内 容 提 要 本书主要介绍二手车技术状况鉴定和价格估算方法，按?《二手车鉴定评估技术规范》（GB/T 30323—2013）规定的二手车鉴定评估流程，将各工作步骤分类整理后，设计为“前期准备”“现场鉴定”“估算价格”3个模块，考虑到实际工作的需要，增设“二手车收购与销售定价”为第4个模块。本书系统地介绍受理鉴定评估，查验可交易车辆，签订二手车鉴定评估委托书及拟订作业方案，登记基本信息及判别事故车，鉴定二手车技术状况，估算二手车价格，编制二手车鉴定评估报告并归档，引导客户办理二手车交易

本书结合了科研和教学实践当中的经验，详细介绍了汽车振动系统在无阻尼和有阻尼情况下的振动特性，包括汽车单自由度无阻尼自由振动和受迫振动系统、汽车单自由度有阻尼自由振动和受迫振动系统、汽车二自由度无阻尼自由振动和受迫振动系统、汽车二自由度有阻尼自由振动和受迫振动系统，以及多自由度无阻尼自由振动和有阻尼受迫振动系统。在此基础上，利用构建的汽车振动模型，通过MATLAB/Simulink软件进行了仿真分析。

本书依据新能源汽车维护过程中的典型工作任务，并参照新能源汽车领域相关技术标准，
由北京百通科信机械设备有限公司与江苏省无锡交通高等职业技术学校合作，探索“岗课赛
证”综合育人模式改革编写而成。本书主要内容包括整车维护前的检查准备、整车PDI检查、
整车常规维护与小总成更换3个项目。其中，整车维护前的检查准备项目包括售后服务部门与
职责、整车功能操作两个学习情境；整车常规维护与小总成更换项目包括维护计划的制订与
调整、驱动系统的维护与小总成更换、整车底盘系统的维护与小

本书主要讲述了汽车自动驾驶技术概述、深度学习基础及实践、卷积神经网络、网络优化与正则化、目标检测和图像分割CNN模型、注意力机制与Transformer、生成对抗网络、强化学习等内容，以及深度强化学习理论及在自动驾驶领域的工程实践。本书从深度学习入门基础、深度学习高阶技术，到深度学习前沿技术，层层递进提高。本书还基于产教融合和科教融合，将自动驾驶领域产业级工程项目和科研成果转化为教学案例及实践项目。

本书共12章，主要内容包括：汽车单片机的组成、指令、中断、定时/计数、串行通信和汽车单片机程序设计原理；汽车电子控制单元ECU的功能和电路组成，马瑞利单点电脑的组成和工作原理；计算机网络的组成、分类、网络协议与体系结构、网络传输介质，车载网络系统的发展、组成和分类；CAN总线、LIN总线、MOST总线、车载蓝牙、VAN总线和LAN总线的组成和工作原理；车载网络常用检测仪器和常见故障及诊断；大众、奥迪、丰田和通用轿车车载网络的特点、组成和工作原理；车载网络电路识图与分析；电动汽车与网络控制技术；汽

本书以能力为本，以工作过程为导向，采用项目教学的方式组织内容，每个项目精心设计，内容层层递进，环环相扣。本书总共有七个项目，详细介绍了混合动力汽车动力系统各个系统的组成、工作原理与检修办法，注重理论与实践结合，针对性强，实用性强。为方便教学，本书配套电子课件等资源。
本书可作为职业院校汽车专业和新能源汽车专业相关课程的教材，也可作为相关技术人员、汽车维修人员的培训用书。

本书以动力电池在电动车辆上应用的外特性介绍为基础，重点介绍了动力电池及其驱动的电动车辆、动力电池的基本概念、锂离子动力电池、其他电池、车辆对动力电池的要求、动力电池测试、动力电池应用理论与技术、动力电池管理系统、动力电池系统设计及使用、动力电池的回收利用、动力电池充电方法与基础设施等内容。
本书突出电动汽车电池成组理论、动力电池管理技术方面的科研成果和理论，主要用于指导车辆工程专业学生学习、了解动力电池及其应用技术，同时也可供从事车用电池研究、开发、生产、销售和使用人员以及相关领域如新能源

本书主要介绍智能网联汽车的关键技术——传感技术，包括超声波雷达、毫米波雷达和激光雷达、视觉传感器、定位与惯性导航的结构、原理、特点、类型、标定、测试和应用等，对各类传感器的认知、装配、调试、测试、标定和故障排除的实训要求。其中，实训部分与《智能网联汽车测试装调职业技能等级标准》中的相关技能要求相结合。通过本书学习，读者既能掌握智能网联汽车环境感知所涉及的新知识和新技术，又能培养实际操作能力，为考取1+X相关证书奠定基础。

本书以汽车为切入点，共7个模块，分别是认识机械、零件的公差与配合、汽车常用机构、汽车常用连接、汽车常用传动、汽车轴系零部件、液压传动；内容编排采用模块化组织教学内容，有利于采用工学结合、项目引导、任务驱动、理实一体化等教学模式。

本书旨在全面、深入地探讨数字公路感知技术，为读者提供该领域最新、最全面的知识和技能。本书以典型项目为主体，驱动课堂教学。本书采用项目化的形式编写，将典型工作任务与行业真实应用结合。本书共有 5 个项目，项目 1 为认识数字公路中的感知技术，项目 2 为感知技术在路面监测系统中的应用，项目 3 为感知技术在桥梁监测系统中的应用，项目 4 为感知技术在隧道监测系统中的应用，项目 5 为感知技术在边坡监测系统中的应用。每个项目都包含大量案例和应用实例，使读者可以深入了解数字公路感知技术的基本原理、特点