《数字信号处理的集成电路FPGA实现技术》以典型数字信号处理算法的实现技术为应用背景，介绍了基于FPGA的数字信号处理集成电路设计方法，使读者全面系统地掌握FPGA设计的基本流程与方法。该书主要内容包括概述、FPGA设计基础、FPCA设计进阶、基础应用实例高分辨率数字信号发生器设计、工程应用实例高细分步进电机驱动器基础设计、高速电路应用实例光纤通信控制器设计、数字信号处理应用实例数字滤波器设计、SoC的构建基于ZYNQ的DDS发生器。
《数字信号处理的集成电路FPGA实现技术》内

本书根据作者多年从事录音技术的教学与实践经验，系统地讲解了拾音、调音、录音、还音等各个环节所涉及的技术设备基本原理、技术特性、使用技巧等方面知识。主要内容有：各种传声器的原理、性能特点和选择使用，调音台的功能、原理和调控技巧，各种音频效果处理设备的功能原理、技术参数和使用方法，各种模拟磁带录音机原理，数字音频的编码、压缩、记录等基础理论，各种数字录音设备和音频工作站的应用，MIDI的技术原理和常见数字音频文件格式介绍，音频功率放大器和扬声器的原理与应用，音响系统的组成，数字音频信号传输技术

本书以机器视觉系统为研究背景，紧密结合实际工业应用案例，介绍传统数字图像处理方法和基于深度学习的数字图像处理方法。本书共8章，内容包括数字图像处理概述、基于传统方法的数字图像处理、基于深度学习的数字图像处理、工业字符智能识别、磨粒图谱识别与分割、射线检测的焊缝缺陷识别、嵌入式机器视觉系统开发、工业数字图像处理相关工具和平台。
本书逻辑结构清晰、内容通俗易懂、案例丰富、图文并茂，突出构建机器视觉系统的实用性。本书教学资源丰富，每章配置了大量的习题以巩固基本概念、基础理论和算法，附录还

本书从空天隐蔽通信系统设计要求出发，提出了多维域隐蔽通信基础理论，分析了多维域低零谱隐蔽通信体制。本书还讨论了认知隐藏式隐蔽通信、跨域协同隐蔽通信、智能隐蔽通信等领域的新进展，并展望了空天隐蔽通信的发展方向。本书可作为高等学校相关专业本科生和研究生的教材或参考书，对于从事无线通信、空天通信研究的工程技术人员也具有较高的使用价值。

本书通过大量的实例介绍如何进行数字图像处理，既包括传统数字图像处理技术，也包括智能数字图像处理技术。传统数字图像处理实践包括图像的基本操作、图像的基本运算、图像增强处理、图像复原处理、彩色图像处理、数学形态学图像处理、图像压缩与编码技术、图像分割；智能数字图像处理实践包括智能图像增强处理、智能图像语义分割、智能图像彩色化、智能图像风格化、智能图像修复处理等内容。
本书案例典型，可操作性强，对于每类图像处理问题都给出了多种实现方法，既适合作为高校数字图像处理、智能数字图像处理及相关课程的

本书从自动化与人工智能的角度出发, 注重理论与实践相结合, 每个章节中加入了数字图像处理的最新研究成果。本书具有如下特色: (1) 使用python语言重现了各章的实验结果。对于如何构建深度学习框架, 采用Tensorflow还是PyTorch, 以及不同版本之间如何兼容等问题, 在本书中都可以找到答案。学生在学习图像处理方法的同时, 进一步加深了对python的理解, 能熟练编程。(2) 本书新增方法包括深度训练和优化技术、深度生成模型。(3) 本书新增了大量的以工程地质为背景的应用

本书分为数字图像处理基础理论和智能数字图像处理方法两篇。数字图像处理基础理论篇包括数字图像处理的概念、基本运算、基于点运算的图像增强、基于空域的图像增强、基于频域的图像增强、彩色图像处理、数学形态学的图像处理方法等。智能数字图像处理方法篇包括智能图像处理的基础知识、智能图像处理的发展及应用、基于智能技术的去噪技术、基于智能技术的暗光图像增强技术、基于智能技术的图像编码技术、基于智能技术的图像修复技术等。

本书主要介绍了数字图像处理和机器视觉的基本知识、基本方法和典型案例，将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，主要内容包括绪论、MATLAB数字图像处理基础、数字图像处理基础知识、图像的基本运算、图像变换、灰度变换和滤波、图像分割、彩色图像处理、图像的表示与描述、图像识别基础、MATLAB GUI设计基础、人工神经网络和卷积神经网络、基于MATLAB的图像处理与机器视觉实例。本书内容系统性强，内容深入简出，理论和编程实践相结合，书中所有例题和案例都附有MATLAB源程序和原始图片数据，便

本书选取物联网工程应用中较为典型的RFID应用场景作为项目案例，将RFID技术、RFID系统、RFID通信协议、RFID系统关键技术等方面的基本知识和从事RFID技术相关岗位必备的知识点有机融入项目开发过程中，帮助读者建立RFID技术应用的工程意识；引入开源电子原型平台Arduino，完成RFID实验，激发读者的学习兴趣，增强读者的感性认识，有助于读者理解抽象性、理论性的问题。同时本书呈现形式多样，支持读者线上、线下混合式学习。
本书共有5个专题，分为13个任务和5个实验，主要内容包括RF

本书主要讲授信号与系统的概念、原理以及应用方法,全书分为8章,每章配有大量的例题以及基于
MATLAB的求解程序。第1章介绍信号的概念、分类、运算方法以及正交分解方法;系统的概念、分类、性
质以及描述方法。第2章介绍系统的时域分析方法。第3章介绍周期信号的傅里叶级数展开方法以及非
周期信号的傅里叶变换方法、傅里叶变换的性质,并通过这两种变换引入信号频谱和带宽的概念。第4章
介绍信号与系统的虚频域分析方法,即傅里叶分析方法,包括无失真传输系统、采样系统、滤波器等具体实