本书以经典计量经济学内容为主，着重体现计量经济学理论、方法与应用的结合。通过实际案例，深入浅出地讲解了计量经济学的基本理论和基本方法。各章后面设计了上机实验的内容，一方面突出计量经济学的应用性，另一方面便于教师组织实验课的教学。本书以初级水平为主，包含了高等院校经济学科本科计量经济学课程教学基本要求的全部内容，较好地体现了系统性、实用性和适用性。
本书既可作为高等院校经济学和管理学专业本科生计量经济学课程的教材，也可作为经济管理工作者和研究人员的参考读物。

空间计量经济学创造性地处理了经典计量方法在面对空间数据时的缺陷，考察了数据在地理观测值之间的关联，尤其在区域经济、房地产、环境、人口、旅游、地理、政治等领域，空间计量成为开展定量研究的必要技能。目前，空间计量模型和软件不断推陈出新，其中MATLAB软件是该领域学者的重要建模工具。
勒沙杰(James P.LeSage)教授在http://www.spatial-econometrics.com/网站上公开的空间计量工具箱基于Matlab实现，可以完成截面、受限因变量、动态面板、静

本书从蒙特卡洛模拟的视角，对计量经济学中经典的理论方法进行了直观解释，主要包括回归模型、面板数据模型、平稳时间序列模型、单位根检验和协整模型等。

本书强调基于蒙特卡洛模拟可视化呈现计量经济学中参数估计理论、假设检验方法的理论意义和性质，增强读者对计量经济学中参数估计与假设检验理论方法的直观理解，从而降低了学习和理解计量经济学理论方法所需的数学门槛。本书的内容设计由浅入深、由易到难，不仅包括回归模型等计量经济学的入门内容，还包括面板数据模型、双重差分模型、单位根检验和协整模型等中高级

本书是编者及其教学团队近20年来主讲经济管理类本科生“计量经济学”必修课程的教学笔记，注重将计量经济学基础理论与实际数据分析相结合，借助理论教学、案例教学与实践教学等多种形式，使学生在完成本课程学习之后能够独立开展计量经济分析与实证研究。《BR》本书涵盖了从初级到高级计量经济学基础理论及实证应用中的主要内容与模型方法，涉及一元线性回归模型、多元线性回归模型、统计推断、非经典假设下的计量分析、时间序列分析，以及MLE、GMM、DID分析等，在介绍基础理论的同时，将目前计量经济学研究领域影响大、应用

本书是与《经济数学—微积分(第4版)(微课版)》配套的学习指导书，在内容上符合教育部高等学校大学数学课程教学指导委员会制定的《经济和管理类本科数学基础课程教学基本要求》和《全国硕士研究生招生考试数学考试大纲(数学三)》的要求。全书共6章，主要内容包括函数、极限与连续，一元函数微分学—导数、微分及其应用，一元函数积分学—不定积分、定积分及其应用，多元函数微积分学，微分方程与差分方程，无穷级数．每章包括概念图、主要结论和方法、典型例题解析和课后习题全解4个部分．在每章的典型例题解析部分，包

"本书为既接轨现代计量经济学，又适合中国国情的本科计量经济学教材。在理论体系上，本书充分借鉴最新国际主流教材，以大样本理论为主线，并针对中国学生的知识体系进行编写。此书内容全面，包括横截面数据（多元回归、工具变量法、离散选择）、时间序列（平稳时间序列、单位根、协整），面板数据（随机效应、固定效应），以及因果推断的主流方法（倾向得分匹配、断点回归、双重差分法、合成控制法、回归控制法）等。本书力图以清晰而生动的语言，较多的插图与经济意义，来直观地解释计量方法。结合目前欧美最为流行的Stat

本书是经济管理类本科各专业核心课程的教材。本书从我国经济管理类各专业教学的实际出发，坚持“重思想、重方法、重应用”的原则，充分借鉴国内外教材的优点，精选教学内容，避免烦琐的数学推导和证明，系统介绍了计量经济学的基本理论、基本思想、基本方法及应用，涵盖了教育部高等学校经济学类学科教学指导委员会制定的经济学科本科计量经济学课程基本要求的全部内容。本书特别突出计量经济学的实际应用，每一章都有实际的经济案例，与普遍应用的EViews软件紧密结合，并且专门讨论了应用计量经济学方法作实证项目研究的一般方法。

本书是“复旦博学?经济学系列”之一。 本书是介绍现代博弈论的基础教程。全书共分十一章。第一章导论介绍博弈论的内容和理论结构等；第二到第四章分别介绍理想信息状态和完全理性假设下的静态、动态和重复博弈理论；第五到第七章分别介绍非理想信息状态下的静态和动态博弈论；第八章介绍有限理性的博弈学习理论和进化博弈理论；第九章对合作博弈理论作初步介绍；第十章介绍稳定匹配理论；第十一章对博弈论的历史和发展作简要介评。 本书行文深入浅出，尽可能用通俗易懂的语言和简单直观的例子介绍博弈论原理和分析方法。本书能够帮助读

《管理统计学》从管理统计学的基本概念、原理和应用背景入手，按照从简单到复杂，由理论到应用的编写思路由浅入深地介绍了统计学的基础知识、统计数据的调查与整理、统计推断的基础、抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、一元线性回归、多元线性回归、时间序列分析和统计指数等管理统计学核心知识点。另外，《管理统计学》作为一本工具性学科参考书，强调从经济、管理常见问题入手，引发读者思考统计学在实践中的具体应用，有助于读者更好地理解统计方法和统计思想。
《管理统计学》既可用于高等院校工商管理类相关专业的本科