本书为科学出版社"十四五"普通高等教育本科规划教材《应用统计学》（武小悦、刘琦、贾祥、吴昕阳编著）配套的学习指导书，主要内容包括绪论、描述性统计、抽样与估计、统计调查、假设检验、方差分析与试验设计、回归分析、主成分分析与因子分析、判别分析与聚类分析、时间序列分析、指数各章节的学习指导、习题和习题参考答案，以及大部分章节的软件操作。

本书是数据科学方法及应用系列教材之一。本书融合统计学和数据科学的方法,系统介绍描述统计和探索性数据分析的原理和方法。主要内容包括:指标设计、数据预处理、描述统计量计算、数据可视化、相关分析、关联分析、聚类分析、综合指数分析等。重点介绍数据分析的统计流程和软件实现方法,培养学生理解数据、分析数据的基本能力。
　　本书将基本理论与应用相结合,实用性、操作性较强,可广泛应用在需要开展数据分析的各个领域。本书采用四模块结构:理论与方法+案例分析+R软件应用（含代码）+思考与练习,并提供第3～8章的

数据挖掘是人工智能和机器学习中最活跃的地带。SPSS Modeler充分利用计算机系统的运算处理能力和图形展现能力，将数据挖掘方法、应用与工具有机地融为一体，成为内容全面、功能强大、操作友好的数据挖掘软件产品，是大数据分析的理想工具。 本书以数据挖掘的实践过程为主线，系统介绍了决策树、人工神经网络、支持向量机、Logistic回归、判别分析、贝叶斯网络、聚类分析等一系列经典数据挖掘方法，以及数据整理和降维处理等必备知识。同时基于案例给出了SPSS Modeler实现的全过程。讲解方法从易到难，说

全书共分八章，即绪论、统计调查与整理、 综合指标、动态数列、统计指数、抽样调查、相 关与回归分析、国民经济核算。这次修订，主要 调整和增补了第二章、第五章、第八章的内容， 同时对书中的统计资料做了更新。本书最大的特 点是实用、简明，每章后有练习题并附有习题解 答。
本书适合作为高等院校经济、管理、金融等 专业统计课程的教材，前八版畅销近30年，受到 读者的广泛好评。

统计学基础是经济和管理类专业必修的专业基础课，是一门关于社会经济活动数量表现和数量关系的方法论科学。本书共 9 章，内容包括统计学概述、统计调查、数据整理、综合指标、时间数列、抽样分布与参数估计、假设检验与方差分析、相关分析与回归分析、统计预测与决策。 本书配套有教学课件、微课视频、期末试卷及答案、教学大纲、教学进度表等资源，可有效辅助教学。本书可以作为经济与管理类专业的学生教材用书，也可以作为经济管理工作者和经济研究人员的参考用书。

本书选用统计学和数据科学中常见的 R 语言和Python语言“双语”编
写,主要内容包括:引言、R 语言编程基础、R 语言数据处理、R 语言可
视化、R 语言随机抽样和随机数、R 语言基本统计推断、R 语言回归分析、
R 语言大数据分析、Python 语言基础、Python 数据处理等内容。此外,
本书在每章正文后设置主要函数列表、练习题和实验题,以帮助学生复习
巩固和自主练习。同时,还为教师配备了课程教学大纲(含课程思政内容)、
课件、习题解答、

本教材主要面向管理科学与工程及大数据工程等相关专业本科生的应用统计学课程，介绍应用统计学绪论、描述性统计、参数估计、假设检验、统计调查与抽样技术、方差分析与实验设计、主成分分析与因子分析、判别分析与聚类分析的基本概念和方法，突出学生统计思维的培养，有助于学生了解并掌握统计数据收集、分析、表述和解释的基本理论与方法，培养解决管理工作中的统计分析问题的能力，并为其进一步学习相关课程打下良好的基础。

本书是一部以党的二十大精神为指导，以IBM SPSS Statistics 26.0 为分析工具的实用性很强的“互联网+ ”统计学教材。基本内容包括：统计学与统计数据，统计数据的收集、整理与显示，统计数据的特征描述，SPSS 的简单应用，统计假设检验，相关分析及回归分析，聚类分析，主成分分析与因子分析，对应分析，综合案例与分析。书中内容深入浅出，注重理论知识与技能训练相结合，通过深入挖掘提炼思政元素，为教师有效地实施课程思政教学提供了指导；通过插入二维码资料激发读者的学习兴趣、强化学习效果。 本

本书主要介绍数据统计建模的线性回归模型和时间序列模型等典型理论方法，系统阐述这些应用统计方法及其拓展推广，包括模型选择、参数估计、假设检验、优化和预测等。全书分为三部分：第1章为概率统计知识基础、第2至6章为回归分析、第7至12章为时间序列分析。本书的编写兼顾了理论性和实用性，不仅结合金融管理等领域实例和开源R语言进行案例分析，还在书后附加详细的R语言程序代码。

本书是高职高专教材，是按照“技能型、应用型”人才培养目标，以培养学生的实际应用能力为目的编写的统计学教材。本书按照统计工作的实际顺序展开，按照项目化教学方法共分九个项目： 认识统计、制定统计调查方案与采集数据、掌握统计整理方法、掌握总量指标和相对指标的分析描述、描述数据的分布特征、掌握时间数列分析、编制统计指数和进行因素分析、掌握统计推断和分析现象的相关性和线性。通过任务引导，明确任务，点拨引导，知识讲解等，重点讲述统计学的原理及方法。本书配备大量例题，每个项目均配有适量的练习题，具有很强的针对