本书为科学出版社"十四五"普通高等教育本科规划教材《应用统计学》（武小悦、刘琦、贾祥、吴昕阳编著）配套的学习指导书，主要内容包括绪论、描述性统计、抽样与估计、统计调查、假设检验、方差分析与试验设计、回归分析、主成分分析与因子分析、判别分析与聚类分析、时间序列分析、指数各章节的学习指导、习题和习题参考答案，以及大部分章节的软件操作。

本教材以企业大数据统计与分析工作过程为依据，根据学生的认知规律和SPSS软件的不同模块全书共分为七大项目，将技术技能的培养和理论知识的学习有机结合。项目一为SPSS软件介绍，认知SPSS软件的基本操作；项目二到项目六为SPSS数据文件的建立和管理、SPSS数据的预处理、SPSS基本统计分析、SPSS的参数检验、SPSS的方差分析、SPSS的相关分析和线性回归分析、SPSS的Logistic回归分析、SPSS的聚类分析、SPSS的因子分析等数据处理分析环节。每

本书共11章, 以SPSS 27.0中文版为工具介绍了数据分析的常用技术, 主要内容包括数据录入、数据处理、数据文件管理、描述统计、T检验、方差分析、相关分析、回归分析等基础模块, 也包含了非参数检验、聚类分析、判别分析、因子分析等高阶模块, 同时还增加了信效度分析、中介效应分析、调节效应分析等使用频率很高的统计分析内容。

"在第3版的基础上，《应用统计学（第4版）》显著强化了教育内容的深度与广度，精心嵌入了各种案例。这一创新不仅深化了统计学理论与实践教学的融合，还巧妙地将专业知识传授与价值观引导相结合，旨在培养既掌握扎实统计学技能又具备高尚道德情操的复合型人才。 《应用统计学（第4版）》不仅系统阐述了Excel、SPSS和JMP等主流统计软件在数据处理、分析方面的应用技巧，还构建了从统计数据的收集、整理、描述到假设检验、方差分析、回归分析等高级统计方法的完整知识体系。书中案例紧贴时代发展脉搏，涉及经济、管理、社会

本书是数据科学方法及应用系列教材之一。本书融合统计学和数据科学的方法,系统介绍描述统计和探索性数据分析的原理和方法。主要内容包括:指标设计、数据预处理、描述统计量计算、数据可视化、相关分析、关联分析、聚类分析、综合指数分析等。重点介绍数据分析的统计流程和软件实现方法,培养学生理解数据、分析数据的基本能力。
　　本书将基本理论与应用相结合,实用性、操作性较强,可广泛应用在需要开展数据分析的各个领域。本书采用四模块结构:理论与方法+案例分析+R软件应用（含代码）+思考与练习,并提供第3～8章的

数据挖掘是人工智能和机器学习中最活跃的地带。SPSS Modeler充分利用计算机系统的运算处理能力和图形展现能力，将数据挖掘方法、应用与工具有机地融为一体，成为内容全面、功能强大、操作友好的数据挖掘软件产品，是大数据分析的理想工具。 本书以数据挖掘的实践过程为主线，系统介绍了决策树、人工神经网络、支持向量机、Logistic回归、判别分析、贝叶斯网络、聚类分析等一系列经典数据挖掘方法，以及数据整理和降维处理等必备知识。同时基于案例给出了SPSS Modeler实现的全过程。讲解方法从易到难，说

本书的内容与形式完全遵循大学本科生的实际需求, 紧扣新时代我国发生的时事热点话题, 突破传统教材的局限性, 图文并茂, 结构新颖, 可读性强, 在培养学生学习兴趣的同时, 以科学、实用的真实案例深入剖析统计学方法的实际运用, 有助于培养学生的爱国情怀, 启发学生多层次多角度思考问题。市场上目前没有课程思政主题的统计学教材, 本书很有特色, 竞争力强。

近年来，国家大力推进四新建设，着力提高拔尖创新人才自主培养质量已成为时代所需。广东财经大学经济学院以学生为中心，以激发学生兴趣为根基，致力于培养适应数字时代的应用型统计人才，助力打造思辨课堂，培养学生的数据思维能力和综合实践应用能力。本书根据教学需求并结合学科建设和人才培养目标，采用理论分析 案例讨论 实验实践的教学框架，以现实问题为导向，囊括普查课题咨询报告案例、统计专业类竞赛获奖报告案例、统计学论文撰写案例共十篇案例，每个案例均有相应的案例说明。涉及描述性统计、数理统计、多元统计、动态

全书共分八章，即绪论、统计调查与整理、 综合指标、动态数列、统计指数、抽样调查、相 关与回归分析、国民经济核算。这次修订，主要 调整和增补了第二章、第五章、第八章的内容， 同时对书中的统计资料做了更新。本书最大的特 点是实用、简明，每章后有练习题并附有习题解 答。
本书适合作为高等院校经济、管理、金融等 专业统计课程的教材，前八版畅销近30年，受到 读者的广泛好评。

"《应用统计学（第六版）(微课版)》结合作者多年的教学实践经验和国内外优秀统计学教材的成果，在内容上包括描述统计方法、推断统计方法及社会经济管理中常用的一些统计方法；在写法上与计算机紧密结合，大部分统计方法都给出了Excel与 R语言的具体操作方法与数据分析结果的解析；在编排上把Excel与R语言在统计学中应用的具体操作集中在第11章与第12章阐述，保证了应用统计学理论学习的连贯性；将相关章节中演绎统计方法例题的演算与第11章中运用Excel和第12章运用R语言进行数据处理的例题进行呼应，既简化