本书为北京大学人口所开办十年之久的“社会科学研究方法暑期班”课程教材之一，本教材紧密联系中国国情，以案例教学为特色，受到来自全国高校的研究生和青年教师的广泛欢迎,在全国高校影响日增。本课程受到北大研究生院和联合国人口基金会的资助。 目前国内出版的有关"结构方程"教材的书很少，特别是针对目前社会科学学

当今是一个大数据的时代，人们已经生活在数据的海洋之中。本书尝试了解学习者的想法和需要，强调统计学的基本概念，突出数据，使用R软件为读者呈现可见即可得的统计分析过程，让读者能够轻松、愉快地了解统计的基本思想和应用价值。本书可读性强，语言轻松活泼，内容通俗易懂。本书可作为高等学校理、工、农、医、经济、管理、人文社会科学专业

针对课程特点，教材的编写从应用性技术人才的培养目标和学生特色出发，秉承教学做合一的原则，以激发学生兴趣为着眼点，认真组织内容，精心设计案例，力求浅显易懂，轻理论、重实践和操作。增设具有专业背景的实训项目，提高学生利用统计工具解决学科具体问题的能力。

本书是第二版，在*版的基础上做了修订，有三分之一内容为重新编写，全书描述按照统计工作岗位的知识和技能的要求，全书共分为课程导入、统计数据的搜集整理、统计数据的图表描述、统计数据的度量、统计抽样与参数估计、相关与回归分析、统计数据的动态分析、统计指数分析八个项目，每个项目都由不同的任务构成。具体具有以下特点：（1）本书体

该教材以统计数据的产生、整理和分析为主线，从差异分析和关系分析两个角度，介绍描述统计和推断统计的理论和方法。教材充分体现统计思想，注重统计学知识体系的逻辑性和完整性，兼顾实践操作性，配有实操案例，贴近实际，配有典型的例题与习题，案例分析以上机操作实践为主，并增加常用统计方法、统计专题分析等内容，培养读者学统计、懂统计、

本书以统计工作过程“统计设计－统计调查－统计整理－统计分析”为主线，设计了九个模块，内容包括：认识统计、统计调查、统计整理、综合指标分析、时间数列分析、统计指数分析、抽样推断分析、相关与回归分析、认识和撰写统计分析报告。每个模块细分为多个不同的任务，引导学生逐步完成，最终实现相应的知识目标和能力目标。

本教材共7个项目，从认识统计开始，按照统计资料采集训练、统计资料整理训练、静态统计信息分析训练、动态统计信息分析训练、统计指数分析训练、统计数据推断训练、相关和回归分析训练的顺序安排学习内容，学生可以完整地体验统计工作的程序及工作方法和内容。

统计学是一门收集、整理和分析数据隐含的规律学科。它的应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。本书共分为七章，第1—3章是基础部分，主要介绍数据的收集和整理的基本方法、统计图表、描述性统计分析、概率初步和正态分布；第4—5章介绍统计推断方法，包括参数估计和假设检验；第6—7章分别介绍方差分析和回归分析。本书弱化了

本书分为九章，分别为数据与统计学；统计数据的描述；概率、概率分布与抽样分布；参数估计；假设检验；方差分析；相关与回归分析；时间序列分析与预测等。

本书不仅介绍了传统统计学中*基本的理论与方法，弘扬了统计经典，并且补充了一些*的在实际工作中广泛运用的新理论和新方法，把理论体系的严密性同教学上的简明通俗有机结合起来，每章配有习题、学习目标及参考答案，并恰当地应用了经济生活中的各种实例来研讨和分析理论问题，是对现代统计理论方法的一次探索和创新，适用于高职高专院校