本书从程序设计的基本概念出发，由浅入深、循序渐进地讲述Python程序设计的基本知识和应用技能。本书主要介绍Python编程环境，Python语言基础，流程控制结构，复合数据类型，字符串与正则表达式，函数、模块和包，面向对象编程，文件操作，图形用户界面设计，以及数据库访问。本书以Python 3.8.1为蓝本，实例全部在PyCharm Community 2019.3.2中编写和测试。除了基本实例，本书还精选和安排了与实际工作项目密切结合的典型案例，以帮助读者进一步提高编程能力。本书可作为高等职

　　《数据库原理与应用/新世纪普通高等教育计算机类课程规划教材》从数据库原理入手，全面、深入分析数据库的基础理论，再结合关系数据库系统MySQL8．O讲解数据库系统的使用，来印证数据库原理内容。《数据库原理与应用/新世纪普通高等教育计算机类课程规划教材》结合编者多年从事数据库管理系统工作的经验，以及多年从事数据库相关课程培训和教学经验，从实际出发，系统地介绍数据库的原理和使用。

内容包括Web开发基础、Python常用的Web框架、基于Flask的在线学习笔记、基于Flask的甜橙音乐网、基于Flask的51商城、基于Flask的e起去旅行、基于Tornado的BBS问答社区和基于Django的智慧校园考试系统。

本书采用C++语言来讲解面向对象编程，在介绍C++语法的基础上，还引入了数据结构、设计模式等内容。全书篇章结构精良、组织有序、概念清晰，围绕教学需求展开内容，程序文档形式一致，为学生日后在学术界和专业领域承担程序设计方面的工作打好了基础。

《Python机器学习》面向机器学习新手，主要内容如下：
● Python机器学习的一些基本库，包括NumPy、Pandas和matplotlib库
● 常见的机器学习算法，包括回归、聚类、分类和异常检测
● 使用Python和Scikit-learn库进行机器学习
● 将机器学习模型部署为Web服务
● 使用Microsoft Azure Machine Learning Studio进行机器学习
● 演习机器学习模型构建方案的实例

本书是国家精品课程配套辅导教材，以教育部计算机类专业教学指导委员会发布的“高等学校计算机科学与技术本科专业规范”为依据，以基本数据结构为知识单元而编写。全书共分10章，包括引论、表、栈、队列、排序与选择、树、散列表、优先队列、并查集、图等。全书采用C语言作为描述语言，内容丰富，叙述简明，理论与实践并重，是《数据结构（C语言描述）》（第3版）的配套教材。本书可作为高等学校计算机、电子信息、信息与计算科学、信息管理与信息系统等专业数据结构课程的辅导教材，也适合工程技术人员和自学者学习参考。

软件体系架构原理与应用作为从软件设计抽象出来的一门新兴学科，目前已经成为软件工程的一个重要研究领域。本书采用理论与应用相结合的思路，对软件架构开发中的基本概念和原理进行了全面的论述，内容包括软件架构视图类型和风格，软件质量属性，软件架构的模型、设计、可视化、分析、文档化和评估。

本书介绍了大数据处理中的数据采集、数据存储、数据预处理、数据分析与挖掘等内容，还介绍了使用Python语言进行大数据处理的方法。全书共8章。第1章简要介绍大数据的概念、大数据处理的过程和涉及的不同方面，以及使用Python解决大数据问题的优势。第2章介绍如何安装和准备Python编程环境，包括编译器、集成开发环境（IDE）的安装，以及第三方包的管理和安装方法。第3章介绍获取数据的方法，即如何使用爬虫技术从网站获取网页，并通过解析网页获取其中的数据。第4章介绍数据存储和使用的方法，包括操作常

主要内容
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《Python数据分析》通过研究重要的行业案例探索这种数据分析方法的威力。四个内容精彩且结构完整的项目将你与每天可能遇到的重要数据分析挑战联系在一起。第一个案例是TensorFlow图像识别应用程序——包括让你在数据分析中使用如火如荼的人工智能技术。第二个案例分析社交媒体趋势，探索大数据问题和自然语言处理的人工智能方法。第三个案例是一个金融投资组合分析应用程序，让你参与时间序列分析技术——这是当今诸多数据科学应用程序的关键。第四个案例将带领你深入了解图形算法以及现代数据科学中编程的能力。最