本书是《数字信号处理原理及实现（第3版）》的新修订版，全书涵盖了数字信号处理的基本理论及其应用。同时，本书给出了大量习题，可全面测试读者对教材知识点的掌握。市场上出版此类书较少，本书的出版会弥补普通高校师生该领域的自学需求，并可以作为相关行业工程技术人员参考用书。本书适合作为普通高校电子信息类专业、电气类专业、自动化类专业的教材，清华社出版此类书较少，本书的出版会有效完善我社这个产品群，扩大图书影响力，打入市场。

本书全面论述了盲源分离技术的原理、关键算法及应用，在介绍盲源分离相关算法原
理的基础上，总结出算法的实现步骤，给出算法的仿真结果，并分析了仿真结果。全书共14章，分为四部分，首先介绍了盲
源分离的相关理论及技术基础概要，然后分别论述了超定/正定盲源分离技术和欠定
盲源分离技术，后对盲源分离技术的应用进行了介绍。
本书可作为信号处理相关专业研究生及高年级本科生的教材，还可作为无线通信、信
号处理等领域工程技术人员的参考书。

《数字信号处理的集成电路FPGA实现技术》以典型数字信号处理算法的实现技术为应用背景，介绍了基于FPGA的数字信号处理集成电路设计方法，使读者全面系统地掌握FPGA设计的基本流程与方法。该书主要内容包括概述、FPGA设计基础、FPCA设计进阶、基础应用实例高分辨率数字信号发生器设计、工程应用实例高细分步进电机驱动器基础设计、高速电路应用实例光纤通信控制器设计、数字信号处理应用实例数字滤波器设计、SoC的构建基于ZYNQ的DDS发生器。
《数字信号处理的集成电路FPGA实现技术》内

本书全面系统地论述了信号与系统的基本理论和分析方法，主要内容包括信号与系统的基本概念，连续时间信号与系统的时域、频域和s域分析，离散时间信号与系统的时域、频域和z域分析，系统的状态变量分析。本书采用连续与离散并行、先时域分析后变换域分析的结构体系，教材内容取材上突出基本理论、基本概念和基本方法，注重工程应用和实例分析，引入MATLAB软件进行信号与系统分析的仿真实现。在第1版的基础上，第2版对教材内容做了适当的调整和增减，同时，通过插入视频二维码的形式，增加了全书99个知识点的视频讲解，旨在以数

本教材系统地讲述了信号分析与处理的基本原理与方法，重点介绍了确定性信号和随机信号的分析方法，主要讲述了信号处理中常用的模拟滤波器和数字滤波器的基本概念与设计方法，并且介绍了自适应滤波和当前流行的小波分析等现代信号分析与处理的基本内容。全书共8章：绪论、连续时间信号分析、离散时间信号分析、模拟滤波器、数字滤波器、随机信号分析、自适应滤波和时频分析与小波变换。本教材可作为自动化、测控技术与仪器、电气工程及其自动化等非电子信息类本科专业的教材，也可作为相关专业的学生与工程技术人员的参考书。

本书从空天隐蔽通信系统设计要求出发，提出了多维域隐蔽通信基础理论，分析了多维域低零谱隐蔽通信体制。本书还讨论了认知隐藏式隐蔽通信、跨域协同隐蔽通信、智能隐蔽通信等领域的新进展，并展望了空天隐蔽通信的发展方向。本书可作为高等学校相关专业本科生和研究生的教材或参考书，对于从事无线通信、空天通信研究的工程技术人员也具有较高的使用价值。

本书通过大量的实例介绍如何进行数字图像处理，既包括传统数字图像处理技术，也包括智能数字图像处理技术。传统数字图像处理实践包括图像的基本操作、图像的基本运算、图像增强处理、图像复原处理、彩色图像处理、数学形态学图像处理、图像压缩与编码技术、图像分割；智能数字图像处理实践包括智能图像增强处理、智能图像语义分割、智能图像彩色化、智能图像风格化、智能图像修复处理等内容。
本书案例典型，可操作性强，对于每类图像处理问题都给出了多种实现方法，既适合作为高校数字图像处理、智能数字图像处理及相关课程的

本书包括数字信号处理中的两大核心基础知识模块：数字信号的频域分析与数字滤波器设计。全书共分为9章。每章都包括与本章内容紧密相关的：科技前沿、理论介绍、MATLAB仿真实现、扩展学习（应用案例、相关其它学科知识点、引申的知识点等）与课程思政、习题（基础题、提高题、扩展题三部分）、参考文献等内容。本教材特色：数字技术与传统教材相结合的新形态教材、突出应用、融入课程思政知识点、丰富的习题集、与科技进展相结合等。

本书从自动化与人工智能的角度出发, 注重理论与实践相结合, 每个章节中加入了数字图像处理的最新研究成果。本书具有如下特色: (1) 使用python语言重现了各章的实验结果。对于如何构建深度学习框架, 采用Tensorflow还是PyTorch, 以及不同版本之间如何兼容等问题, 在本书中都可以找到答案。学生在学习图像处理方法的同时, 进一步加深了对python的理解, 能熟练编程。(2) 本书新增方法包括深度训练和优化技术、深度生成模型。(3) 本书新增了大量的以工程地质为背景的应用

本书分为数字图像处理基础理论和智能数字图像处理方法两篇。数字图像处理基础理论篇包括数字图像处理的概念、基本运算、基于点运算的图像增强、基于空域的图像增强、基于频域的图像增强、彩色图像处理、数学形态学的图像处理方法等。智能数字图像处理方法篇包括智能图像处理的基础知识、智能图像处理的发展及应用、基于智能技术的去噪技术、基于智能技术的暗光图像增强技术、基于智能技术的图像编码技术、基于智能技术的图像修复技术等。