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本书是为必修通识课“人工智能基础”编写的教材。全书分为理论片和实践篇两部分。理论篇主要内容包括：人工智能概览、Python程序设计基础、机器学习与深度学习、计算机视觉、自然语言处理、智能语音、生成式人工智能、人工智能伦理；实践篇包含14个实验项目，分别针对理论篇各章节内容，采用示例、图表和伪代码使概念形象化，鼓励动手实

本教材立足大学各专业新生的知识基础，系统而简明地阐述人工智能的基本原理及其实际应用。全书采用通俗易懂的表述和丰富的案例来讲解人工智能的基本概念、发展脉络和核心技术方法。应用案例采用模块化编排，共分为产业、医疗、文旅与教育三大个板块：产业板块主要介绍人工智能在贵州六大产业等领域的创新实践；医疗板块探究人工智能在药物研发、

本书比较全面地阐述了自动控制原理中经典控制和现代控制的基本内容。全书共分9章，主要包括自动控制的一般概念、控制系统的数学模型、线性系统的时域分析法、线性系统的根轨迹法、线性系统的频域分析法、线性离散系统分析、非线性控制系统分析、线性系统的状态空间分析与综合、最优控制理论基础等内容。本书各章均含有在MATLAB支持下对控

触摸屏作为人机交互的关键界面，发挥着日益重要的作用。汇川触摸屏软件InoTouchPad以其强大的功能、友好的操作界面，在工业控制领域得到了广泛应用。本书先介绍软件的安装与启动，确保读者能够顺利搭建使用环境；再详细剖析软件的界面布局，帮助读者快速厘清各个功能区域的划分和作用；随后通过多个真实企业项目着重讲解如何创建项目

本书以社会对"具有数据分析技能的管理者”的需求为导向，从"场景引用驱动的商业数据挖掘”出发，将人工智能及数据挖掘赋能企业运营和商业创新工作。全书从数据分析思维切入，尝试以工商管理类学生容易接受的语言介绍商业数据挖掘的知识点及精髓。全书分为思维篇、方法篇和案例篇三部分，思维篇从应用的角度介绍数据的商业价值，期望让读者明白

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本书从机器学习在数据处理的角度入手来介绍机器学习的常用算法，按照"背景引入－方法介绍－案例－拓展知识点及文献”的思路来组织内容。本书共14章，涵盖了机器学习的常用算法。对于书中的每种机器学习算法，本书均给出了基本定义、典型应用，可方便读者更加深入的理解每种机器学习算法。此外，本书还介绍了计算机视觉的应用为例，阐述了机器

本书旨在帮助学生理解人工智能的基本概念和应用，建立起初步的知识框架。本书包含9个项目，涵盖了人工智能的概念和定义、人工智能的发展历史、自然语言处理、计算机视觉、专家系统、机器学习、生成式人工智能、人工智能与社会等内容，以“项目引领、任务驱动”的编写模式，将知识学习与实践体验有机结合，并配套了相应的练习题供学生巩固所学知

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