本书围绕数据的表示、存取、计算、分析和可视化等内容分两部分详细介绍Python语言程序设计: Python程序设计基础部分 (第1章至第6章、第10章) 主要介绍Python作为一门高级编程语言所涉及的语法知识、控制结构、函数与模块、类和对象、图形界面设计, 并穿插了计数、累加、连乘等数值计算常用算法内容 ; Python数据管理与分析部分 (第7章至第9章、第11章) 主要介绍数据文件操作、数据库操作、数据分析和数据可视化等知识。

　　《软件测试（微课版）/高等职业教育软件技术专业新形态教材》遵循了高职教材理论够用的编写原则，是一本软件测试实践性较强的教材，书中使用了资产管理系统作为测试项目，学习者循序渐进地学习，就能达到软件测试人员所要求的职业岗位能力。 

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本书是在第1版的基础上经结构调整和内容增减而成，主要内容包括4部分：JavaEE技术基础（第1章）、JavaEE技术规范（第2章~第6章）、JavaEE轻型框架（第7章~第9章）、框架整合（第10章）详细介绍了13种技术规范和3种常用轻型框架的原理、组成和应用开发方法，最后通过一个实战案例综合运用各章知识学以致用，掌握解决本领域复杂工程问题的方法。

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本书第1～5章对数据库系统的基本概念进行阐述，包括数据库系统的综述、关系数据模型和关系语言的介绍、数据库设计过程的分析、关系数据库理论的探讨。第6章和第7章对数据库系统实现的核心技术进行讨论，包括数据存储管理、查询处理和查询优化。第8章围绕数据库加密技术进行深入介绍。

本书针对非计算机类专业开设“大数据”相关课程的教学需求，内容分为理论篇、工具篇和实训篇。理论篇主要介绍数据可视化的基础知识、基本图表、设计要素、实现与优化，侧重培养学生对数据可视化基本概念、基础理论、常用流程等理论知识的准确理解；工具篇主要介绍常见的数据可视化工具，通过功能简介与示例，侧重培养读者对数据可视化基本工具和基本操作的正确认知；实训篇主要通过三种不同类型的可视化工具，介绍四个来自实际需求的数据可视化案例，侧重培养学生通过数据可视化解决实际问题的应用。
本书专门为高等院校