本书主要介绍统计方法的理论和应用.全书共9章，主要内容包括：统计学基础知识、参数估计、假设检验、方差分析与正交试验设计、回归分析、多元正态分布的参数估计和假设检验、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析等.特别是，为了体现统计方法的应用，本书在每章最后一节安排了实例分析与计算机实现内容，将ＳＰＳＳ软件的学习和案例分析相结合. 本书可作为统计学、金融数学、数据科学与大数据技术等专业本科生以及工科、经济、管理等专业硕士研究生教材，同时也可作为理工科高年级学生和教师以及相关科技人员的参考书.本书配有

SPSS是国际通用的专业统计分析软件，熟练运用SPSS软件的核心功能和分析方法，将会使我们的工作更为专业高效。新版的《spss统计分析应用案例教程》(第二版)从研究的对象与目的或需要解决的问题出发，注重严谨的数理统计逻辑演绎，围绕研究目的完整实现与问题的系统解决，重点介绍统计分析的方案设计与方法选用及其SPSS实现，以准确、合理地利用统计分析结果解释现象。值得注意的是，限于篇幅，新版教材没有对所有的操作结果做详尽具体的分析解释，不是因为这一部分不重要，而是按照作者经教学实践后考虑，这部分内容可以

本书主要介绍统计学的基本概念、基本原理和基本方法，强调统计学的逻辑，重视统计学的应用。本书在章节编排上考虑学习难度，层层递进；考虑统计步骤，步步深入；考虑与课程衔接，环环相扣，较好地保证了全书的可读性。本书由导论、统计数据搜集、统计数据整理、统计数据分布趋势测度、统计数据对比分析、概率基础和抽样分布、参数估计、假设检验、分类数据分析、方差分析、变量关系与回归分析、时间序列分析与预测、统计指数概论、统计指数评价方法共计十四章内容组成。除第一章外，其他各章在传统教材体例的基础上，编入了对应章节的“应

本书以统计学的内涵为主线，从数据的收集、展示、描述到推断统计分析，系统地介绍了重要的统计概念、数据的图表展示、数据的描述统计量、推断统计的重要理论基础（概率和概率分布、参数估计和假设检验），以及方差分析、相关和回归分析等内容。 本书内容通俗易懂，既可以作为高等院校本科生统计学课程的教材，也可以作为非统计专业研究生和MBA学生的教材，还可以作为各领域广大实际工作者应用各类统计方法的参考书。

统计学作为数据分析的一种有效工具，是一门实用性很强的方法论科学。本书系统阐述统计学的基本思想、基本理论和基本方法，突出信息时代对统计理论与方法的需求。本书每一章都由一个案例导读开始，引出相关内容的介绍，全书内容结构符合统计学教学目标，难易适度，便于学生掌握运用；案例实用，便于师生教学互动。其主要内容有统计调查、统计整理、总量指标和相对指标、平均指标与变异指标、时间序列分析、统计指数、抽样推断、假设检验、相关与回归分析、统计综合评价等。

全书知识教学大纲如下：统计学概述、统计调查、统计整理、静态分析指标、时间数列分析、统计指数、抽样调查、相关分析、假设检验、方差分析、统计预测、统计综合分析与评价、国民经济核算体系。具体到每一章节，细化为：教学目的和要求、正文部分、关键词、案例引导、知识结构图、阅读材料、学习心得、习题。

本教材是一本系统介绍统计学基本理论和方法的通识教材。教材内容囊括统计数据搜集、统计数据整理、统计数据分析、统计推断和综合评价等内容，同时在教材的每章设置引导性案例，每章*后安排了SPSS在统计中的应用。本教材注重统计学理论系统性、统计方法实用性、统计应用实战性。本教材适合作为应用型本科院校学生或高职、高专经济管理类专业学生的专业基础课程教材，也可作为人文社科、自然科学相关专业学生选用教材。

本书的编写参考了国内外有关专著、教材， 吸收了有关统计教学和科研的新成果， 注重理论联系实际， 充分考虑了统计改革的新经验和新成就， 具有较强的思想性、理论性、科学性、先进性和实用性。全书比较系统和全面地阐述了统计的基础理论、基础知识和基本技术方法及其应用， 在写法上力求概念准确、层次分明、重点突出、简明扼要、深入浅出、通俗易懂。
      本书自２００１ 年问世以来， 颇受广大读者的欢迎， 已更新至第六版， 重印３６ 次。在本次修订过程中， 我们依据教育部最新的指示精神， 在保证

《统计学（第3版）/高等院校经济管理类系列教材》主要介绍统计数据搜集、整理、分析的方法，通过大量例题的讲解，使学生更加容易、便捷地学习统计学知识，并能收到理想的学习效果。 　　《统计学（第3版）/高等院校经济管理类系列教材》可作为经济管理专业本科学生的教材，可根据学时对部分内容进行删减，也可作为管理类和财经类专业的选修课教材。此外，还可作为广大统计工作者和爱好者的入门教材和参考书。

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