本书以数字图像处理基础理论与真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍数字图像处理的常见任务及实现技术。本书共9章，内容包含数字图像处理概述、图像的基本变换、图像增强与复原、形态学处理、图像特征提取、图像分割等技术，以及车牌检测、QR码的检测、钢轨表面缺陷检测等案例。本书以Python为算法实现工具，大部分章包含操作实践代码和课后习题，帮助读者在数字图像处理基础任务和案例中应用算法，巩固所学内容。

本书可以作为高校信息技术或人工智能相关专业的教材，也可以作为数字图像处理应用

本书系统地介绍时间编码曝光成像的原理，设计并搭建编码曝光成像系统，深入开展编码曝光图像复原方法的研究。本书共分如下三部分：第一部分从CCD成像模型出发，阐述其成像原理，从图像生成的角度，说明一般运动模糊图像复原及其局限，引出编码曝光复原方法；第二部分设计和搭建嵌入式编码曝光成像系统及其使用的曝光码字设计；第三部分阐述编码曝光图像复原问题，建立编码曝光运动模糊图像复原模型，利用仿真合成图像实验和实际采集图像实验证明了本书提出几种方法的可靠性。

本书以图像视频处理的基本原理为主线，以实际应用为扩展，以前沿技术动态为补充，介绍图像视频处理领域的研究热点及关键技术。全书共11 章，分为四部分。第一部分包括第1～3 章，主要介绍图像视频处理的基本概念与理论。第二部分包括第4～8 章，主要介绍图像处理的关键技术及其实际应用。第三部分包括第9、10 章，主要介绍视频处理的关键技术及其实际应用。第四部分为第11 章，主要介绍多模态信息处理技术。

数字图像处理与分析在现代农业生产中得到了越来越多的应用。本书系统地介绍了数字图像处理与分析的理论、方法和代表性成果及其在农业领域中的应用。《BR》本书介绍了数字图像处理中的数字图像基础、数学基础、图像增强、图像形态学、图像分割、图像特征提取与描述、图像压缩和机器学习基础等内容，突出专业知识和农业生产需求的紧密结合，由浅入深，循序渐进，并通过丰富的应用案例，力求使学生在掌握基本理论和专业知识的同时，具备承担农业领域数字图像处理与分析任务的能力。本书配备了电子课件、课后习题参考答案和大部分章节实验结

本书基于典型的通信系统模型,描述了系统的设计？分析和仿真方法,提供了多层次(基础性？系统性？应用性)的设计和实验项目,并给出了大量具有参考价值的实验例程？全书共11章,包括绪论,模拟信号数字化,信源压缩编码,信道编码,数字基带传输,数字频带传输,同步技术,信道建模与仿真,信道均衡,涉及DVB-C？CCSDS？IEEE 802.16？蓝牙等实用标准的综合设计实验,以及5G通信系统虚拟实验,反映了当前通信系统的新发展？

本书以国防科技大学吴京教授编写的《信号与系统分析》（第三版）（清华大学出版社出版）的各章节的知识脉络为主线，对全国部分双一流高校研究生入学考试真题进行梳理和编写，并对真题进行剖析，对相关知识点进行简明阐述，通过对真题的考点进行归纳、分类、分析，以及相关知识点链接，使考生能够熟悉考试的内容，快速抓住考试的重点和难点，了解掌握考试中经常出现的题型和每种题型的常用解法，同时也让考生清楚出题者的思路、命题规律，从而提高应试复习的效率和正确率。本书**特点是全书选题均为真题，以考点为主线贯穿全书，以“考点

本书共包括36章，对信号与系统的主要内容进行了串讲，并主要以中国科学技术大学近20年信号与系统全部考研真题的详细解答为例，说明如何运用基础理论分析和解决问题。

本书较全面地讲述了现代通信技术的概念、关键技术及其发展过程，介绍了各类通信系统的技术特点、基本原理及主要应用。全书共9章。第1章从通信的基本概念入手，介绍了通信的发展史、通信网、电信业务分类，第2章介绍了信源编码、信道编码等关键基础数据通信技术，第3-8章详细介绍了电话通信、数据通信、无线通信、移动通信、光纤通信、接入网的基本原理及关键技术。第9章对信息安全技术进行了详细介绍。

本书重点介绍经典信息论的基本理论，覆盖了经典信息论的主要内容：离散信息和连续信息的度量、离散信源和连续信源、离散信道和连续信道及其容量以及无失真信源编码和限失真信源编码和有噪信道编码等重点内容。
本书深入浅出，表述简洁；概念清晰，系统性较强。考虑信息论基础理论性的同时又兼顾其易读性，注重基本知识的阐述，强调物理概念和理论的理解与掌握，配以大量的例题和习题便于工科和非数学专业的学生学习。本书可作为高等院校信息科学与信息技术相关专业本科生的信息论课程教材，亦可供从事人工智能、大数据分析与挖掘、

本书是一本关于密码学基础的教材，系统介绍了密码学的基本原理、基本算法，并对密码的安全性进行了相应的分析，主要内容包括绪论、基础知识、古典密码、分组密码、序列密码、Hash函数、公钥密码、数字签名与身份认证、密钥管理等。
本书主要面向信息安全、网络空间安全、网络工程、计算机科学与技术、通信工程等专业的本科高年级学生，也可供相关专业的教学人员、科研人员和工程技术人员参考。