"本书是《计算思维与Python编程基础（微课视频版）》(第2版)的配套实践教程，提供了对应章节的实验范例、实验习题及实验思考题，供读者使用。全书分上下两篇，共10章。上篇为计算机基础，是计算机的基本操作实验，共5章，主要内容为: 计算思维与计算机初识、计算机的信息表示、计算机系统、计算机网络和高级办公软件应用。下篇为Python编程基础，是Python编程实验，共5章，主要内容为: Python初识、Python数据类型、程序控制结构、Python函数实验和Python算法实现。每一章开头列出

本书基于Python 3.13.0，以项目教学的方式，循序渐进地讲解Python 数据分析的基本原理和具体应用的方法与技巧。全书分为6个项目，具体内容为Python数据分析基础、NumPy数据探索和预处理、Pandas数据处理与分析、Matplotlib 数据可视化、SciPy统计推断与探索性分析、Scikit-learn库模型与数据预处理。本书实例丰富、内容翔实、操作方法简单易学，不仅适合作为职业院校计算机与软件工程相关专业的教材，还可供从事数据分析相关工作的专业人士参考。

"本书是国家级一流本科课程“软件工程”指定教材。本书利用知识图谱为读者构建了软件工程理论 的清晰框架，系统地介绍了软件工程的概念、原理、过程、主要方法、软件分析与设计的原则、建模工 具和技术，并以实际的软件项目——“大学生在线学习系统”为案例，贯穿每章涉及的理论知识。本书 除介绍经典和常用的软件工程思想与方法外，还引入了敏捷软件分析与设计、面向服务的方法、微服务 以及人工智能大模型下的软件工程应用新方法和新理念。本书共 10 章，第 1 章介绍了软件工程的基本概 念；第2～8 章顺序介绍了软件生

本书通过21个案例, 63个示例, 系统地介绍了C++语言的基础知识、基本语法规则和语句结构以及基本的编程方法。全书共9章, 第1-5章分别是概述、数据类型和运算符、流程控制语句、函数、指针, 介绍面向过程的编程方法; 第6-8章分别介绍了类和对象、继承、多态, 详细讲解了面向对象程序设计语言的三大特性及编程方法; 第9章详细介绍了标准输入和输出格式控制及文件的相关概念与读、写操作。

"本书分为五部分，共20章，包括入门(第1～3章)、JSP编程(第4～8章)、Servlet和JavaBean开发(第9、10章)、应用开发与框架(第11～15章)、实训(第16～20章)等内容。本书从基础到各个知识点，逐步引领读者进行学习。全书内容由浅入深，并辅以大量的实例说明，本书的最后(第16～20章)提供了一些实训内容。
本书为学校的教学量身定做，每章都有建议学时。本书可供高校开设的与Java Web开发相关的课程作为教材使用，也可供有Java SE基础但没有Java Web开发基

本书介绍智能数据工程的经典方法和前沿技术, 包括数据管理篇、数据挖掘和智能分析篇、知识表示和知识推理篇三个部分。数据管理篇 (第1-3章) 介绍关系数据库查询优化、经典信息检索、数据组织和架构技术, 数据挖掘和智能分析篇 (第4-7章) 介绍高维数据挖掘、视觉数据分析、文本数据分析和图数据分析技术, 知识表示和知识推理篇 (第8-9章) 介绍知识图谱和贝叶斯网模型及相应的知识推理技术。

本书是C++语言版的数据结构教材，在选材和编排上突出可读性、实用性和应用性，尽可能贴近当前普通高等院校数据结构课程的现状和发展趋势，符合最新研究生考试大纲。全书共9章，内容包括绪论、线性表、栈和队列、字符串和多维数组、树与二叉树、图、查找、内部排序、外部排序。书末附有二维码，读者可以通过扫描二维码进行学习参考。

"本书通过项目实例重点讲解C语言结构化程序设计的基本思想、方法和解决实际问题的技巧，培养学习者设计、分析应用程序的能力和良好的编程习惯。全书共分10个模块，主要内容有: C语言基础、顺序结构程序设计及输入/输出语句、选择结构程序设计、循环结构程序设计、数组的应用、函数的应用、结构体与共用体的应用、指针、文件和综合项目实践。综合项目实践模块提供了两个有趣的游戏类综合设计项目，供读者学习参考。
本书的编写理念是面向问题的学习，先提出问题，然后导入相关程序设计知识和语法知识，并采用流程图描述算法

本书深入探讨了Office 2019 主要组件的应用，以案例和任务实施为线索组织教学内容，内容涵盖Word、Excel、PowerPoint的高级功能与实战技巧，Office 2019文档安全，VBA宏及应用，Outlook 2019邮件与事务日程管理，Office 2019单选题和判断题等。 本书是为《办公软件高级应用技术教程（Office 2019）》（）一书编写的的配套实验教程，案例丰富，操作步骤详尽、清晰，可作为高等院校非计算机专业本专科学生学习和实践办公软件的教材，也可作为参加计算机等

“数据结构”是计算机专业的核心课程之一，也是其他非计算机专业且与信息处理相关学科的主要选修课程之一。在计算机科学中，“数据结构”是一门综合性的专业基础课程，为计算机硬件、操作系统、编译原理、计算机网络、数据库系统及其他系统程序和大型应用程序等奠定重要的理论和实践基础。当然，在当前“云、智、大、物、移”（即云计算、人工智能、大数据、物联网、移动互联网）的时代，这些主流技术的潮流也牵引着“数据结构”不断向前发展，例如：多维图像数据结构、分布式计算结构等；同时，也包括面向各个专门领域中特殊问题的数据结