《人工智能与大模型应用》是为高校人工智能通识教育量身打造的前沿教材，内容涵盖人工智能基础、生成式AI技术原理、大模型演进与应用、提示词工程实践及智能体开发等核心模块。全书以“技术普及+实践导向”为特色，通过通俗的语言解析复杂概念，结合课堂验证的案例分析、动手实验和课后习题，帮助零基础学生快速掌握AI工具的应用逻辑与创新

本书是高等学校人工智能通识课教材。本书共分9章，主要包括三部分：第一部分是人工智能的基础知识，包括人工智能的概念、发展阶段和应用领域，数据、算法与计算思维等；第二部分是主要的人工智能方法，涵盖搜索方法、知识方法和机器学习方法等内容，并对神经网络与深度学习方法进行了介绍。第三部分是大语言模型方法与应用，包括自然语言处理、

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本书是一本全面介绍信息技术与人工智能交汇领域的专业书籍，旨在为读者提供系统的计算机信息技术学习框架，并结合人工智能的最新发展，深入探讨信息技术与人工智能的深度融合，帮助读者建立清晰的学习思路。全书共14章，内容包括信息技术与人工智能概述、计算机基础知识、计算机操作系统的应用、办公自动化技术应用、多媒体技术基础、音视频编

"智能运维的核心目标包括故障预测、自动化修复、效能优化，最终推动运维从经验驱动向数据驱动转型，降低非计划停机损失并提升系统可靠性。《智能运维实践》从智能运维基本理论入手，详细讲解智能运维方法和应用案例，帮助读者掌握智能运维的核心技术本书配套示例源码、PPT课件与教学大纲。《智能运维实践》共分12章，内容包括智能运维概述

为深入贯彻落实党的二十大精神，加快建设数字中国，培养大批具备计算思维和人工智能素养的创新人才，本书以培养学生的计算思维能力和人工智能应用能力为目标，力求做到理论与实践相结合、知识与能力并重、科技与人文交融，为读者提供一本内容丰富、结构清晰、实用性强的人工智能通识课教材。本书分为理论篇和实践篇两大部分，共8章。第1～6章

本书全面介绍人工智能的基本理论、技术及应用。全书共10章，主要内容包括人工智能概论、知识表示与知识图谱、模拟人类思维的推理方法、搜索策略、模拟生物进化的遗传算法、模拟生物群体行为的群智能算法、机器学习与专家系统、模拟生物神经系统的人工神经网络、深度学习与大语言模型以及自然语言理解，附录部分给出了实用性强的12个实验。本

本书是《数字素养通识教程大数据与人工智能时代的计算机通识教育》的配套实验教材，内容涵盖Python编程、数据采集与处理、人工智能大模型应用等，读者不需要具备计算机技术基础就可以顺利完成全部实验。全书共12章，内容包括Python程序设计实践、网页数据爬取实践、使用Kettle工具对数据进行处理、文本类AIGC应用实践、

本书围绕人工智能（AI）技术展开介绍，从基础理论到前沿应用全面覆盖。首先，深入剖析AI技术的定义、分类、核心要素、特点，同时详细介绍机器学习、深度学习、计算机视觉及自然语言处理等关键技术，为读者构建坚实的理论基础。随后，探索当前主流的AI开发工具与大模型，包括阿里云PAI、华为云ModelArts、百度飞桨等机器学习工

本书系统地介绍人工智能是什么，人工智能如何工作、人工智能的研究领域、人工智能的应用场景、生成式人工智能工具的具体应用以及人工智能的伦理与安全等内容，并提供实践项目供读者练习与参考。本书内容丰富、强调理论实践的学习方式，深入浅出地介绍人工智能的相关内容，知识体系全面而严谨。除最后一章外，每章内容均按照课前预习知识讲解课堂