本书依据理工类本科高等数学课程教学基本要求，并结合教学实践经验编写而成．融入了课程思政元素，且将“结构分析-形式统一法”贯穿于教材，相比于同类教材，本书增加了部分内容，调整了一些内容的讲述顺序，内容更丰富，系统性更强.　　《BR》　　本书在定理的证明和例题的求解之前增加了结构分析环节，展现了思路形成和解题方法设计的过程，突出了数学理性分析的特点;在重要的定义和知识点之后，增加了信息挖掘和抽象总结，优化学生的认知结构;增加了例题和习题的难度，并增加了结构分析的习题题型，突出分析和解决问题的培养和训

本书是“新文科”背景下文科类专业本科数学教材。本书简明、系统地介绍一元微积分、线性代数介、概率论等数学基础知识。本书的特色是每节均从案例出发引出数学问题，通过介绍数学知识，最终解决案例提出的实际问题。内容着眼于对学生人文精神的熏陶和数学思维的培养。本书共8章内容，包含极限与连续、一元微分学、一元积分学、无穷级数、矩阵、线性方程组、随机事件及其概率、随机变量及其数字特征，文末附有标准正态分布表、泊松分布表及部分系统参考答案。 本书可作为文科类专业本科数学教材，也可作为对数学感兴趣的人员的参考书。

本书共分为十章，包括函数、极限与连续、导数与微分、中值定理与导数的应用、不定积分、定积分及其应用、微分方程、向量代数与空间解析几何、多元函数微分法及其应用、多元函数积分学、无穷级数等内容。本书的特点是将功能强大的计算机和数学软件Mathematica融入高等数学教学之中，力图降低学生的学习负担，提高学生的数学能力。

本书是与《大学文科数学（慕课版）》配套的学习指导书，是根据高等学校文科类专业数学基础课程的教学基本要求，结合编者多年的教学经验编写而成的. 全书共5章，主要内容如下：函数、极限与连续，导数与微分，不定积分、定积分及其应用，线性代数初步，概率论初步. 各章与配套教材严格对应，且各章均包含知识结构、重点与难点分析、典型例题与方法归纳、习题全解4个部分. 本书除了提供配套教材课后习题的答案及解题过程，还提供典型例题的解题思路、方法、步骤及总结.

本作业集按照同济大学数学科学学院编写的《高等数学》章节编排顺序，配置填空题、选择题、计算题、证明题等不同类型、不同难度的高等数学作业题和综合练习题，内容包括一元函数微积分学、多元函数微积分学、微分方程、空间解析几何与向量代数、级数等，方便教师布置、批改、收发作业，帮助学生扎实掌握高等数学的教学内容，提高独立思考和解决问题的能力。本作业集适合选用同济版《高等数学》的教师和学生，也可供未使用这本教材的高等数学课程教学使用。

本书是与十三五 职业教育国家规划教材《 高等数学（ 第六版）》配套的练习册。 根据高技能应用型人才的培养目标和当前高职院校学生实际情况及其可持续发展的需要， 编者在认真总结全国高职院校高等数学课程教学改革经验的基础上，对《 高等数学（ 第五版） 练习册》 删繁就简、增益求用。 本书主要有如下特色：采用一课一练的结构， 活页装订， 便于作业的收交与保存；与主教材《 高等数学（ 第六版）》 中的相关知识点对应， 便于教师布置作业和学生完成作业； 习题由易到难、由浅入深、循序渐进，便于知识点的消

本书是编者结合多年的数学实验课程教学实践编写的.本书共11章，内容包括：Python概述，Python编程入门，Python数据绘图与分形图，Python在高等数学中的应用，Python在线性代数中的应用，Python在概率统计中的应用，NumPy库与Pandas库的用法，Python网络爬虫，Python在插值与拟合中的应用，Python环境监测项目，Python环境质量控制项目及应用.书中配置了较多的实例，这些实例是学习Python与数学实验必须掌握的基本技能.
本书内容由浅入深，由易

本书是在本社出版化学、生物学、地理学、心理学、环境工程、材料工程、土木工程、交通工程及经济类、管理类各专业高等数学教材之后，继续为电子、计算机、物理学等专业学习高等数学课程编写的教材， 高等数学分上下册出版， 其主要内容有：极限与连续，导数 、微分及其应用， 积分及其应用， 多元函数微积分，无穷级数 ，微分方程。本书为高等数学（下），每个章节都有小结以突出难点和重点 （或二维码方式载入）； 每章中间或者结尾处都会有思考题和注意等； 每章增加难度较高的总练习题 ， 以及自测题。

本书是在本社出版化学、生物学、地理学、心理学、环境工程、材料工程、土木工程、交通工程及经济类、管理类各专业高等数学教材之后，继续为电子、计算机、物理学等专业学习高等数学课程编写的教材， 高等数学分上下册出版， 其主要内容有：极限与连续，导数 、微分及其应用， 积分及其应用， 多元函数微积分，无穷级数 ，微分方程。本书为高等数学（上），每个章节都有小结以突出难点和重点 （或二维码方式载入）； 每章中间或者结尾处都会有思考题和注意等； 每章增加难度较高的总练习题 ， 以及自测题。

本书以“拓宽基础、强化能力、立足应用”为编写原则：结合高职教育自动化类专业学生职业能力培养目标组织编写的。案例主要来源于自动化类专业各专业课程。为了提升学生创新能力和信息应用能力：增加了相关数学模型的建立和手机APP Mathstudio的应用。同时：为了加强学生素质的培养：各章节编写了“数学思想、数学文化、历史故事”等课程思政教学素材。
全书共八个单元：主要包括函数及其应用、向量与复数、极限及其应用、导数及其应用、积分及其应用、常微分方程及其应用、无穷级数及其应用、拉普拉斯变换及其应用等