本书是《数据结构教程（C++语言描述）》（第2版?微课视频版）（李春葆等编著，清华大学出版社，以下简称为《教程》）的配套实战题和在线编程题实训指导书，详细给出了《教程》中所有实战题和在线编程题的解题思路和参考源代码，提供了全部题目的讲解视频。书中实战题和在线编程题不仅涵盖数据结构课程的基本知识点，还融合了各个知识点的运用和扩展，学习、理解和借鉴这些内容是掌握和提高编程能力的**捷径。
本书自成一体，可以脱离《教程》单独使用，适合高等院校计算机及相关专业的学生使用。

本书结合作者多年工程和实践经验，从Python 基础编程语法入手，系统介绍了基于Python 语言进行数据处理、分析与可视化展示所需的各项知识和技术。读者无须特别的数学或统计方面的理论知识，只需理解数据分析的思路，就可以参考示例学会针对实际问题进行有效数据分析的步骤和方法。 本书分4 篇共20 章，主要内容涉及Python 基本语法、程序控制结构、函数、面向对象基础、文件操作、标准库、正则表达式、numpy 库、pandas 库、数据预处理、matplotlib 可视化图表、seaborn可视化

区块链技术作为当前极具影响力的重大创新技术之一, 引起了全球各界人士的广泛关注。它以去中心化的方式集体维护可信数据, 具有防篡改、高度可扩展等特点, 是构建价值互联网的基石。本书共8章。第1章从概念和原理上对区块和区块链的数据结构、定义进行详细描述, 并介绍哈希算法、数据加密与数字签名、默克尔树、共识算法、区块链分叉等内容。第2章和第3章着重介绍区块链模拟系统的构建, 以及在此基础上开发的去中心化应用。第4章介绍如何利用Ganache和MetaMask在本地搭建以太坊私有网络, 并进行

JavaWeb应用程序是当前主流的服务器端技术。本书通过大量实例深入浅出地介绍Java Web应用的开发, 全书共14章, 内容包括: Java Web开发上手、JSP中的超文本、JSP语法、JSP内置对象、JSP中使用JavaBean、用Maven管理项目、Servlet技术、监听器和过滤器、MVC设计模式、JDBC访问数据库、表达式语言EL、标准标签库JSTL、持久层框架MyBatis、Spring MVC。

本书主要内容包括上下两篇，上篇为习题及习题解析，包括主教材章后习题和历年考研真题，下篇为实验指导和课程设计，包括十余个实验和一个课程设计。每篇又分为几章内容，分别为： 第1章 绪论 、 第2章 线性表 、 第3章 栈和队列 、 第4章 串 、数组和广义表 、 第5章 树和二叉树 、 第6章 图 、 第7章 查找 、 第8章 排序。本书还提供一个在线习题系统，读者可在平台上练习数据结构的实验题目，平台上有上百道题目。

《PHP应用开发实例教程》以应用为导向，以实用为原则，以能力提升为目标，以典型实例与完整案例为依托，遵循程序设计与案例教学的基本思想，全面介绍基于PHP的Web应用开发的主要技术。全书共分9章，内容包括PHP概述、PHP编程基础、PHP交互设计、PHP状态管理、PHP内置函数、MySQL数据库应用基础、PHP数据库访问技术、PHP Ajax编程技术与PHP应用案例，并附有相应的思考题与实验指导。 《PHP应用开发实例教程》内容适度，面向应用，示例翔实，解析到位，编排合理，结构清晰，循序渐进

《Visual C 实训（第4版）》以Microsoft Visual Studio 2010（Visual C ）中文专业版为平台，内容包括实验实训和综合应用实习两大部分。实验实训包括： Visual C 开发环境，C 程序基础，Windows编程基础，常用控件，功能区和状态栏，框架窗口、文档和视图，图形和文本，数据库编程。综合应用实习是设计一个学生信息管理的较完整的程序系统，在前三版的基础上进行了全面更新，包括用Visual Studio Installer进行程序部署。实验还

本书系统地介绍了机器学习的相关知识。本书共12章, 内容包括机器学习、机器学习的数学基础、不同格式数据的读取与写人、数据预处理、回归决策树分类、贝叶斯分类、支持向量机分类、聚类、人工神经网络、OpenCV图像识别、TensorFlow深度学习。

本书通过先进的建模工具+完整的软件模型+系统的UML知识，让读者学会应用UML知识、构思软件模型、绘制UML图。通过体验两个系统（图书管理系统和网上书店系统）和多个软件模块模型的构建过程，读者可以在真实的软件模型构建过程中系统掌握UML理论知识、训练技能、积累经验、固化能力。全书贯穿的主线是UML的基础知识－软件模块建模－软件系统建模－Web系统建模－软件模型的实现，每个教学单元面向教学全过程都设置了合理的教学环节，以及层次化、渐进式的技能训练环节。 本书适用于UML和Rational Rose

网络爬虫是一种按照一定的规则，自动请求万维网网站并采集网页数据的程序或脚本。它可以代替人进行信息采集，能够自动采集并高效利用互联网中的数据，因此在市场的应用需求中占据重要位置。 本书以Windows为主要开发平台，系统、全面地讲解Python网络爬虫的相关知识。本书的主要内容包括认识网络爬虫、网页请求原理、抓取静态网页数据、解析网页数据、抓取动态网页数据、提升网络爬虫速度、存储数据、验证码识别、初识网络爬虫框架Scrapy、Scrapy核心组件与CrawlSpider类、分布式网络爬虫Scrap