当今已是数字经济时代，许多新的举措和趋势已深深植根于系统分析和设计的世界中。为了让学生能够理解系统开发团队是如何在当今分布式、快节奏、互联、不断变化的环境中，实现软件和系统的运营，本教材不仅详细说明了系统分析和设计的基本原理和技术，还介绍了项目管理的原则和案例，并提供了新的、基于面向对象技术的其他方法和理念，如敏捷式、渐进式的开发方法。本教材并不是单纯的介绍系统开发的技术，还将回答信息系统与业务如何有机的结合这个问题。在每一章中，学生们都会看到真正的企业如何利用技术和信息系统来提高盈利能力、获得

本教材以Excel 2010作为数据处理软件，设计了九个常见的实验内容：统计数据的来源、Excel 2010在统计学中的应用基础、统计数据的整理与显示、统计数据分布特征的描述、动态数列分析、统计指数分析、相关分析与回归分析、参数估计、假设检验。每个实验内容都有具体的实验任务和练习题，有针对性地分类别进行统计应用实验的操作讲解，使学生更容易掌握。
本教材围绕常见问题设计了九个具体的实验内容，通过学习使学生能够借助Excel进行数据处理，完成数据整理、显示和统计指标计算等，并能对统计分析结

管理心理学是研究心理学和经济管理学的交叉学科。本书研究并回答了管理对象中的个体、群体和组织行为模式是怎样的，它们之间如何互动，感知规律如何影响管理，个性如何与职业相匹配并影响工作绩效，如何激励员工，如何建设高绩效的团队，如何塑造完善的组织文化，如何改善管理沟通，如何运用权术和领导的权力，如何为员工提供援助计划，如何培育和开发员工的心理资本等问题。全书详细论述并分析了管理对象中的各种现象，内容共包括十二章，分别为管理心理学概述，知觉、归因理论与个人决策，个性与心理测验，价值观与态度，激励理论

统计学是一种有效的数据分析的现代科学，统计方法与技术已被广泛应用于理论与实践的各个领域，是各领域理论研究者和实际工作者的必备知识与技能。本书是在《统计学（第三版）》的基础上，充分听取专家与读者的意见修订而成，并对有关内容、实例进行了更新，增加了二维码及案例导入。本书主要包括描述统计（数据的收集、数据整理与显示、数据分布特征的测度）、推断统计（抽样与参数估计、假设检验、方差分析）、社会经济中常用的统计方法与技术（列联表、相关与回归分析、时间序列分析与预测、统计指数、统计综合评价）等三部分内容。

决策是现代管理的基础，而掌握一套现代决策技术与方法是保证决策科学性的前提。本书是应管理类专业本科生和研究生学习和科研之需而编写的一本教材，它系统地介绍管理决策的理论、方法、技术，同时设计了大量实例来将这些理论、方法、技术应用于现实情景。全书共分九章：第一章决策概述，第二章确定型决策，第三章非确定型决策，第四章风险型决策，第五章贝叶斯决策分析，第六章多目标决策分析，第七章多属性决策分析，第八章序贯决策分析，第九章模糊决策和灰色决策分析。 本书不仅适用于高校本科生、研究生、MBA及相关专业学员

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本书主要通过管理实践活动的实践，引导学生体验实际管理工作的各个环节或管理内容、管理理念、管理方法，便于高职学生实训课程现场使用。 本教材分为四个部分： 一、管理认知实训。引领学生通过案例、实训活动认识管理、认识管理工作、认识自己； 二、管理者基础实训。引领学生通过企业案例、SWOT分析实训、PDCA管理实训、管理沟通实训等基础、通用管理实训活动，掌握基础的管理技能，也可以应用到个人的学习、生活日常管理中； 三、员工基础实训。引领学生通过企业员工高效工作、参加会议、汇报工作、协调沟通等相关实

《管理学实务教程（第3版）》根据高职高专教学改革需要，结合实际教学情况编写而成，在介绍管理认知、管理思想、管理环境与组织文化、计划职能、组织职能、领导职能、控制职能、管理创新等经典内容的基础上，设置了相应的职业能力训练，并在重难点之处穿插辅助教学环节，既方便教师教学，又方便学生自学。同时，根据技能培养与训练要求及可持续发展的需要，安排了必要的实训操作。
《管理学实务教程（第3版）》适合作为高职高专经济管理、企业管理等专业的管理学教材，也可以作为应用型本科院校或独立学院的经济管理类

刘兰剑教授编著的《管理定量分析：方法与技术》是一部系统论述管理类学科中常用的各种定量分析方法与技术的教材，曾获得陕西省优秀教材一等奖。全书首先介绍了定量分析的相关概念、定量分析方法在管理学科中的应用状况，以及概念的操作化及测度；在此基础上，介绍了抽样方法与抽样分布、区间估计、假设检验、相关分析与回归分析、时间序列分析、多元回归、非平稳时间序列、因果模型、probit分析、logistic回归、事件史分析等管理学科中常用的统计方法；然后，以统计分析软件SPSS为例，重点介绍了回归分析、多选变量分析

本书在系统梳理各种高级统计方法的基础上，详细介绍了SPSS软件实现这些统计方法的
过程，是一本实用性很强的指导书和参考书。全书共分为11章，包括直销、相关、方差分析进阶、
调节效应和中介效应、多元统计分析进阶、微观计量模型、多层回归模型、因果推断、机器学
习、对数线性模型、生存分析内容，涵盖了当前流行的机器学习、中介效应、因果推断等前沿
方法。本书内容丰富，注重理论和实践的有机结合，每章均配备复习思考题。

本书可作为高等院校统计学类、经济管理类、大数据类本科