作为数据分析的有效工具,统计方法已广泛应用于社会科学和自然科学的各个领域.本书兼顾统计知识的全面性和统计课程的系统性,结合编者多年的教学实践经验和国内外优秀教材的成果,在内容上主要包括多元统计分析概述、主成分分析、聚类分析、判别分析、因子分析、时间序列模型引论、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、结构方程模型.全书分9章叙述.另外,书中大部分统计方法都给出了用R语言实现的实际操作过程.

本书兼顾抽样技术和试验设计的知识完整性和相对独立性，突出内容通俗性和实际应用性，主要选择简单随机抽样、分层随机抽样、两级抽样等抽样技术内容，以及单因子试验、两因子试验、随机化区组试验、正交设计、**设计、计算机试验设计等试验设计内容。本书注重讲解代表性的理论方法和模型，回避烦琐的理论性质的解释和证明，并易于计算机软件操作。为了演示抽样技术和试验设计的理论方法，本书编写统计案例，演示如何应用统计方法解决实际问题，便于读者的理解和自学。

本书通过对统计学基本理论思维的剖析，对其形成运用马克思主义哲学观点给予了解释。内容包括：统计学基本概念内涵的哲学本质，研究方法与哲学方法的一致性问题，解释了描述性统计、假设检验、回归分析、时序分析、统计分类、统计降维、统计样本等方法的哲学思想等。通过对相关内容的解释，可以帮助学生理解统计理论方法的本质，提升学生对统计方法合理、灵活应用的能力，增强课程教学的趣味性，提升教学效果，促使学生形成科学的辩证思维方式。

　　本书兼顾统计知识的基础性和系统性，精炼离散型数据模型和非参数模型的基础知识和建模技术，系统讲授离散型数据建模技术的预备知识、列联表、广义线性模型、Logistic回归模型、对数线性模型以及非参数建模技术的预备知识、位置参数的非参数检验、总体尺度参数和相关性的非参数检验、总体分布的非参数检验、非参数回归模型.本书突出统计建模技术的内容通俗性、统计思想性和实际应用性，旨在增强学生对复杂数据的认知，培养学生针对复杂数据的统计建模技术.

本书是为高等院校统计专业编写的抽样调查教材。本书以适应现代应用需求为目的，对课程内容进行重构与取舍，形成了新的框架体系。 全书共十章。第1章至第3章介绍抽样调查的意义、作用和方法特征，对总调查设计、统计理论在抽样调查中的作用等基本问题作了阐述，给出了符合现代抽样调查理论和方法的基本概念体系，并基于一般抽样设计，介绍了结构简单且最重要的总体参数——总体总值的 估计量，对其基本统计性质和由数个 估计量构成的复杂估计量的统计性质进行了证明和讨论，为全书奠定了理论和方法基础。第4章和第5章介绍了抽样设计

统计学是研究各个领域有关数据的搜集、整理、分析、解释的一门方法论性质的学科，是经济类、管理类专业的一门重要专业基础课程。本书包括统计学的基本理论和基本方法，具体包括统计概述、统计调查（统计数据的搜集）、统计整理（统计数据的整理和显示）、综合指标、抽样推断、相关与回归分析、统计指数、动态分析。考虑到Excel、SPSS的通用性，对书中计算量较大的内容提供了应用Excel、SPSS软件计算的方法。 本书可作为经济与管理专业本科生学习统计学的教材，也可以作为从事管理工作和经济分析的各类人员学习统计知识

本教材围绕统计分析工作的基本流程设计，突出统计数据收据、整理和分析的主线，以培养学生的数据分析能力为目标，从解决职业中遇到的具体出发，通过设定任务，分解任务、完成任务等步骤，帮助学生掌握数据处理的基本流程，突出操作性与实用性;旨在帮助学生建立基本的统计思维，掌握数据处理的程序与分析方法。全书分为十个章节:认知统计，数据收集，数据整理，总量分析、相当分析，平均指标与变异指标分析，抽样推断，动态数列分析，统计指数分析。

本书为国内第一本基于Stata软件处理应用结构方程模型的教材。结构方程模型（SEM ）是一种全新的描述变量间复杂关系的建模方式，更是一种全新的定量研究思维方式，同时还是一种全新的定量论文写作方式。它不仅能将研究者的数据分析能力提升到新的层次，对提升研究者的研究能力、扩展研究视野、丰富研究领域也将产生潜移默化的作用。 全书共分12章，一方面，对结构方程模型的建模、回归与路径分析因子分析，标准结构方程模型，广义结构方程模型的连续潜变量、分类显变量和分类潜变量，结构方程模型的多组比较、多层效应和交互

本书共分为九个学习情境，分别为：统计基础知识、统计设计和统计调查、统计整理、总量指标和相对指标、平均指标和变异指标、动态数列分析、统计指数、抽样调查、相关与回归分，内容前线易懂，层次分明。

本书根据统计教学的特点，结合大量的实例，介绍PASS软件15.0版本的使用方法和统计应用，对软件界面、检验功效和样本含量估计结果均进行了详细的解释。内容包括PASS检验功效和样本含量估计入门，以及定量资料、定性资料、比率和计数资料、相关、回归、生存资料、诊断试验、交叉设计、成组序贯设计、整群随机设计等统计方法的检验功效和样本含量估计。