进行研究的学科。本书对人机交互中的相关概念进行了详细介绍。本书共10章，分别为初识人机交互、交互设计理论基础、交互设备、用户研究及方法、人物角色、信息架构、界面设计、信息可视化与大数据应用、可用性评估，以及人机交互综合应用实例。 本书突出了产品设计中的艺术性，通过讲解各种案例，让读者参与实践环节，将艺术与技术有效地结合起来，体现了较高的原创特色。本书提供了大量的创新设计案例及作品，为理论学习提供了内容支撑。本书还提供了

教材以就业为导向、应用为目标、实践为主线、能力为中心，由校、企、研三方联合开发，将JavaScript和jQuery基础知识与基本技能点融入“校园志愿服务网站”的9个项目共31个任务，主要内容包括走进前端交互世界、移动的欢迎页、首页链接页、志愿项目、首页轮播图、首页注册页面、志愿风采、志愿之星和锦上添花。