"　　本书是“十三五”职业教育国家规划教材，也是国家职业教育工业机器人技术专业教学资源库配套教材。　　全书分为9章，内容包括工业机器人概述、分类、系统结构、技术参数、运动学基础、机械结构、传感器、机器视觉技术、控制技术、编程技术、通信技术、典型应用等。本书以“纸质教材+数字课程”的方式，配有数字化课程网站与教、学、做一体化设计的专业教学资源库，包含动画、微课、延伸阅读等资源类型，内容丰富，功能完善。书中的知识点与相应学习资源直接对应，扫描二维码即可观看，激发学生主动学习，提高学习效率。

"本书是高等职业教育智能制造专业群“德技并修 工学结合”系列教材之一。本书以工业机器人应用编程和工业机器人集成应用两个职业技能等级标准为主线，以工程项目为工作任务，以机器人考核工作站为学习载体，详细讲解了在Solidworks设计软件中如何创建零部件、装配体及生成电气工程图的知识和技能。本书实现了互联网与传统教育的深度融合，采用“纸质教材+ 数字课程”的出版形式，扫描二维码即可观看微课等视频类数字资源，随扫随学，突破传统课堂教学的时空限制，激发学生自主学习的兴趣，打造高效课堂。课程获取

本书以ABB工业机器人为载体，内容包括初步认识工业机器人、工业机器人手动操作、ABB工业机器人程序数据、ABB工业机器人通信、ABB工业机器人在线程序编写等5个项目。每个项目都包含了项目引入、技能证书技能要求、思政案例、素质要求、若干学习任务、课后习题和项目实施记录。每个任务包括任务单、知识点、评价与反馈共三个环节，从实用角度出发，通过项目化、任务化形式整理教学内容，使学生在实际应用中学会工业机器人的基本知识和编程、操作应用技能。

信息集成是智能制造领域的重要技术之一。本书介绍了制造系统信息集成的关键技术以及相关标准、自动化生产系统中的信息集成、面向产品生命周期的信息集成、企业内部的纵向信息集成、企业与外部的信息集成以及信息集成与数字孪生等内容，并结合具体案例，使学生在掌握典型制造系统信息集成技术知识的同时，培养学生对相关技术应用的意识、理念和思维方式。本书可用于机械类专业本科生的智能制造专业教材，以及相关专业（如机械、工业工程、自动化、计算机、仪器仪表、管理科学与工程等）的学生选修智能制造课程。

本书根据高等职业教育的培养目标、特点和要求编写，融合宇视公司“1+X智慧物联系统实施与运维职业技能等级证书”中网络部分的知识和技能，内容具有一定的通用性和安防专业特色。本书分为计算机网络技术基础、计算机安全技术、安防网络综合应用三篇，共14章。本书以理论为基础，以任务为驱动，注重学习者的理论素养的提升和实战能力培养。
本书内容深入浅出、图文并茂、理实结合，既可作为高等职业院校和应用型本科院校的安防、计算机等相关专业的教材，也可作为相关行业技术人员的培训和自修的参考书。

"本书是高等职业教育自动化类专业“智改数转”系列新形态教材之一。本书是根据机械设计工程技术人员、数字化解决方案设计师等新职业岗位的要求，结合职业院校装备制造类专业转型升级需求编写的理实一体化教材。本书围绕智能产线设计与仿真技术应用设计了七个项目，分别为加热杯垫智能产线分析、智能产线的仿真技术、原料库货架建模设计与装配仿真、杯垫组装站换手平台建模设计与装配仿真、辅料装配站数据线料库建模设计与装配仿真、物料盒打码站电控柜钣金设计与装配仿真和加热杯垫智能产线总装仿真。本书配套有电子课件、微课

随着时代的发展和信息技术的进步，信息技术已经是社会发展的动力之一，尤其是大数据技术对社会的发展起到促进作用。在人们的生活、生产中，大数据的应用能够给人们带来便利性，同时在大数据中也会存储人们的个人信息。随着科技的发展和进步，我们逐渐进入大数据时代。本书首先对大数据相关概念和应用问题进行了简述，进而论述了大数据的异化分析；然后介绍了大数据的影响因素，以及云计算技术与算法分析；最后介绍了大数据在不同方面的应用。 大数据具有规模大、种类多、生成速度快、价值巨大但密度低的特点。大数据应用就是利用数

本书主要分成三部分。第一部分包括第一章到第三章，主要介绍社会网络研究的起源和重点，社会网络的基本概念、定义和重要应用。除此之外，还会讨论一些经典案例和研究手段，以及大数据时代为社会网络研究创造的新机遇，希望给读者们一个宏观的认识。第二部分包括第四章到第七章，主要介绍社交大数据领域内的重要研究方向，比如节点中心性、社团结构、个性化推荐以及传播动力学，并介绍实际场景中的应用。第三部分包括第八章到第十章，主要介绍社交大数据的各种研究场景，比如用户画像与行为分析、情感分析以及微博网络，在这些实际场

近年来，数据挖掘（Data Mining）引起了产业界的极大关注，主要原因是生产制造等环节中存在海
量有潜在价值的数据，而各行各业都迫切需要将这些数据转换成有用的信息和知识。这些信息和知识可
以广泛用于各种领域，包括商务管理、生产控制、市场分析、工程设计等，帮助企业创造更高的利润和
占据新的制高点。
本书内容新颖，可操作性强，图文并茂，简明易懂，可作为高等学校数据科学与大数据、软件工程
等计算机相关专业和信息管理类专业“大数据开发技术”课程的教材，也可作为