本书着重介绍人工智能基础知识，构建人工智能通识体系，覆盖人工智能典型应用领域。在基本知识体系的基础上，对人工智能的算法进行定性介绍，同时辅以丰富的人工智能行业典型应用案例。
本书分为两篇，包含10章。基础知识篇围绕人工智能基础知识体系，主要介绍了人工智能概念与发展，人工智能生态及体系框架，以及人工智能感知技术，如计算机视觉、语音识别和自然语言处理。行业应用篇围绕人工智能在各行各业的应用情况，主要介绍了人工智能在智能制造、智慧商业、智慧教育、智慧交通、智慧安防、智慧医疗和智慧农业方面

本书是上海市教委组编的大学计算机系列教材中的一种，共分四章，内容包括人工智能概述、人工智能编程基础、人工智能数据处理、人工智能技术。主要内容为：对人工智能进行了综合概述，带领读者“无代码地”体验人工智能应用、开发过程等；对人工智能编程语言进行了简要介绍，为人工智能实践奠定了必要的编程基础；对人工智能训练的数据预处理、训练结果的可视化展示进行了介绍；对典型人工智能算法和应用进行了介绍，使读者具备一定人工智能实践的能力。本书为修订后的第二版，根据最新考纲和实际的课程改革进行了内容上的相关调

本书是为顺应智能时代教育信息化发展和满足教师专业发展的现实需求编写的，并以“理论与技术相结合，实用性导向”为宗旨，全面介绍教育人工智能研究及发展应用的基本原理和方法，学完本书后，读者将对教育人工智能有全面的了解，并能掌握其整体知识框架。本书共分十六章，主要内容包括绪论、教育人工智能理论基础、教育人工智能应用实践、教育人工智能伦理、Scraino 程序设计、Python 程序设计、其他常用的编程语言、知识表示方法、数据挖掘、搜索技术、群智能算法、机器学习、自然语言处理、视觉图像处理、教育专家系统、

本书以“经典计算机算法—数据挖掘算法—深度学习算法”为主线，将人工智能算法与Python程序示例相结合，开发了基于Git的在线编程平台和案例库，旨在构建人工智能算法“思想—伪码—分析—实现”四位一体的知识传递和学习框架。各章基于一个经典问题或典型例子介绍各类算法，给出问题背景、算法伪码和程序示例，注重算法设计与分析理念的传递。
本书分基础篇、提高篇和新技术篇: 基础篇（第1～7章）以分治法、减治法、贪心法、动态规划法、回溯法、分支限界法为代表，介绍经典计算机算法；经典篇（第8～13章）以分

本书主要阐述人工智能的理论、技术、实践、应用、发展。全书包括5个模块、18个典型实践任务。模块1为理论探究，包括设计图灵测试、体验弱人工智能、设计排序算法3个实践任务；模块2为技术探究，包括图说知识表示、测试机器学习、畅谈深度学习3个实践任务；模块3为实践探究，包括提取基于专家系统的需求、测试计算机视觉产品、测试自然语言处理软件、体验不同的身份识别方式、与机器人亲密接触5个实践任务；模块4为应用探究，包括规划智慧城市、设计智慧医疗产品、提取智慧生活产品、收集智慧工厂案例、设计智慧农业产品5个实践

本书共分10个项目，详细介绍了人工智能导论的相关知识，内容包括人工智能的前世今生、从零开始认识人工智能 、人工智能编程基础开发语言——Phython、物体识别、计算机视觉的应用——人脸识别、生物信息识别、自然语言处理、语音识别、无人驾驶 和数据挖掘。 本书适用于高职高专院校理工科学生，作为通识课教材使用。

本书根据深度学习技术发展速度快、理论性与实践性强、应用广泛等特点，结合教学、科研及应用需求，坚持“原理、技术、应用”三位一体原则，注重基础性、系统性、前沿性和实用性的统一，对深度学习的**方法与研究趋势进行全面深入的研究和探索。全书分成四部分：第一部分是人工智能基础，重点阐述人工智能的概念、发展历史和发展趋势等；第二部分是深度学习基础，包括机器学习基础理论、深度学习基础、深度学习网络的优化方法和技巧；第三部分是经典神经网络技术，包括卷积神经网络、循环神经网络、神经网络的区分性训练、序列到序列建模

近年来，人工智能已经从科幻走入现实。要理解并运用人工智能技术，需要熟悉并掌握相关的数学基础知识。为此，本书整理了人工智能领域涉及的线性代数、矩阵理论、*优化、概率论、信息论以及多元统计分析等基础知识，读者可根据需求选取相应的章节进行学习。
通常，有意深入了解人工智能的读者，往往已经具备微积分和线性代数等知识储备。鉴于此，区别于同类教材，本书不再赘述这些初级知识，而是聚焦人工智能需要的实用数学工具，从而实现对人工智能领域核心数学理论的快速掌握。
本书可作为高等院校人工智能

"人工智能技术的颠覆性、复杂性和社会关联性，特别是强人工智能的可能性，正在或将要给人类社会带来深刻的由内而外的变革，引发了诸多方面的伦理挑战和风险。本书以此为背景结合相关领域的研究进展，对人工智能技术的发展、人工智能伦理的渊源、人工智能伦理问题、人工智能伦理规范、人工智能职业道德等进行全面的梳理和介绍。全书共有9章内容：人工智能概述、伦理理论初步、人工智能伦理、人工智能风险、隐私泄露问题、偏见歧视问题、技术滥用问题、权责归属问题、伦理道德规范。本书内容系统、结构新颖、案例丰富、阐述翔实

本书从技术应用角度介绍了人工智能、大数据等相关技术。对人工智能基础概述、技术分类、基本原理、开发平台、应用场景、案例体验等的系统介绍能使读者快速建立起对人工智能技术的全貌认识，培养读者继续深入学习人工智能技术的浓厚兴趣。
本书共9章内容，内容包括：人工智能概述、Python语言基础、机器学习与深度学习、计算机视觉、语音处理、自然语言处理、人工智能与大数据、智能机器人项目应用、新一代人工智能的发展与思考。本书融入课程思政元素，致力于不断提升读者的课程学习体验、学习效果，将价值塑造、知识传授和