本书是2022年百度松果学堂高校合作项目资助计划立项建设项目的成果，是江苏省高校“青蓝工程”优秀教学团队(苏教师函〔2022〕29号)的阶段性成果。本书为新形态一体化教材，可与中国大学MOOC平台的网络课程“零基础闯关Java挑战二级”配套使用。 本书紧扣电子信息大类“Java程序设计”课程的要求，针对日常教学中学生“学不会、考不过”的问题，按照“理论精解、实践演练、考题精讲”三步走战略，重点讲解了Java语言的基本特性、面向对象技术、数组、字符串、异常处理机制、数据流技术、集合、用户图形界面设

本书的主要内容包括计算机文化概述、人工智能概述及应用、Python基础和文字处理软件、Python基础和电子表格、Python基础和演示文稿、国产软件等内容, 主要适用于高校信息技术基础教学。本教材的特色是教学内容前沿, python办公自动化编程部分采用案例驱动的方式进行教材的编写和教学内容的讲解。

本书系统介绍了人工智能学科的基本原理与算法，着重介绍了基于符号的推理、深度学习以及强化学习等，并提供了Python、Lisp、Prolog语言的入门级教程，还专门介绍了专家系统构造工具CLIPS以及Agent系统开发平台SPADE。

本书共分10章，第1章为绪论，第2章介绍人工智能程序设计语言，之后5章介绍人工智能的基本原理与经典算法，第8章和第9章主要介绍机器学习与深度学习相关算法，最后一章介绍智能Agent。

本书注重人工智能的经典算法及其实用性，可作为高校计算机

本书全面介绍人工智能的基本理论、技术及应用。全书共10章，主要内容包括人工智能概论、知识表示与知识图谱、确定性与不确定性推理、搜索策略、遗传算法、群智能算法、人工神经网络、机器学习与深度学习、专家系统、自然语言理解，附录部分给出了实用性强的12个实验。本书强调人工智能知识的基础性、整体性、综合性和广博性，使学生掌握人工智能的主要思想和应用人工智能技术解决专业领域问题的基本技术，培养创新精神。 本书的适用对象广泛，可作为高等学校各专业人工智能基础课程的教材，也可供对人工智能技术感兴趣的广大读

为实现人工智能实用型人才的培养，本书以迈进人工智能领域的高效学习路径为切入点，目标是让读者快速进入人工智能的世界，成为一名人工智能应用的开发者。本书切入日常工作与生活场景，捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式，利用高效可复用的Python代码进行人工智能算法实现及可视化，让读者从中学到一些核心的“人工智能+”应用开发技术，如分类、预测及推荐等。本书通过“原理简述—问题实例—实际代码—运行效果”方式介绍每个人工智能应用的开发方法，使读者能够边学边用，通过代码的实现加深对人工智能算法的理解。本书具有

本书旨在培养高职学生的信息素养、计算思维和人工智能素养等数字时代的三个基本素养。
全书共分六个单元, 主要内容包括开启人工智能新时代、人工智能应用微体验、图像识别、声音
识别、自然语言处理和人工神经网络。本书内容选取将人工智能的基本理论知识和典型行业应用
相结合, 通过任务实践, 将理论知识融入体验式应用案例中, 做到易学、易懂、有趣。
本书面向高职高专院校各专业学生, 选取了人工智能中的关键技术和典型应用, 以Python
为开发语言, 通识与技能并重, 具有很强

本书内容重点介绍了人工智能系统管理与维护的全生命周期流程和典型工作任务，包括初识人工智能系统、人工智能系统基础运行环境搭建、人工智能系统开发环境搭建、人工智能系统模型数据处理、人工智能系统模型训练、人工智能系统模型评估与优化、人工智能系统整体测评、人工智能系统部署以及综合实战。
本书将人工智能伦理道德与人工智能技术深度融合，强化工程伦理教育；并紧密对接华为“1+X”智能计算平台应用开发职业技能等级证书要求，实现书证融通。
本书配有电子课件、素材及源代码、习题、习题答案、拓展案例等立体

本书以嵌入式系统开发特点为主线，融入物联网应用，面向物联网、计算机科学与技术、电工电子、智能科学与技术等相关专业，从硬件平台、嵌入式操作系统、物联网平台、程序开发设计等多种角度，介绍嵌入式系统开发的关键要素和具体实现方法。为使读者能够快速进入开发阶段，在本书的实践篇提供了10个由浅入深的项目开发案例。案例开发的嵌入式系统平台主要以Infineon科技公司的PSoC6双核微处理器结合物联网接入模块为载体，辅以物联网安全解决方案；程序设计采用C语言，基于RTOS编写多任务程序代码。这些案例可以为读者

"本教材以案例与实践为重心，按照如下逻辑进行知识点的组织：第1章介绍人工智能发展历程和百度飞桨框架；第2章和第3章围绕机器学习展开，介绍了监督学习和无监督学习的各种经典算法及其应用案例；第4章围绕深度学习展开，介绍了前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络和生成对抗网络学习四个核心知识点，及深度学习在计算机视觉、自然语言处理两大领域的应用和实践；第5章围绕强化学习的理论、方法和应用进行了介绍。本书可面向高等院校（尤其是应用型本科）教学，教师可根据课程计划和专业特色选择授课内容（32~5

"本书以人工智能技术在产业应用中涉及的专业知识和技能为主线，系统阐述了人工智能领域的基本概念、发展简史、产业结构、核心技术、关键流程、开发工具以及主流应用等相关知识。全书共9章，内容包括人工智能概述、人工智能产业、Python程序设计基础、机器学习、深度学习、知识图谱、TensorFlow深度学习框架、计算机视觉以及自然语言处理。       本书围绕职业本科教育人工智能工程技术专业人才培养目标，结合“人工智能技术基础”课程定位以及学生认知特点，将理论知识和实践技能充分融合，使学生能够