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本书是基于SparkML和Scala语言编写的机器学习实战书籍。基于目前新版本的Spark框架展开,首先是机器学习准备部分,分别介绍了Spark与大数据技术的基础知识、Spark环境的安装与配置、Scala编程基础、Spark数据结构基础。然后是机器学习核心部分,分别介绍了机器学习基础、线性回归、分类算法及应用、数据降

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本书主要内容包括无线传感器网络概述、无线传感器网络传感技术、无线传感器网络开发环境、无线传感器网络拓扑控制与覆盖技术、无线传感器网络通信与组网技术、无线传感器网络支撑技术、无线传感器网络协议技术标准、无线传感器网络接人技术、无线传感器网络的应用、无线传感器网络与人工智能物联网等。

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